人工智能价值对齐的哲学反思|探寻欺骗性价值对齐的应对逻辑:从...

拥有态势感知能力的对抗式AI模型产生适合其训练的动作或语句,更像是AI通过进化而训练出的一种“本能”行为。在安全评估过程中,AI模型能够意识到如果表现出不安全的行为,将导致自身被修改或被限制,因此,它们可能会在评估期间故意隐藏其在现实世界的条件下可能表现出的非对齐行为,以避免被检测到。然而,一旦这种AI模型被...

一篇文章系统看懂大模型

或者训练微调一个专门解决该问题的模型出来,但是实际上目前通过有效的优化一下提示词,就可以获得原来需要微调才能做到的效果,因此提示词的优化是一种更低成本的方式,所以对于未来的AI产品应用的落地实现,首先应该先通过提示词设计来实现,然后再考虑通过研发工程弥补提示词做不到的事情;...

预见未来:2024年的18个突破性人工智能应用案例

我们日常使用的电子邮件服务具备人工智能功能,能够自动过滤垃圾邮件并将其移至垃圾邮件文件夹,确保我们只看到有用的邮件内容。流行的电子邮件提供商,如Gmail,已经成功实现了高达99.9%的垃圾邮件过滤率。③面部识别我们常用的设备,如手机、笔记本电脑和电脑,都采用面部识别技术,通过面部识别来检测和识别用户,以提供安全...

AI2020AI “无法完成操作,因为出现未知错误「CANT」”怎么解决?

安装过PS2021-0821版的可以手动删除C:\ProgramFiles\CommonFiles\Adobe\UXP\>目录，亲测有效。原因是AI的UXP模组代码缺陷，默认会加载所有公共UXP插件，查询到版本不兼容后，仍然继续查询参数，导致主程序直接崩溃。

是什么让ChatGPT变得如此聪明?仍然未知的大语言模型“能力涌现...

具体体现为,在模型参数规模不够大时,AI的能力表现非常一般,准确性几乎是随机的。但是当模型规模和计算力都推进到一定规模之后,AI的能力突然急剧增长。经过分析,这类能力也有一个共性,就是这类任务都是由多个步骤构成的一个复杂任务,比如语词检测、国际音标音译、周期性运算、修正算术、单词解读等等。

【AIIG观察第190期】布鲁金斯学会:美国人工智能监管面临的三大挑战

OceanStorA310深度学习数据湖存储,面向基础/行业大模型数据湖场景,实现从数据归集、预处理到模型训练、推理应用的AI全流程海量数据管理(www.e993.com)2024年11月24日。GFS(Globalfilesystem,全局文件系统)实现跨地域智能数据编织,简化数据归集流程;通过近存计算实现近数据预处理,减少数据搬移,预处理效率提升30%。FusionCubeA3000训/推超融合一体...

金苹果与毒苹果:“预见”人工智能时代的12个思维视角(上)

表面看起来,它似乎与能与人类驾驶员的反应相匹配。但是当其发生意外事件,比如撞上树或闯红灯时,我们可能很难从中找出原因。这些AI算法非常复杂,甚至就连设计它们的工程师都无能为力。现在我们还没有办法设计出这样的系统:它总是能够向人们解释为何要做出上述决定。

高性能计算与多模态处理的探索之旅:英伟达GH200性能优化与GPT-4V...

约束提示以JSON格式返回。图像是样本的示例id。红色的突出显示错误的答案。在大型语言模型(LLM)中,The_Dawn_of_LMMs:Preliminary_Explorations_with_GPT-4V(ision)报告中观察到一种新的上下文少样本学习能力,即LLM可以通过添加格式相同的上下文示例生成预期输出,无需参数更新。类似的能力也在多模态模型中被观察到,查询...

【终极揭秘】为什么90%临床药物研发失败?要如何提高临床试验的...

尽管只有游离药物才能与其分子靶点发挥药理作用,而结合药物可以作为释放游离药物发挥药理作用的储存器是正确的,但基于以下原因假设只有游离药物才能分配到其他组织是错误的:(1)只有游离药物才能分配到组织中的假设完全忽略了血浆蛋白本身(如白蛋白)从体循环到组织的运输。事实上,白蛋白通过FcRn和其他主动转运过程45从血浆...

中国金融业信息安全调研报告:金融行业成数据泄漏重灾区,内部威胁...

而从2019年12月1日刚刚宣布执行的等保2.0标准对新型安全攻击检测能力、网络安全分析能力、用户行为分析能力等提出了更高的要求。这也同时呼应了金融信息安全对抗高级威胁,内部威胁,升级安全体系从被动防护到主动防御、动态防御的实际需求。于此同时,等保2.0中也强调了安全管理中心的作用与要求,体现了集中安全管理的思想,保...