深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
这是因为我们的决策树有9个叶子节点。每个矩形代表树中的一个叶子节点。这些矩形创造了纯净的区域。每个区域内的数据点具有相同的标签,这个标签被分配给相应的叶子节点。当我们给这个训练好的决策树一个测试点时,它首先确定这个点属于哪个叶子,然后将叶子的标签分配给该点。换句话说,数据点的预测标签简单地就是点所...
青年博士Nature,Science双发,植物领域迎来史上“翻天覆地”的变化!
1.1机器学习四要素1.2数据模块1.3核心和高级API2回归算法与应用2.1线性回归2.2Lasso回归2.3Ridge回归2.4ElasticNset弹性网络3分类算法与应用3.1逻辑回归3.2朴素贝叶斯3.3KNN3.4SVC3.5决策树3.6随机森林3.7集成学习4聚类算法4.1KMeans4.2密度聚类DBSCAN5降维...
随机森林预测发现这几个指标对公众号文章吸粉最重要 (数据+代码)
从随机森林开始,一步步理解决策树、随机森林、ROC/AUC、数据集、交叉验证的概念和实践。文字能说清的用文字、图片能展示的用、描述不清的用公式、公式还不清楚的写个简单代码,一步步理清各个环节和概念。再到成熟代码应用、模型调参、模型比较、模型评估,学习整个机器学习需要用到的知识和技能。
AI经济学 | 第六章:产业AI化的双刃剑效应及应对分析
具体而言,本文将上述九个制造业标准化为产品设计、材料开发、生产制造、市场营销、专项服务(例如售后)等5个环节,而后由中金行业分析师、文心大模型3.5以及ChatGPT-4分别对AI在不同行业不同环节的影响力进行打分,最高分为5、最低分为0,而后取九个行业的各环节平均数。资料来源:文心大模型3.5,ChatGPT-4,中金公司...
开启思维之旅:揭示决策背后的智慧法则(思维模型学习篇之一)
决策树思维模型如同一张清晰的地图,帮助我们规划路径,权衡风险与收益。例如,创业团队在决定是否进入某个市场时,可通过绘制决策树分析不同路径下的潜在收入、成本及成功率,从而做出明智抉择。沉没成本思维模型教会我们向前看,不受过去投入的影响。假如你已经购买了一张电影票,但发现电影并不符合预期,是否还要继续...
策略产品经理:模型训练常知的六种算法
将所有样本分成几个簇,即设定K值(www.e993.com)2024年8月31日。模型重新计算新簇质心,再次归类。不断重复、优化。5.决策树(decisiontree)模型训练类别:监督学习算法。适用问题任务:分类、回归。核心思想:根据有区分性的变量查分数据集。基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。
【SCI翻译】 智能机器人在ICU的应用
决策树是一种类似流程图的模型,它通过与每个树的节点对应几个决策节点处理信息后产生结果。决策树上下颠倒,顶部有根。第一个节点称为根,而分支的末端称为叶。决策树的优点是能够清晰地表示特征的重要性和特征之间的关系。支持向量机SVM模型的目标是在N维空间中定义一个超平面,当二维或三维空间中的直线或平面不起...
ChatGPT如何“思考”?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文
标准方法包括,例如,突出显示图像中导致算法将其标记为猫的部分,或者让软件构建一个简单的「决策树」来近似人工智能的行为。例如,这有助于说明为什么人工智能建议假释囚犯或提出特定的医疗诊断。这些深入黑匣子的努力已经取得了一些成功,但XAI仍然是一项正在进行的工作。
2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题
解析:国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化法规政策和标准规范6个要素。(1)信息技术应用:是信息化体系六要素中的龙头,是国家信息化建设的主阵地,集中体现了国家信息化建设的需求与利益;(2)信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务,是国家信息化建设取得实效的...
ChatGPT如何「思考」?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文
标准方法包括,例如,突出显示图像中导致算法将其标记为猫的部分,或者让软件构建一个简单的「决策树」来近似人工智能的行为。例如,这有助于说明为什么人工智能建议假释囚犯或提出特定的医疗诊断。这些深入黑匣子的努力已经取得了一些成功,但XAI仍然是一项正在进行的工作。