AI时代的社交媒体上,如何分辨信息真假?

甲小姐:你打造的MSCOCO数据集是最著名的计算机视觉大规模数据集之一。当时是怎样起步的?Serge:我们在15年前开始进行物体检测研究,起初只有一个包含200多种鸟类的小型数据集CUB200。COCO数据集最初是我的博士生Tsung-YiLin在微软研究院的暑期实习项目,他当时的mentor是我的另一位博士生PiotrDollá。这个项目逐渐演...

对话Serge Belongie:送你一颗可证伪性的“子弹”

甲小姐:你打造的MSCOCO数据集是最著名的计算机视觉大规模数据集之一。当时是怎样起步的?Serge:我们在15年前开始进行物体检测研究,起初只有一个包含200多种鸟类的小型数据集CUB200。COCO数据集最初是我的博士生Tsung-YiLin在微软研究院的暑期实习项目,他当时的mentor是我的另一位博士生PiotrDollá。这个项目逐渐演...

中国科学院自动化研究所ECCV2024:多模态多任务大一统GriffonV1

主要包括以下四个方面:语言提示定位数据集构建、统一输入-输出表示设计、渐进式训练方法及免训练的置信度评价方法。1.语言提示定位数据集现实场景中,用户通常用不同粒度的文本描述来给物体打标签。根据标签的类型和物体的数量,真实场景中的定位任务可以分为四个类型:l单个指代定位(1vs.1):模型需要将目标与其...

甲小姐对话Serge Belongie:送你一颗可证伪性的“子弹”|甲子光年

甲小姐:你打造的MSCOCO数据集是最著名的计算机视觉大规模数据集之一。当时是怎样起步的?Serge:我们在15年前开始进行物体检测研究,起初只有一个包含200多种鸟类的小型数据集CUB200。COCO数据集最初是我的博士生Tsung-YiLin在微软研究院的暑期实习项目,他当时的mentor是我的另一位博士生PiotrDollá。这个项目逐渐演...

腾讯AI Lab 斩获 MSCOCO Captions 冠军,领衔图像描述生成技术

在这个数据集上,共有物体检测(Detection)、人体关键点检测(Keypoints)、图像分割(Stuff)、图像描述生成(Captions)四个类别的比赛任务。由于这些视觉任务是计算机视觉领域当前最受关注和最有代表性的,MSCOCO成为了图像理解与分析方向最重要的标杆之一。其中图像描述生成任务(Captions),需要同时对图像与文本...

上交大卢策吾团队开源 AlphaPose, 在 MSCOCO 上稳超 Mask-RCNN 8...

根据在公开数据集MPII上的测试结果,该算法相较CMU提出的OpenPose算法提升了1个百分点,尤其是对手肘、手腕、膝盖、脚踝等细小关键点的改善尤为明显(www.e993.com)2024年11月23日。据雷锋网AI研习社了解,AlphaPose是第一个在COCO数据集上的mAP超过70(72.3mAP),在MPII数据集上的mAP超过80(82.1mAP)的开源系统。

...从图像处理到语音识别,25款数据科学家必知的深度学习开放数据集

MS-COCO链接:httpcocodataset/#homeCOCO是一个大型数据集,用于目标检测、分割和标题生成。它有以下几个特征:目标分割在语境中识别超像素物品分割33万张图像(其中超过20万张是标注图像)150万个目标实例80个目标类别91个物品分类...

推荐!最适合初学者的18个经典开源计算机视觉项目

COCO数据集COCO是一个大规模的对象检测、分割和标注的数据集。数据集中的图像是从日常场景中捕获的日常对象。此外,它提供了多对象标记、分割掩码标注、图像标注和关键点检测,共有81个类别,使其成为一个非常通用和多用途的数据集。ImageNet上边已经提到过一ImageNet非常灵活多用。

常用的20个计算机视觉开源数据集总结

这是COVID-19的V7版本的数据集,包含6500张AP/PA胸部x光片图像,像素级的多边形肺分割。其中有517例COVID-19病例。每个图像都包含:两个“肺”分割掩码类型标签(病毒性、细菌性、真菌性、健康/无)如果患者患有COVID-19,则会附加标签说明年龄、性别、体温、位置、插管状态、ICU住院情况和患者预后。

人工智能行业专题报告:AI大模型需要什么样的数据

ThePile数据集:一个825.18GB的英语文本数据集,用于训练大规模语言模型。ThePile由上文提到的ArXiv、WebText、Wikipedia等在内的22个不同的高质量数据集组成,包括已经建立的自然语言处理数据集和几个新引入的数据集。除了训练大型语言模型外,ThePile还可以作为语言模型跨领域知识和泛化能力的广泛覆...