【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA...
套索回归:线性回归的扩展,包含L1正则化,有助于特征选择和减少过拟合。随机森林回归:一种集成学习方法,它使用多个决策树,通过平均结果来生成更准确、更稳健的预测。多层感知器(MLP):一类前馈人工神经网络,可以对输入和输出之间的复杂非线性关系进行建模。通过利用这些模型的多种方法,我们旨在提高预测分析的准确...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...
(2)典型机器学习方法①决策树②支持向量机③朴素贝叶斯④神经网络⑤卷积神经网络(3)模型的评估与验证(4)分类评估:准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线、AUC计算(5)回归评估:平均绝对误差、均方差、R2分数、可释方差分数(6)交叉验证2.sklearn工具包基本使用3.rdkit工具包的基本使用4.化合...
重磅!GPT与Python联手,农大研究生连续在顶尖期刊上发表研究成果
8、决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost与LightGBM的ChatGPT提示词模板讲解9、案例演示:近红外光谱回归拟合建模十一、ChatGPT4助力遗传算法近红外光谱分析1、群优化算法概述2、遗传算法(GeneticAlgorithm)的基本原理(什么是个体和种群?什么是适应度函数?选择、交叉与变异算子的原理与启发式策略)3、遗传算法的Pyt...
即将开课:药企BD市场剧变分析与投资挑战及估值实操
授课主题:BD项目分类与估值体系实操案例分析一、创新药风险调整净现值分析(rNPV)以及决策树分析1.风险调整后净现值分析给创新药项目估值2.如何将决策树的使用纳入到该分析中二、产品管线估值1.产品管线的基本概念2.产品管线的估值计算方式和案例三、生物类似药的估值1.生物类似药的基本概念2.假设参数...
多次打破世界纪录!轰动学界的Nature|重磅进展!“他” 又发Nature!
这两个实操项目同时穿插讲解如下内容A1机器学习材料与化学应用的典型步骤A1.1数据采集和清洗A1.2特征选择和模型选择A1.3模型训练和测试A1.4模型性能评估和优化第三天理论内容1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法
关于决策树,你一定要知道的知识点!
决策树有一些常用的构建方法,在这里我们详细讲解一下最为流行的CART树(www.e993.com)2024年9月1日。CART树是一棵二叉树,它不仅能完成分类任务,还能完成数值预测类的回归任务。下面先介绍分类树,再介绍回归树。在构建CART树时,可以使用基尼系数来度量决策条件的合理性。假设有个训练样本,特征一共有维,即。和逻辑回归中特征是连续值不...
机器学习中决策树的原理与算法 | 科普
从名字来看,决策的的意思就是在众多类别中我们需要决策出我们分类的东西是属于哪一个类别,决策离散型的值的叫决策树,决策连续型值的叫回归树。用学术一点的语言就是决策树的输出是离散型随机变量,回归树的输出是连续型随机变量,这篇文章的重点是讲解输出是离散型随机变量的决策树,当你明白决策树的运行机理后,回归...
最新突破!水凝胶技术再登Nature,高强韧水凝胶材料唾手可得!
这两个实操项目同时穿插讲解如下内容1.机器学习材料与化学应用的典型步骤1.1数据采集和清洗1.2特征选择和模型选择1.3模型训练和测试1.4模型性能评估和优化第三天(机器学习基础)理论内容1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法...
特斯拉投资者日要来了,这里有一份完整版FSD技术解析回顾
这个数据驱动决策树生成模型使用Tesla车队中人类驾驶员驾驶数据(汽车记录并学习人类驾驶员在特定场景下的操作)和在无时间约束的离线条件下规划的全局最优路径最为真值进行训练,能够在100us内生成一个候选规划路径。2)决策树剪枝:有了决策树生成算法,就有了完整的规划问题定义,然而即使使用上述生成方法,要在限制的响应...
咨询顾问的十大底层逻辑
决策树(Decisiontree),相信这个概念对于所有学过机器学习的人都并不陌生,因为这是一种入门级的算法。几乎每个初学者第一个接触的机器学习算法都是决策树。它很实用,也特别好理解,因为它跟人的思维过程很像。它既可以当做一个体系化的分类思维,也可以当做一个流程图甚至是一个检查清单来使用。但不管你怎么用...