钉钉杯大数据竞赛到底是一个什么类型的比赛?
4.刷往年真题。值得一提,过程3可以在刷真题中一并学习。钉钉杯参赛形式及流程大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段,每支队伍自由选择A、B赛题的其中一个进行比赛,其中初赛和复赛均要求参赛者在规定时间内根据问题提交一份论文对项目进行说明;决赛要求参赛者进行线上答辩。最终初赛成绩中前15%获奖选手将晋级复赛;...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
2、建立分析高钾玻璃、铅钡玻璃的分类规律,在已知玻璃的化学成分比例下,选择建立决策树模型来找出划分两类玻璃的划分标准,具体操作:1????决策树分类决策树分类依据梳理出的数据中的属性,比较按照某种特定属性划分后的数据的信息熵增益,选择信息熵增益最大的那个属性作为第一划分依据,然后继续选择第二属性,以此...
两分钟看懂什么是决策树?
如果攻击,是选择无力攻击还是魔法攻击?为达到目标,依据一定的条件进行选择的过程,就是决策树。决策树模型非常经典,在机器学习中常被用来分类。构成它的元素是节点和边,节点会根据样本的特征做出判断,边则指示着方向。最初的分支点被称为“根结点”,其余的被称为“子节点”,不再有分枝的节点被称为“叶子节点”。
2021年数学建模国赛b题解题思路
这不,来了。这里可以将催化剂组合的各种浓度质量百分比啥的作为参数,反正也不多,可以直接列出来,然后温度可以作为一个连续值,利用第二问中的结果,开对这里的进行一个预测,选出最好的转化率和C4选择性就完事。至于你使用支持向量机,决策树,模拟退火,遗传算法,灰色预测,元胞自动机,神经网络,蒙特卡洛,……都一样。
话题|《纽约时报》关于solver在现代扑克中的角色的文章
这篇文章解释了该程序如何提供真正广泛的决策树,扑克玩家必须解码,然后内化。"这更像是重读一本十万页的书,"当被告知解题者身上的活动类似于不断重读一本万页的书以试图记住和储存尽可能多的细节时,Koon回答记者。但这位美国职业选手也解释说,特别是在现场,人的因素仍然是最基本的:掌握最佳游戏也意味着知道何时...
每一个深钻机器学习的人都会遇到这七大经典问题
如果有同学看教科书上介绍决策树,会有一个说法就是决策树要减枝,决策树如果不减枝效果不好(www.e993.com)2024年8月31日。还有教科书会告诉决策树不能超过五层,超过五层的决策树效果不好。这个结论和神经网络结论一样,神经网络不能超过三层也是因为当时数据量不大,决策树不能超过五层也是因为上个世纪数据量不够大,二叉树决策树如果深度是N的...
一文读懂自适应学习的背后原理,在线教育创业者必看!
我们要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景是那些不去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是否是不对的。举例一:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。学生左转忘打转向灯了,扣分...
内蒙古大学考研|2023年硕士初试自命题考试大纲和参考书目
7、决策论(1)决策问题分类以及过程(2)不确定型决策方法(3)风险型决策方法(4)决策树(包括多阶段决策和贝叶斯决策)8、动态规划(1)多阶段决策问题;动态规划的基本概念;动态规划问题的特征;动态规划求解多阶段决策问题的特点(2)动态规划的最优性原理、基本方法...
2021美赛C题“确认关于大黄蜂的传言”赛题解析
训练图像分类模型,模型需要构建深度学习框架,对有深度学习基础的同学来讲并不难,给出常用的建模指标即可求解,创新点在于分析召回率、正确率等的空间特性。(3)模型评价预测(LSTM、RNN、ARIMA、MLR、SVR)、分类(CNN、SVM、决策树)的结果是否有利于总结建设性建议,如何提升结果对建议的有效性?