微博营销行业发展背景分析:营销3.0革命出现 大数据技术带来商机

大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。在国家政策的大力支持下,大数据市场空间广阔。大数据产业是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。近年来,我国大数据产业...

大数据背景下城市智能交通的数据技术应用

大数据是指规模庞大、种类繁多的数据集合,由于数据量庞大且涉及多个维度,传统的数据处理工具和方法已经难以满足需求,所以应采用更先进的算法来进行数据的处理,由此来提高数据的利用率,提升数据价值。大数据的特征较为明显,其中,数据种类多表现在数据的多样性、繁杂性,这表明数据需要有更大的存储空间;数据处理速度快意味着...

大数据技术商业应用的50种方式|李章虎律师团队

大数据技术是一种用于处理、分析和管理大量数据的计算机技术和工具。它旨在解决大规模数据处理、存储、分析和应用的问题，通过使用一系列的算法、方法和技术，从海量的数据中提取有用的信息和知识，帮助企业和组织更好地理解和利用自己的数据，从而优化业务决策、提高效率、创造更大的价值。在本文中，由前沿技术产业化专...

大数据在航天领域中的运用现状与展望

满足结构化、非结构化模型存储与批处理、流计算需求;研究大数据存储与处理优化方法,包括基于高效压缩行列混合的存储、智能索引、海量数据并行查询等;研究高性能分布式并行可伸缩计算架构,通过引擎-代理计算模式、大规模并行+共享内存的计算技术实现可弹性、高效的大数据处理任务调度与通信。

抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?

??数据合成:利用计算机图形技术生成模拟环境中的图像和视频,进行模型训练。仿真环境仿真环境在自动驾驶的开发和测试中起着重要作用。常用的仿真平台包括:??CARLA:开源的自动驾驶仿真平台,提供高度可定制的城市环境和多种传感器模拟。6.集成与优化...

综述:中国地图制图学与地理信息工程进展报告(2019—2023)

应用遥感、GNSS、激光雷达、数字测图等技术构建了GIS数据快速采集与更新技术体系,同时各种类型的传感器和带定位功能的智能终端越来越普及,促进了多源地理时空大数据建设(www.e993.com)2024年11月24日。在此基础上,结合大数据、云计算与人工智能等现代信息技术,有力推动了地图学从数字化向智能化的发展,进而满足社会不同用户对动态性、定制化地图表达与...

黄文艺:论预防型法治 | 法学研究202402

在风险防控上,大数据技术在法律领域的应用,有助于精准锁定风险或损害的关联性因素,从立法和执法上有的放矢地提出预防措施,形成法律化、制度化的预防性治理机制。例如,借助各类工业生产事故的大数据分析,能够摆脱个案考量模式下对偶然事故中的个人性因素和个性化特征的过度纠缠,摆脱浅表问责体制下对那些本身就是高风险工...

当AI成为同事,怎样再造组织?|复杂系统管理学

2.AI技术的发展:飞入寻常百姓家在与哥廷根大学数学与计算机学院傅晓明教授合作的十五年间,我们专注于人工智能(AI)和大数据分析始何用在社会、经济、政治与管理的研究上,亦即社会计算学,我们都预知AI将成为每个人必备的工具,但ChatGPT的横空出世,让这个预测变成了现实。

“人工智能+”,广东怎么“+”?|高质量发展调研行

而“星云大模型”能够将人工智能与大数据技术融入到企业的业务流程中，通过领域知识增量预训练，打造政务大模型、园区大模型等行业大模型，为企业提供智能化决策支持，从而提高经营效率和质量。“比如，在杭州亚运会上，我们就实现首个电信大模型+数字孪生赛事保障应用，通过多Agent协同将保障工作量降低80%。再比如，在...

学术交流 | 李振洪教授:影像大地测量学发展现状与趋势

近年来,新一代通信技术、物联网技术、电子技术、超算技术、人工智能和云计算等技术的快速发展,为影像大地测量学和相关学科的交叉融合提供了发展机遇,如通过卫星遥感、航空摄影、地面观测等天-空-地一体化观测技术,结合大数据分析、高性能计算、机器学习和人工智能等现代科技手段,研究地球表层自然、环境、人类活动的相互...