是什么让他成为现代计算机之父?丨纪念冯·诺伊曼诞辰120周年(下)

他研究了当N很大时,有限个N×N矩阵的性质,以及N维复欧几里得空间上所有线性运算所构成的空间的行为。文章直截了当,并且在前言中明确指出,与通常的方法相比,这种研究极限情况(即无限维酉空间,就是希尔伯特空间)的渐近方法被无端地忽略了。(这种说法与他在《量子力学的数学基础》一书的引言中表达的观点几乎相反,这是...

斯坦福让“GPU 高速运转”的新工具火了,比 FlashAttention2 更快

H100的利用率=张量核心活跃周期的百分比+/-6%。所以要充分发挥H100的能力,关键是保持张量核心持续运算。榨干H100,要注意什么?然鹅,要保持张量核心持续运行并不容易。研究人员发现GPU硬件具有一些特性,对于保持矩阵乘法的运行非常重要:WGMMA指令虽然是必要的,但使用起来颇为麻烦。共享内存的速度并...

公司新来一个同事,把 BigDecimal 运用的炉火纯青!|字符串|param|...

//默认除法运算精度privatestaticfinalintDEF_DIV_SCALE=10;/***提供精确的加法运算**@paramv1被加数*@paramv2加数*@return两个参数的和*/publicstaticdoubleadd(doublev1,doublev2){BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(v1));BigDecimalb2=new...

只需百行代码,让H100提速30%,斯坦福开源全新AI加速框架

一元运算,如exp二元运算,如mul行/列操作,如row_sum该研究给出了一个用ThunderKittens编写的,用于RTX4090的简单前向flashattention内核:#defineNUM_WORKERS16//Thiskerneluses16workersinparallelperblock,tohelpissueinstructionsmorequickly.usingnamespacekittens;...

从零开始设计一个GPU:附详细流程|内存|信号|跟踪|gpu|寄存器|存储...

ADD,SUB,MUL,DIV-用于启用张量数学的基本算术运算。LDR-从全局内存加载数据。STR-将数据存储到全局内存中。CONST-将常数值加载到寄存器中。RET-发出当前线程已到达执行结束的信号。每个寄存器由4位指定,这意味着总共有16个寄存器。前13个寄存器R0-R12是支持读/写的免费寄存器。最后3...

前端框架自欺欺人,TypeScript全无必要?

<divclass="block">ablock</div><buttonclass="toggle-button">toggleblock</button><script>constblock=document.querySelector('.block');consttoggleButton=document.querySelector('.toggle-button');letblockVisible=true;toggleButton.addEventListener('click',()=>{blockVisible=!blockVisible;...

运算放大器基础知识:有源电路的直流偏置

将波形发生器W1的偏置重置为零。将示波器的通道2(连接到运算放大器输出的通道)设置为2V/div时,缓慢增加波形发生器W2的偏置电压VIN2。VOUT会怎样?记录输出的直流电压。R将波形发生器W2的偏置电压恢复为大约1V。将示波器设置为1V/div并调整示波器,这样就可以看到完整的VOUT波形。将VIN2调回到上一步中增加到的值...

为什么有些时候 Python 中乘法比位运算更快?

Python中的乘法运算,分为两部分,其中关于大数的乘法,Python使用了Karatsuba算法1,具体实现如下staticPyLongObject*k_mul(PyLongObject*a,PyLongObject*b){Py_ssize_tasize=Py_ABS(Py_SIZE(a));Py_ssize_tbsize=Py_ABS(Py_SIZE(b));...

Python 中的数字到底是什么?

def__div__(self,other):"""a/b;shouldpromotetofloatorcomplexwhennecessary."""raiseNotImplementedError@abstractmethoddef__rdiv__(self,other):raiseNotImplementedError@abstractmethoddef__pow__(self,exponent):

予路乾行|分子运动的共舞者,描绘分子动态世界

Divamics平台核心特点在于寻找运算精度和效率之间的最佳平衡点。在明确靶点的构象特征与结合位点的同时,小分子药物与靶标蛋白结合后如何改变其构象特征也是分子药效学的核心问题。予路乾行采用多尺度分子动力学对于生理环境下的生物大分子的构象特征和运动模式进行全方位模拟,从第一性原理出发,结合量子力学、牛顿力学和...