谷歌DeepMind:GPT-4高阶心智理论彻底击败人类,第6阶推理讽刺暗示...
其原因可能是,第6阶陈述的递归句法可能给人类带来了认知负荷,但这并不影响GPT-4。具体而言,ToM能力支持人类掌握递归句法直到第5阶,但在之后则依赖于递归句法。因此,个体在语言能力上的差异可能解释了在第6阶观察到的表现下降。不过,与LLM不同的是,人类够通过非语言刺激(例如在真实的社会互动中)做出正确的推理。
中外大模型出战2024高考作文,GPT-4批卷,国内最高分竟然是它
2.文化和背景知识的局限:大模型可能无法完全理解特定文化背景或社会热点,导致作文内容可能不够贴近实际或缺乏深度。3.逻辑和连贯性问题:尽管大模型生成的文本通常语法正确,但有时在逻辑连贯性和论证深度上可能存在不足,导致文章说服力不强。4.情感和情感表达的缺失:大模型生成的作文可能缺乏真实的情感表达,显得机械...
GPT-4欺骗人类高达99%惊人率!研究指出LLM推理越强欺骗值越高
研究指出LLM推理越强欺骗值越高近期,美国国家科学院院刊(PNAS)发布的一项研究揭示了大型语言模型(如GPT-4)在欺骗领域的惊人能力,它们能以高达99.16%的成功率骗过人类,引发了广泛的关注与深思。研究团队通过多种情境实验,证明了这些模型利用对人类认知偏差的理解实施欺骗策略,其欺骗效率随推理能力增强而提升。这一...
GPT-4最近“变懒”的原因可能已经找到:不要基于欧洲人的数据训练...
GPT-4最近“变懒”的原因可能已经找到:不要基于欧洲人的数据训练,因为大模型可能会在节假日期间不愿意干活,工作日期间却更加高效根据OpenAI官方的说明,11月份之后模型没有变化,但是大家反馈结果变差。系统prompt如果也没有变化,那么实际影响的只有日期(因为GPT-4系统prompt包含当天时间),这是有可能说得过去的~编者按...
GPT-4驱动的视频制作平台AiVideoSuite:可快速生成高质量视频
-GPT-4驱动的AI视频平台:AiVideoSuite的核心是其GPT-4驱动的AI,这无疑是视频制作世界的游戏规则改变者。GPT-4,具有突破性的预训练转换器的第四代迭代版本,推进了自然语言理解和生成的界限。这个强大的AI引擎为AiVideoSuite带来了前所未有的复杂性,使其能够轻松生成高质量的视频内容。
GPT-4终结人工标注!AI标注比人类标注效率高100倍,成本仅1/7
可以支持使用本地部署的私有模型在本地处理数据,所以对于数据隐私敏感度很高的用户来说,Autolabel提供了成本和门槛都很低的数据标注途径(www.e993.com)2024年8月31日。如何用AI进行评论有害性标注所以,不论是律所想要通过GPT-4来对法律文档进行分类,还是保险公司想要用私有模型对敏感的客户医疗数据进行分类或者筛查,都可以使用Autolabel进行高效地...
【高考地理】火出圈的ChatGPT做地理高考题,能考及格吗?这些高考...
气候角度,虽然提到了“副高”,但是副高变化大,导致夏季风不稳定,这层因果关系并没有点出来。而且遗漏了对“台风雨”的分析。地形地貌和人类活动,这两部分的说服力不够,文字之间的因果并不清晰,泛泛而谈,言之无物。如果放到阅卷场上,这道题ChatGPT的得分率会很低。
赛意AIGC中台正式发布,善谋GPT以技术创新赋能企业数智新发展
范式迁移,AI驱动高质量发展数字化转型“剪刀差原则”,经过张成康的多次强调在业界引起广泛共鸣。伴随信息化、智能化的发展,一方面,企业的人力成本随着时间不断上升;另一方面,智能化成本随时间推进不断下降,当人力成本与智能化成本曲线达到交叉点时,智能化就会迎来爆发。
为什么以ChatGPT为代表的AIGC是重大转折点?
这些主要观点调研报告相关内容具有较高的一致性,经过调研我们发现,以ChatGPT为代表的生成式人工智能对原有人工智能的研究认知、专用性模型、判别式能力、能力边界以及应用场景等方面都带来了很大冲击,因此被认为是人工智能发展的重要转折点。(一)反直觉的技术路线是对原有AI研究认知的冲击...
ChatGPT日活狂掉的背后,带给我们的启示
最重要的原因是:美国学校放假了,大家都去玩游戏了哈哈哈!04ChatGPT流量来源最多是印度!我查看ChatGPT的流量来源,意外的发现,在美国的学生放暑假的8月,印度的流量占比居然高过美国!查了下,原来啊,印度之所以ChatGPT用的多,是因为印度是最佳外包国家。