第三方CMA环境类检测(水质、土壤、空气、噪声、污染排放)

所以,若电压表的满度波峰因数大于4.4,那么,用来测量高斯白噪声是足够的,因为,这时电压表只对出现概率小于0.001%的那些高峰值不予计及(被放大器削波),分析指出,由此产生的测量误差为-0.05%。

深圳市鼎阳科技股份有限公司 关于提请股东大会授权董事会以简易...

(3)测量功能软件化基于较通用的硬件架构,以数字信号处理技术在FPGA和软件中实现大量的测量和分析功能,实现测量功能软件化,如数字荧光技术、智能触发技术、数字中频和变频技术、正交信号处理技术、逐点扫描技术,高斯白噪声产生等各种产品功能。随着处理器处理能力的提升以及算法的优化,未来的产品功能将越来越多依靠软件实现。

Sora物理悖谬的几何解释

我们计算每个水分子的流向和流速，使得概率密度的熵一直增加，最后就得到高斯分布。例如，我们考虑人脸数据分布，这里每个水分子就是一张人脸图片。我们为人脸图片不断添加噪声，得到一系列图片，直至变成一张白噪声图片。这一系列图片就是水分子的运动轨迹。最后每张人脸图片变成白噪声，所有这些白噪声分布满足高斯分布。...

Sora为何处理不好简单的物理规律?一文详述其物理悖谬的几何解释

Sora无法生成关键临界态的图像可能有如下原因:物理过程中的不同稳衡态样本生成数据流形的不同联通分支,临界态样本在稳恒态流形边界附近,在两个稳衡态流形边界之间。热力学扩散过程将流形的边界变得模糊,从而混淆了流形边界,生成了过程含混的视频。换言之,临近态对应着数据流形的边界,学习过程中应该保持边界情形,而不...

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

VMA(1)过程的均值始终为,因为它由均值为0的高斯白噪声的总和组成。而协方差矩阵看起来有点棘手。我们需要通过详细推导来解释。首先,(0)即等价于方差,可以推导如下:同样的程序可以用于计算以下内容。这里在(1)中包括的负号是为了方便。均值和自协方差几乎是类似的,但区别在于VMA具有MA过程参数的矩阵形式。这些...

卡尔曼滤波算法,在锂电池SOC估计中,如何提高估计精度及鲁棒性

EKF在采样点泰勒展开过程省略了二阶及以上的各项,不可避免地引入线性化误差,因此新息序列很难为白噪声,但当Sk近似为零时,新息序列就会具有类似高斯白噪声的性质,有助于增强算法的鲁棒性和估计精度(www.e993.com)2024年11月23日。基于等效电路模型进行SOC估计时,当估计电压随时间推移逐步与电压真实值产生偏差时,表明新息响应偏高。

用FPGA 产生高斯白噪声序列的一种快速方法

信道模拟器可选用比较有代表性的Watterson信道模型(即高斯散射增益抽头延迟线模型),其中一个重要环节就是快速产生高斯白噪声序列,便于在添加多普勒扩展和高斯白噪声影响时使用。传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和DSP软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多。因此,选取FPGA硬件平台设计高斯白噪声...

学术交流 | 空谱协同多尺度顶点成分分析的高光谱影像端元提取

式中,p为B×1维的像元矢量,B为高光谱影像的波段数;Ε=[e1,e2,…,em]代表B×m的端元矩阵,m为端元数量;α是数学形态学比例因子;z=[z1,z2,…,zm]T代表m×1维的系数向量,该向量表示各个端元在任一像素中所占的成分比例;n为高斯白噪声。

一种基于CCWEEMDAN的断条故障特征提取方法

集总经验模态分解(EEMD)[4]在EMD基础上给原信号添加高斯白噪声可以有效抑制模态混叠,但会存在伪模态问题。为了克服EEMD中的问题,互补集总经验模态分解(CEEMD)[4]在原信号添加互补高斯白噪声,但会出现基频模态偏差问题。因此提出了C算法,通过在每阶模态分解中添加互补的经小波变换分解重构的噪声,可以有效地解决...

基于LabVIEW的虚拟示波器

两通道信号输入,通过基本函数发生器加高斯白噪声或均匀白噪声生成模拟信号输入。该信号输入可以根据需要,改成数据采集、串口通信等方式获取输入信号。通过使用写入测量文件ExpressVI,将输入的信号以lvm文件格式保存下来。保存路径和保存哪段信号均由用户操作控制。