从诺贝尔化学奖看AI与游戏的无限可能

游戏固定的规则和无穷的可能性之间,形成了极大的张力;找到通向胜利的路径和解法,就是智能的体现。于是,蛋白质折叠问题,成为Deepmind团队从游戏智能迈向解决现实问题的关键一步。他们着手设计AI蛋白质折叠算法AlphaFold,基于蛋白质银行中已有的14万条结构数据,像游戏中找最优解一样分析数据、寻找规律,反复训练提高预测准...

vivo 用 AI 造了一座无所不能的岛 | 硬哲学

把水放进瓶子,它就变成瓶子的形状。水可流淌、嘶鸣、滴落或碰撞,水应势而变。最自然流畅的系统交互,也就是各种使用场景下,就像水那般,在天为雾露,在地为泉源。这不仅仅是一种设计美学,也应该是AI应用落地的样子。手机里手机里一座无所不能的岛年初爱范儿在ifanRank提出一个观点,AI将成为智能...

难度为零的视觉测试,输给5岁小孩,AI“眼神”有点儿差?

任务七识别站点间单色路径的数量结果表明即使在两个站点之间只有一条路径的情况下,也没有模型能够达到100%的准确性(最高的是Claude3.5Sonnet,达到95%;最差的准确率为23.75%)。VLM的预测通常偏差1到3条路径。随着地图复杂性的增加,从1条路径增加到3条路径,大多数VLM的表现变得更差。

AI绘制万花筒图案

合并两个圆后,使用矩形工具(M)绘制一个矩形并将其放置在合并圆的下半部分。选择两个形状和使用路径查找器减最终形状应如下所示。步骤5转到雨滴形状,可以通过组合两个不同的形状(矩形和圆形)轻松地制作它。使用路径查找器的链接命令将这两个形状合并为一个雨滴。步骤6这种形状也是如此。合并一个圆,并使...

马斯克“掀桌子”,AI大模型+自动驾驶会诞生什么?

而通过Transformer架构的AI大模型,是在2022年底,特斯拉Autopilot部门的一位工程师向马斯克提出的建议,要借鉴ChatGPT,让神经网络通过学习人类驾驶员的训练素材,来实现路径规划。马斯克听后大喜,拍板就这么干。由此开始,FSD的规划部分,就直接放弃了原来普遍采用的Rule-base(通过人为定义的规则)方案,全面转向神经网络。

哲学家万字解析Sora本质,杨立昆点赞转发,AI视频离世界模拟器还有...

在Sora发布之后,AI行业的知名人士纷纷表达了他们对模拟假说的理解(www.e993.com)2024年11月24日。英伟达的JimFan将Sora描述为“数据驱动的物理引擎”。他这样解释这句话的含义:“Sora通过大量视频的梯度下降,在神经参数中隐式地学习物理引擎。Sora是一个可学习的模拟器,或者说是‘世界模型’。

万字长文揭秘黄仁勋:AI“军火商”大BOSS,是如何炼成的?

04另辟路径避开强大对手在英伟达园区的深处,一个无窗的实验室中,质量控制技术人员面色苍白,戴着耳塞,穿着T恤,正在对英伟达的微芯片进行严苛的测试。实验室中充斥着刺耳的噪音,高分贝的风扇试图为过热的硅电路降温,不断发出嗡嗡声。这些微芯片,正是支撑人工智能革命的基石。

AI绘制面包车插画

将热狗放在篷顶上方的货车顶部。3.使用混合模式向货车添加细节步骤1选择厢式货车的基本形状,然后将“偏移路径”功能与-2px偏移值一起使用。使用从深棕色到黑色的线性渐变填充形状,然后将“混合模式”切换为“滤色”,以创建光泽的高光。步骤2在窗户上应用深色和浅蓝色阴影的生动线性渐变。让我们将窗户的上部...

人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?

因此,Anfinsen假设应该有一种方法可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其形状。这被称为蛋白质折叠问题。一旦多肽链组装完成,蛋白质可以在千分之一秒内折叠成其结构——这个时间尺度让分子生物学家CyrusLevinthal感到困惑。Levinthal在1969年的论文《HowtoFoldGraciously》中计算出,如果蛋白质尝试所有可能的折叠...

李丰对话逐际动力创始人张巍:人形?机器人?| 峰瑞创投对话

AI基础设施的成熟:虽然这个与人形机器人直接关联度不高,但AI工具链和基础设施的发展,对人形机器人领域的间接影响也很深远。我可以打个比方,ChatGPT等大模型的崛起极大地推动了AI基础设施的建设,就相当于为很多行业铺了高速路。我们机器人行业用这个高速公路去做一些我们的运输就更方便。这是个很大的变革,这个变革在...