从预训练转向推理,大模型厂商寻找新的Scaling Law

下一代要发布的旗舰模型Orion,在预训练阶段只用了20%的训练量,就达到了GPT4的水平,能力上升的很快,但OpenAI的研究者发现,后边增加训练量,Orion的水平提升却很慢很微小,没有实现从GPT3到GPT4的质得飞跃,这或许也是OpenAI并没有将Orion命名为GPT5的原因。谷歌和Anthropic也面临着相同的问题,谷歌的下一代Gemini...

大模型深陷版权博弈,数据训练坚冰将破

OpenAI率先提出并被实践证明的数据越大模型能力越大的Scalinglaw(规模法则),推动大模型使用一切可以训练的数据。如果缺乏训练素材,再优秀的大模型也无法产生智能;大模型要实现高强度的通用智能(AGI)必须先生成自己的世界模型(WorldModel,可以理解为AI用以理解真实世界的内部数据模型),这就需要给AI训练能映射整个真实...

大模型后训练新范式,中科院、阿里和小红书团队提出“验证器工程...

训练深度神经网络——以及最近的大模型——需要高效且可扩展的优化器。自适应梯度算法(如Adam、AdamW及其变体)一直是这项任务的核心。尽管在过去的十年中开发出了许多旨在加速凸和非凸环境下随机优化的方差缩减算法,但在训练深度神经网络或大语言模型(LLM)方面,方差缩减算法并没有取得广泛的成功。因此,在现代人工智...

从未见过现实世界数据,MIT在虚拟环境中训练出机器狗,能跑酷

生成速度也很重要,DIM显著提高了渲染速度,这得益于计算流和应用扭曲要比生成图像快得多。具体如下图6所示。通过on-policy闭环训练来学习稳健的真实世界视觉策略训练过程分为两个阶段:一是预训练阶段,通过模拟有权直接访问高度图的特权专家来引导视觉策略,其中高度图通过RL进行训练。研究者从专家及其不完美...

深挖大模型幻觉!哈佛大学最新报告:LLM等价于众包,只是在输出...

总的来说,大模型无法有效地回答网络数据不足的问题,并且经常在不认识或不确信的情况下,以正确格式生成不准确的回复,某些大模型可以更细致地处理有争议的主题,并偶尔警告用户不要对有争议的主题发表声明。大模型主要依赖于训练集中的语言数据,所以符合众包的模式,其共识观点通常是事实上正确的,但在处理有争议或不常...

50+大咖共议大模型技术演进,2024全球机器学习技术大会圆满收官

ScalingLaw遇瓶颈后下一个突破点在哪?多模态大模型会带来哪些革命性变革?从模型训练到推理部署的全流程技术挑战,都能在2024全球机器学习技术大会得到解答(www.e993.com)2024年11月24日。作者|《新程序员》编辑部出品|CSDN(ID:CSDNnews)11月14-15日,由CSDN联合高端IT咨询与教育平台Boolan举办的“2024全球机器学习技术...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

DuoAttention:提升大语言模型推理速度与效率的新突破元学习助力克服神经网络经典认知挑战Apple研究揭示:大型语言模型的智能反应是一种幻觉█大脑健康脑-血管-免疫系统的相互作用,或改变神经系统疾病治疗SUMO蛋白机制激活神经干细胞主动导航增强记忆表现,沉浸式技术有望治疗神经退行性疾病...

...而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该...

金十数据9月18日讯,瑞士研究人员开发出一种人工智能算法,可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号,将其与容易混淆的其他信号区别开来。瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术,这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该...

华为公司申请一种数据处理方法以及相关装置专利,降低神经网络模型...

华为公司申请一种数据处理方法以及相关装置专利,降低神经网络模型并行训练时长,专利,神经网络,华为公司,人工智能

何邦武|人工智能法律主体质论_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

即使是更具仿生学特色的人工神经网络的联结主义(Connectionism)和行为主义等人工智能学习系统,如分布式深度强化学习、推荐系统、3D视觉、联邦学习、大语言模型(LLM)、零信任架构、常识知识推理等,尽管可通过自我信息的交互作用不断优化求解,产生类似于人脑的学习能力,在不限于一个固定的答案池中选择答案,看似可以不断自主...