LeCun新作:神经网络在实践中的灵活性到底有多大?
实验采用了包括MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet等视觉数据集,以及Forest-CoverType、AdultIncome和Credit等表格数据集。另外,实验还使用了更大规模的合成数据集,通过Min-SNR加权策略进行的高效扩散训练,生成分辨率为128×128的高质量图像数据集——ImageNet-20MS,包含10个类别的2000万个样本。模型实验评估...
中国科学院开发出基于语义记忆的动态神经网络:相比静态最高减少...
与静态网络相比,语义记忆动态神经网络能够根据计算资源权衡识别准确性和计算效率,可在资源受限设备或分布式计算环境中展现出色的性能。IT之家获悉,在对2D图像数据集MNIST和3D点云数据集ModelNet的分类任务中,该设计实现了与软件相当的准确率,相比于静态神经网络减少了48.1%和15.9%的计算量,相比传统...
上海交大:我们做了一个医疗版MNIST数据集,发现常见AutoML算法没...
和MNIST数据集一样,MedMNIST数据集在轻量级28×28图像上执行分类任务,所含任务覆盖主要的医疗图像模态和多样化的数据规模。根据研究人员的设计,MedMNIST数据集具备以下特性:教育性:该数据集中的多模态数据来自多个具备知识共享许可证的开放医疗图像数据集,可以用作教育目的。标准化:研究人员对数据进行预处...
...& Radios | 陈丹琦关系抽取新SOTA;上海交大医疗版MNIST数据集
近期,上海交通大学的研究人员创建了医疗图像数据集MedMNIST,共包含10个预处理开放医疗图像数据集(其数据来自多个不同的数据源,并经过预处理)。和MNIST数据集一样,MedMNIST数据集在轻量级28×28图像上执行分类任务,所含任务覆盖主要的医疗图像模态和多样化的数据规模。它在全部10个数据集上评估AutoM...
探索神经网络规模下限,MNIST-1D数据集迈出了第一步
在MNIST-1D数据集上可视化常见模型的性能。该数据集根据它们是否使用非线性特征(逻辑回归vs.MLP)或是否存在空间归纳偏差(MLPvsN)将它们清晰地分开。人类做得最好。最好可以放大来观察上图结果。使用案例在本节中,我们将探讨MNIST-1D如何用于研究核心"深度学习科学"现象的几个例子。
教程| 用Scikit-Learn构建K-近邻算法,分类MNIST数据集
MNIST是一组包含70,000个手写数字0-9的数据集(www.e993.com)2024年11月23日。任意两个手写数字都不相同,有些可能很难正确分类。算法:我们从Scikit-Learn的Python库的KNeighborsClassifier()函数入手。这个函数有很多参数,但在这个例子中我们只需用少量几个参数。具体来说,我们只会传递n_neighbors参数的值(就是k值啦)...
取代MNIST?德国时尚圈的科学家们推出衣裤鞋包基准数据集
MNIST,是一个手写数字数据集,除了用在机器学习入门的教学中,它还是对机器学习算法进行基准测试的常用数据集。但是,总有人觉得MNIST不够好,想要扩充、改进、替代它。今天,德国研究机构ZalandoResearch在GitHub上发布了一个名叫Fashion-MNIST的数据集,其中训练集包含60000个样例,测试集包含10000个样例,分为10类。样例...
有人声称“解决了”MNIST与CIFAR 10,实现了100%准确率
MNIST被认为是机器学习的HelloWorld,是大家入门时都会用到的数据集,其包含7万张手写数字图像,其中6万张用于训练,1万用于测试。MNIST中的图像是灰度的,分辨率仅28×28像素。尽管问题「简单」,但实现100%识别准确度的算法总是让人感觉不靠谱,让我们看看论文是怎么说的。
“炼丹必备”15个常用基准数据集含大规模中文多模态理解、医疗...
MNIST数据库(ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase)是一个大型的手写数字集合。它有一个包含60,000个例子的训练集和一个包含10,000个例子的测试集。它是更大的NIST特别数据库3(由美国人口普查局雇员书写的数字)和特别数据库1(由高中学生书写的数字)的一个子集,其中包含...
PyTorch学习笔记 3.数据集和数据加载器
使用FashionMNIST时要设置参数：roottraindownloa=True，表示从互联网下载数据transform：数据处理功能2.加载数据集importtorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensorimportmatplotlib.pyplotasplttraining_data=datasets.FashionMNIST(...