成都中嵌申请多策略融合改进哈里斯鹰算法的云计算任务调度方法...

包括:构建云计算异构网络场景,根据场景信息表示出数据中心、虚拟机和独立任务;根据云计算异构网络场景,搭建任务调度系统模型,并表示出待优化策略问题的目标函数和约束条件;将任务调度系统模型映射到改进哈里斯鹰算法,并完成算法参数设置;任务调度映射为哈里斯鹰算法中个体的位置,将最大完成时间与平均资源利用率的联合优化模...

华为云入围运筹与管理学最高奖项Franz Edelman Award全球总决赛

云资源利用率最优且保证服务质量是业界公认的云资源调度难题,华为云在云资源调度技术上业界领先,针对媒体网络资源调度难题,通过一系列创新算法应对挑战,实现媒体网络利用率优化超过30%,同时,提高了QoS服务质量,两年内业务规模增长10倍,位居业界第一。领域科学家助阵,通过创新算法,求解业界难题华为云在云资源调度研究...

青云智算“超进化”,重塑 AI 时代

AI智算平台:大而全的软件平台,从底层设备管理到上层AI算法优化,无所不能。它实现了对所有计算卡的高效管理,解决了客户在多区域、多计算卡、多产品形式下的算力管理难题。通过统一算力调度管理集群,青云确保了算力的充分利用和高效调度。AI算力云服务:以GPU算力为主的在线服务平台,用户可以随时随地获取所需...

不必追求极致性能?大模型时代,我们需要什么样的存储系统

常亮:CubeFS是一个一站式存储系统,适用于AI和存算分离等多种场景,注重读写性能,也认为利用RDMA硬件提升性能可以给AI的一站式服务带来收益,这种收益体现在用户的代码编辑、数据集导入、分布式缓存支持混合云训练、私有云AI存储计算服务过程。CubeFS的元数据子系统是一个基于RAFT的强一致性系统,元数...

微美全息(NASDAQ:WIMI)开发基于深度强化学习的云计算任务调度算法...

云计算系统通常包括大量的计算节点和存储节点，而任务调度的目标是将任务分配给合适的节点，以实现任务的高效执行。云计算任务调度在云计算系统中具有重要的作用，它可以提高资源利用率、优化系统性能、实现负载均衡和提高容错性。而传统的任务调度算法往往只考虑了任务的执行时间和资源需求，忽略了虚拟机的负载情况和网络...

微美全息(NASDAQ:WIMI)利用群体智能算法优化云计算云任务调度...

粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法(www.e993.com)2024年11月23日。在云任务调度中,可以将任务看作是需要被鸟群觅食的目标,而云计算资源看作是鸟群的路径。粒子群算法通过模拟鸟群在搜索过程中的位置和速度调整,来寻找最优的任务调度方案。具体而言,每个粒子代表一个任务分配方案,并根据自身的历史最优位置和群体最优位置进行位置和速度...

量子优化算法结合云计算调度平台,相比经典算法性能提高超100倍 |...

该成果在SCI一区期刊《中国科学:物理学力学天文学》中发表题为《光学实验求解多路数字划分问题的光学实验解及其在算力调度中的应用》的研究论文。该论文的研究内容针对重要的NP完全问题(即一般化多路数字划分问题),提出了量子优化算法,并将其应用于云渲染领域中的算力调度场量,这也是量子计算在云计算领域实用化...

电梯调度算法到底在想什么?为何总是错过你的楼层?

也被叫做LOOK算法,对计算机技术比较了解的差友可能会听起来耳熟。在它调度下,电梯还是在上下运动,但是运动的范围不再是一开始那么浪费资源的从最下层到最上层。而是只运行到每次请求的最上层或者是最下层,中间顺路的开关门任务都一起处理,简单来说就是一句话:“顺向接反向不接”...

千万奖池!第三届琶洲算法大赛启幕 美云智数应邀“解锁”赛题

提升整体运营效率。美云智数数字供应链AI算法平台基于人机料法环的TOC约束理论和多种智能算法，满足多行业、多工厂不同业务场景下的排产调度，并根据排产评价指标择优执行，实现过程监控，全面洞悉资源、物料瓶颈，合理快速安排生产，提升订单准时交付率和车间资源利用率。

拆解大模型落地京东零售场景:高效算力智能调度,端云协同

高效算力智能调度:实现资源分配“最优解”降低算力成本算力,是大模型实现价值跃升的重要“赛点”。但大模型落地过程中,仍面临算力需求指数级增长、算力成本高、异构复杂度高、跨域多维调度等挑战。因此,实现算力统一高效、低成本调度,尤为关键。淬炼于京东零售业务的九数算法中台,在底层算力层面,建设新一代异构跨域...