镜像神经元:十载污名再出发
因此,加莱塞大胆假设,镜像神经元的活动反映的不仅观察者对动作视觉信息的编码,而且还对动作的意义(或意图)进行了编码:“当我们将观察到的动作的视觉表征映射到我们对同一动作的运动表征上时,我们就能理解动作。”(Gallese,2005,p.34)随后,多种神经生物学与脑成像技术形成的收敛性证据链证实,与猴子的镜像神经元一...
从Sora展开,全面解读AI视频大模型发展史
谷歌IMAGEN模型接着用T5-XXLLLM编码器将输入文本编码为嵌入(embeddings)。这些嵌入代表着我们的文本提示词,但是以机器可以理解的方式进行编码。之后这些“嵌入文本”会被传递给一个图像生成器imagegenerator,这个图像生成器会生成64x64分辨率的低分辨率图像。之后,IMAGEN模型利用超分辨率扩散模型,将图像从64x64升级到...
万字长文探索Sora的奥秘:15大视频能力、优缺点、应用场景和对产品...
首先,Sora会将输入的视频数据进行压缩,将其转化为一种低维的潜在表示形式。这个过程有点像我们把一个复杂的物体分解成简单的零件,方便我们后续处理。然后,这些被压缩的数据会被进一步分解成时空区块,你可以把它们想象成视频的“基因”,包含了视频的所有基本信息。2.生成接下来就是生成阶段。Sora利用扩散模型的思...
践行DRG/DIP支付方式,上海中医药大学附属曙光医院迎接中医药发展...
我们一直习惯于用西医的结算方式进行项目收费,这是长达二、三十年的习惯,现在要改过来,就涉及中医的诊断、包括ICD10、ICD9编码的发行。中医使用的是TCD编码,但是一个TCD编码可以对应几个甚至十几个ICD编码,而TCD编码是无法直接映射到收费项目的,只能通过西医的ICD编码实现价格的判定。因此,如何衔接中医诊断的TCD和西...
当达尔文遇见拉马克——达尔文学说2.0|《信息、生命与物理学》|...
我们需要以一种自上而下的视角,聚焦于信息流和大而复杂的结构之形态的编码机制。然而,到目前为止,这种机制或者说传递构建和修复指令的信号的性质,仍是未解之谜。解决方法之一是,想象有某种散布于生物体内的“信息场”,在莱文及其同事向其施加干扰后,仍能以某种方式为即将再生的“怪物”预置大尺度性质的细节,包括...
九合报告:不朽的计算——比特连接世界,词元生成未来
反馈(Reflection):AI模型通过自我反思和迭代改进来提高任务执行能力的方法(www.e993.com)2024年9月28日。在这种模式中,模型不仅生成初始解决方案,还会通过多次反馈和修改,不断优化其输出。工具调用(ToolUse):AI模型通过调用外部工具或库来增强任务执行能力的方法。在这种模式中,模型并不仅仅依赖于自身的知识和能力,而是利用各种外部资源来完成任务...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
第二个问题涉及到大脑如何通过其物理属性(如突触活动、效能和增益)编码识别密度。一般情况下,任何概率密度都是通过其充分统计量(sufficientstatistics)(例如高斯分布的均值和方差)来编码的。大脑编码这些统计量的方式对于支持识别的方案施加了重要约束:这些方案既包括形式自由的方案(例如粒子过滤(particlefiltering...
新品首发RTX 4070 Ti SUPER首发评测:加量不加价!
首先照例讲讲NVIDIAGeForceRTX4070TiSUPER的规格,最大的改变还是这款显卡改用了AD103核心,完整的AD103核心应该包括7个GPC(图形处理集群)、40个TPC(纹理处理集群)、80个SM(流式多处理器)以及一个带有8个32Bit显存控制器的256Bit显存带宽。而RTX4080上的也不是完整版的AD103,其拥有4个完整规格的GPC(...
万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...
上述架构都预设还有专门的在视频和Token之间进行转换的的Tokenizer/De-Tokenizer(编解码器)。但是,未来的发展可能会看到更多创新的尝试,比如直接使用单个VQ-VAEDecoder并把它scaleup来生成视频,甚至消除中间隐含空间的存在,理论上也行得通。这样的方法进一步简化了模型架构,可望提高模型的推理速度,但同时也要求...
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5、视频格式编码格式H.264/25帧分辨率1920*1080P建议码率8Mbps,音频AAC编码、码率128Kbps视频格式编码格式H.264/25帧分辨率1920*1080P支持自定义码率,可设置8Mbps,音频ACC编码、码率128Kbps03专业录制微课宝双屏版微课宝双屏版采用双屏设计,课件内容、录制操作集成于一屏,老师可以轻松的进行PPT课件...