开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

通过系统性实验,我们确定了成功TTT的三个关键组成部分:(1)在类似任务上的初始微调(2)辅助任务格式和增强(3)逐实例训练。TTT显著提高了ARC任务的性能,与基础微调模型相比,准确度提高了高达6倍;将TTT应用于一个8B参数的语言模型,我们在ARC的公共验证集上达到了53%的准确度,比公开的纯神经方法提高了近25%的最佳性能。

浙江工业大学李研彪教授团队:基于预加载控制算法的高速开关阀开关...

本文通过理论分析与实验结果对比证明了可以通过缩短启闭时间来优化高速开关阀的频响特性,验证了预加载技术在提高高速开关阀最大启闭频率研究中的作用。得益于预加载控制算法下高速开关阀优秀的频率响应特性,预加载技术能在保证控制精度的前提下实现高速开关阀更大的流量可控范围,在数字阀控系统高精度与高动态控制方面具有...

大模型“脑回路”统一了?LLMs竟然能正确回答其他模型虚构的题目

LLMs虽然来自不同的家族,但是在架构、训练方式、数据方面都高度统一:比如都使用仅解码器的transformer的结构,以及都有位置嵌入设计,预训练语料库由书籍、互联网文本和代码组成,使用基于随机梯度下降(SGD)进行优化,以及在预训练后进行指令调优和对齐的类似程序。因此LLMs在对幻觉的回答呈现出相似性似乎是理所当然的...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

进入21世纪,互联网、大数据、物联网等信息技术快速发展,原始信息伴随科学技术与产业活动同步产生,信息数量、广度和深度极大提升,信息共享和交互能力极大增强,科学与技术融合成为趋势,科学研究更多直接导向应用,实验室与生产线连接在一起,企业创新资源连接和跨界重组聚合能力随之拓展,边界开放型创新形态应运而生(见图1)。

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

在实验过程中,研究人员观察到,那些接触到更多虚假信息的儿童,在面对新的信息时会更加倾向于主动核查,表现出较高的怀疑和验证倾向。而那些一直处于真实信息环境中的儿童,则很少进行事实核查。通过计算机模拟,研究发现,儿童会根据之前的虚假信息经验,调整他们对新信息的怀疑程度,这种适应性行为有助于他们发现潜在的错误信息...

美客多新手指南

目前GlobalSelling仅支持表格上传产品,接下来您需要用英语进行listing添加(www.e993.com)2024年11月23日。1.点击Addlisting(可以在Summary页面或者listing页面添加)2.点击‘Selectinwhichcategoriestolistanddownloadthem3.选择好您想要上传的产品类目如果您之前上传过,则可以从“mycategories”中进行选择,点击conti...

中控技术2024年半年度董事会经营评述

3)跨装置:TPT汇集不同装置的海量数据(603138)进行预训练,学习了工业装置运行的通用规律。通过少量微调或零微调,即可在不同装置和工况间复用,表现出跨装置、跨工况的迁移能力。通过流程工业时序大模型TPT的使用,可以带来以下价值:1)TPT的数据预测功能能够提前识别发现异常,预警功能覆盖关键工艺参数、生产指标的趋势异...

BOE IPC·2024 智慧医工论坛精彩演讲内容实录_手机新浪网

给完三类证之后,医院怎么能够变成刚性的东西,必须有一个实验回答,它对患者是有好处的。所以之后开始启动一个研究,叫TRACE-3,TRACE-3研究是拿国产刚上市的一个药品替代普酶,这样在人工智能指导下,替代普酶药监局批的就是4.5小时,我们看能不能一下拉到24小时,这要看人工智能算出来是不是真的能达到这个效果。

如何具体落实临床研究中的“盲”?

现在我们来回答文章开头的案例问题:这种情况破坏了双盲设计,可能导致以下问题:1.患者心理因素的影响:如果患者知道自己服用的是新型试验药物,可能会产生更高的期望和心理暗示,从而影响对药物疗效的真实感受和反馈。2.评估偏差:知晓分组信息的护士在观察和记录患者的症状、体征以及不良反应时,可能会不自觉地受到先...

智能汽车专题报告:算法进阶,自动驾驶迎来端到端时代

端到端自动驾驶则对整个自动驾驶流程进行优化,神经网络的链式法则可以从输出端(控制)向输入端(感知)贯通,输出结果可以将误差依次反向传播给所有模块,以最小化整体损失函数为目标,更加准确地更新每个网络层中的参数,以使体验达到最优状态。(好比考试的时候,答案中ABCD的占比是一样的,但如果不通篇看题目,会...