临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
(2)非参数检验:不依赖于特定的总体分布,也不对总体参数进行推断的一类统计方法称为非参数检验,又称任意分布检验(distribution-freetest),比如秩和检验(包括两组及以上)。(3)对于推论统计学(检验),首先判断是计数资料还是计量资料,计量资料,正态分布,方差齐,选择参数检验,转换后仍不齐,选择非参数检验;计数资料,...
??饮用红茶对肾结石形成尿液危险因素的影响
使用非参数Wilcoxon匹配对有符号等级测试对研究组内对照期和测试阶段的尿液参数之间的差异进行统计学比较。数据显示为平均±标准偏差(SD)。每个阶段的最后一天分别用作控制和测试日,因为随后达到了稳态条件。显著性水平被认为是p<0.05。所有统计检验都是双面的。使用SPSSforWindows版本27.0(IBM、Armonk、New...
“青春痘”疫苗来了?!Nature:突破痤疮预防难关,可以从这个基因...
a、b的p值采用单因素方差检验,c、d的p值采用非参数Kruskal-Wallis单因素方差检验,e-h的p值采用非参数双尾Mann-WhitneyU检验。源数据以源数据文件的形式提供。7.靶向Hyl治疗痤疮以上实验证明,HylA在痤疮的免疫病理中扮演着重要的角色。HylA具有高度保守性,在不同种类的痤疮链霉菌中表现出一致的酶活性,因此似乎...
2024年贵州医科大学硕士研究生招生考试卫生综合(自命题)考试大纲
1.参数检验与非参数检验的概念及优缺点。2.非参数检验的适用范围。3.Wilcoxon符号秩和检验。4.完全随机设计两组比较的秩和检验。5.完全随机设计多组比较的秩和检验。(十一)线性相关与回归1.线性相关的概念、线性相关系数的意义与计算。2.线性相关系数的统计推断。3.线性回归方程的建立及假设检验。4...
...| 两组间连续变量的比较,什么时候用t检验,什么时候用非参数检验?
1.两组间连续变量的比较,什么时候用t检验,什么时候用非参数检验?独立样本t检验要求数据是来自方差相等的正态分布总体的独立观测结果(独立、正态、方差齐)。而当总体分布非正态,或无从得知总体分布时,则选用非参数检验。与两组独立样本的t检验对应的非参数检验是Mann-WhitneyU检验。类似的,配对样本t检验对应的...
参数与非参数检验:理解差异并正确使用
Kruskal-WallisH检验用于比较三个或以上独立样本的中位数是否相同,也称为方差分析的非参数替代方法(www.e993.com)2024年9月29日。当数据不满足参数检验所需的假设时,它可以替代方差分析,用来比较使用不同产品的客户的满意度。3、Spearman相关性Spearman’sRankCorrelation用于度量两个变量之间的相关性。它通过将两个变量的值转换为排名,然...
机器学习中的参数与非参数方法
讨论机器学习中参数和非参数方法的区别在我们的以前文章中介绍过统计学习中预测和推理之间的区别。尽管这两种方法的主要区别在于最终目标,但我们都需要估计一个未知函数f。换句话说,我们需要学习一个将输入(即自变量X的集合)映射到输出(即目标变量Y)的函数,如下图所示。
统计分析到底该用参数检验?还是非参数检验?
参数检验和非参数检验主要的区别是:1、参数检验是针对参数做的假设;非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这是区分的一个重要特征;2、根本区别在于,参数检验要利用到总体的信息(总体的分布、总体的一些参数特征,如方差),以总体分布和样本信息对总体参数做出推断;...
科研丨mSystems: 与肠道真菌菌群结构相关的宿主因子
虽然非参数比较检验在其他年龄组的比较中没有显示出显著差异,但真菌菌群的差异分析也揭示了不同年龄组之间物种的丰度差异。与65岁以上的受试者差异最大,与>65岁组相比,26-45岁受试者中Z.mrakii、A.fumigatus、Y.lipolytica、C.dubliniensis、A.oryzae、B.cinerea和N.crassa的丰度较高。25岁以下和65...
贝叶斯机器学习到底是什么?看完这篇你就懂啦
接下来我们要说说贝叶斯非参数模型的一些内容,顾名思义,这个名字代表着模型中的参数数量可以随着数据的增大或减少而自适应模型的变化。这与SVM有些相似,它能在训练点中选择支持向量,而贝叶斯非参数模型也能根据数据多少来选择参数确定模型。比较流行的贝叶斯非参数模型包括高斯回归过程,还有隐含狄里克雷分布(LDA)。