山石说AI|大模型:数据安全的卫士

其次,大模型具备强大的模式识别和语义理解能力,能够更准确地识别和分类不同类型的复杂数据。此外,大模型可以持续学习和更新,适应数据的动态变化,保持分类分级的准确性。大模型还能够处理多源异构数据,包括文本、图像、音频等多种类型的数据,提供统一的分类分级标准。通过算法和模型的客观判断,大模型减少了人为因素的干扰...

使用PyTorch-BigGraph 构建和部署大规模图嵌入的完整教程

虽然可以使用公开数据集,如OpenGraphBenchmark(OGB),但为了介绍完整的流程,我们假设有一个自定义数据集。然后将数据转换为PBG所需的格式。PBG期望有一个边列表,其中每条边连接两个节点(实体),并且可以选择具有关系类型。对于大型数据集,需要对数据进行分区,以便在GPU之间有效分配。数据格式化数据准备的第一步是...

AI+数据时代,企业如何有效落地大模型知识管理?

模型数据实际上可以分为三类,第一个是全训模型数据,其实就是知识库;第二类是RAG数据,即我们将一系列的知识文件转换为各种内容块;第三类是进行微调和精调时需要使用的更高质量的QA数据。这三种数据我们通常称之为大模型数据,它实际上是通过我们的知识数据转化为模型数据。这里就引申出一个问题,知识数据来自哪里?知...

全球最大结直肠癌多组学研究:科学如何让疾病分类更准确?

与经典的结直肠癌分型CMS(ConsensusMolecularSubtypes,共识分子分型)相比,该分类能够更加准确地预测预后。通过对多组学数据的分析,研究团队对经典结直肠癌分类CMS(图片右侧)进行重构。新分型系统CRPS(图片左侧)对预后反应的预测效果更好。图片来源:《自然》杂志基因与癌症是什么关系?什么是多组学数据?基因组与转录...

3.65亿元!全国最大笔数据资产价值评估诞生!数据资产评估报告

按照业界对资产化道路的阶段划分,可分为资源化、资产化、资本化三个阶段。1.资源化:了解不同数据的利用方式,对数据进行探明和标识,形成某种稀缺性,引出资源的优化配置需求。2.资产化:数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程,包括业务数据化、数据资源化、数据产品化、数据资产化四个阶段。

天融信再度列入Gartner报告“数据分类分级领域”代表供应商

天融信数据分类分级解决方案聚焦数据资产梳理和数据分类管理双重需求,帮助企业解决数据类型繁多、分类分级策略难以匹配、行业标准契合度差等诸多痛点(www.e993.com)2024年11月23日。依靠数据自动化智能识别算法,实现对海量数据分类分级的高效处置,同时充分考量不同行业特性,契合行业数据特点与法律法规,为金融、运营商、政府等行业客户量身打造专属策略,提供一...

「新华财经调查」上市公司数据资产入表信披差异大 或致现金流承压

企业入表信息差异较大20家披露数据资源科目的上市公司中，有3家计入存货项下，6家计入开发支出项下，13家计入无形资产科目项下（开普云和南钢股份各有两项数据资源入表）。从入表金额整体来看，20家上市公司一季报披露的数据存在以下特点：一是入表金额差异较大。比如浙江交科一季报披露的数据资产入表金额约为24...

大模型+数据标注=?

①数据类型主要分为:文本、图像、语音、视频等②标注任务主要有:分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注③人工标注中主要角色:1)标注员:标注数据,由经过专业培训的人员来担任.在一些特定场合或者对标注质量要求高的行业(例如医疗),直接由模型训练人员(程序员)或者领域专家来担任....

数据资产大利好!财政部最新发布

数据资产大利好!财政部最新发布1月11日,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》(下称《指导意见》),从总体要求、主要任务、实施保障等三方面十八条内容,对数据资产管理进行引导规范。自2022年“数据二十条”发布后,数据资产作为经济社会数字化转型中的新兴资产类型,已在社会上形成广泛共识。但数据资产仍面临...

...生态环境监测实验室信息管理系统数据字典规范 (征求意见稿...

5数据字典内容属性组成5.1数据字典内容属性生态环境监测实验室信息管理系统数据字典内容属性由名称、域名、是否为必填项、最大出现次数、数据类型、值域组成。5.2名称赋给实体或数据元的一个标记。实体名称在生态环境监测实验室信息管理系统数据字典中是唯一的,数据元名称在实体中是唯一的,而在生态环境监测实验室信息...