考到「数字新闻」怎么答?各个角度都写好答案啦!

进入数字化时代以来,数字技术与新闻领域不断融合,传统新闻业态的稳定性被打破,新闻发展的不确定性和复杂性显著增加,新闻传播也进入动态演化过程。在这一背景下,「数字新闻」成为近年新传学界重点关注的一个话题。大家可以结合自己目标院校的考查特点,从数字新闻的定义、数字新闻与传统新闻的区别、基于“数字性”的新闻认...

稳定性与敏感性的权衡:Sloppy模型与脑科学

(a)我们的系统生物学模型;(b)量子蒙特卡罗变分波函数;(c)12种常见核素混合物的放射性衰变;(d)拟合48个指数衰减;(e)随机48x48矩阵(GOE,非sloppy);(f)五个48x48随机矩阵的乘积(不是sloppy的,而是指数分布的),(g)平面与48维数据的多元线性回归拟合(不是sloppy的),以及(h)多项式拟合...

追问daily | AI比人类更会写诗;数字媒体如何影响青少年一生?听...

大脑如何保持冷静:大脑稳定性和NMDA受体特拉维夫大学医学与健康科学学院的InnaSlutsky教授团队,联合海法大学KobiRosenblum教授,发现NMDA受体(NMDAR)在维持大脑神经网络稳定性中的关键作用,或可为阿尔茨海默病、抑郁症等神经疾病带来新疗法。该研究通过体外、体内电生理实验和计算模型揭示了NMDAR在设定大脑神经网络活动基...

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

2检验序数据的稳定性因为ARIMA模型要求数据是稳定的,所以这一步至关重要。2.1判断数据是稳定的常基于对于时间是常量的几个统计量:常量的均值常量的方差与时间独立的自协方差2.2python判断时序数据稳定平稳性检验一般采用观察法和单位根检验法。观察法:需计算每个时间段内的平均的数据均值和标准差。单...

极客公园

四川大学带来的《走心》项目,则针对心理健康问题年轻化、普遍化的现状,以及现有心理疾病检测低普及率、主观性强、形式单一、大众不愿意线下就诊等问题,开发了一种创新的心理测评系统,利用OPPO智能体平台提供的大语言模型能力,结合注意力检测等辅助心理分析手段,将大语言模型代理集成到互动小说游戏中,实现对心理健康问题...

储能技术展望——新型储能技术进展及应用分析

姜惠兰等[81]提出一种联合双馈风机与超导储能协调控制改善电力系统小干扰稳定性的方法(www.e993.com)2024年11月24日。陈孝元等[82]建立了轴向气隙优化型超导储能磁体结构设计模型,初步形成了规模化超导储能概念设计方案。彭思思等[83]分析氧化钇钡铜高温超导带材在超导储能装置的应用情况。

腾讯混元大模型负责人王迪:揭秘万亿 MoE 系统工程之道|智者访谈

平台层如何衔接上层应用与下层算力35:39技术路径选择:直觉从何而来?39:55万亿MoE实践:稳定性、鲁棒性48:10算力集群发展及AIInfra展望访谈文字整理机器之心:王迪老师好,非常高兴您做客机器之心的《智者访谈》。腾讯作为国内,应该说是全球范围内为数不多的几家能够支持万亿乃至更大规模参数的模型,以...

产品经理的AI基础:浅谈大模型的局限性(上)

互斥性:根据英伟达的研究,上下文窗口的大小和模型的稳定性在很大程度上是互斥的,即增加窗口大小可能会降低模型的稳定性。业务场景差异:不同的业务场景对上下文窗口的需求不同,因此模型的表现也会有所不同。产品经理需要根据具体场景调整模型的使用。技术挑战:目前还没有模型能够在保持巨大窗口的同时解决幻觉问题,这是...

摩尔线程发布夸娥智算集群KUAE 1.2版本,持续优化大模型训练效能

▼稳定性提升千卡集群软硬件进一步成熟,实现了连续无故障训练长达15天。新版本引入了KUAEAegis可靠性功能,加强了对GPU、显存、集合通信等方面的监控、自动诊断与故障恢复能力。▼可视化/可观测引入了PerfSight性能监控系统,可实时显示模型训练过程中的资源消耗与性能分析数据,有助于快速发现并恢复训练期间的故障,满...

GPU训Llama 3.1疯狂崩溃,竟有大厂用CPU服务器跑千亿参数大模型?

若要在单台服务器中,实现千亿参数大模型的推理,包含了2个主要阶段,均对计算能力提出了硬性需求。首先,是预填充阶段,也叫做前向传播阶段。这一阶段涉及到输入数据的处理、模型参数第一次读取。比如,当你输入「给我写一篇有关AI的文章」提示,预填充阶段便会将问题中所有token、模型参数,一次性输入计算。