特约文章丨大语言模型的知识冲突:成因、根源与展望
此外,大模型往往过度依赖训练数据中的浅层模式和相关性,如词语共现统计、位置接近性等,而未能真正理解知识的本质,这使得模型容易受训练数据中的虚假相关性的影响,导致在不同语境下产生前后不一致的输出,加剧了知识冲突的风险。2.1.3训练数据时效性大语言模型的参数化知识具有明显的时间局限性。一旦完成训练,这些...
中科院1区:南昌大学揭示杜仲叶多糖缓解酒精诱导的脑损伤和小胶质...
4.3脑组织脂质代谢产物与标志物变化的相关性研究经过非参数t检验(p1)分析,我们筛选出21种与脑损伤相关的差异代谢产物。如图3D所示,IL-10与2-caprylooleomyristin、葡糖神经酰胺和吡咯喹啉醌呈正相关,与CL、18-oxo皮质醇、甘油三丁酸、Cer、3-羟基-T2毒素、CPA、PC和PE呈负相关。IL-6和TNF-α与CPA、PE、C...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
其次,假设IV影响处理的可能性,即使它在很小的范围内(相关性假设)。第三,假设工具变量只通过处理间接影响结果(排除限制假设)。最后,考虑异质性处理效应,假设尽管该工具变量可能不会影响某些单位,但所有受影响的单位都在同一方向上受到影响(单调性假设)。有了这些假设,有关学者建议使用两阶段最小二乘法确定二元处理...
...如何实现T细胞免疫恢复?Emerg Microbes Infect:从炎症相关蛋白...
近期EmergMicrobesInfect期刊发表的一项中国团队研究,评估了92个与免疫应答者相关的系统性指标在HIV-1感染者体内的水平,并探索了这些指标与HIV-1的临床参数以及T细胞失衡(包括分化、激活和衰竭)之间的关系。研究人员发现,第7簇的免疫应答者相关指标与HIV-1疾病进展之间存在显著相关性。此外,研究人员还在第5簇中发现...
环境领导力如何塑造绿色创新绩效:从资源角度分析
根据Hayes的建议,采用非参数百分位Bootstrap方法进一步检验了主动环境战略对环境领导力和绿色创新绩效的中介作用。我们测试了主动环境战略对环境领导力与绿色产品创新绩效之间关系的中介作用;此外,我们将样本量设置为5000,得到的95%置信区间为[0.0343,0.2619],排除0,表明中介作用显著,值为0.1422。我们还测试了主动环境战略...
成都中医药大学: 茱萸丸抑制氧化三甲胺介导的ROS/TXNIP/NLRP3信号...
采用SPSS24.0软件对数据进行统计分析(www.e993.com)2024年9月29日。计量资料以表示,先进行正态分析和方差齐性检验,若二者均符合,组间比较采用单因素方差(One-wayANOVA)分析;若不符合正态分布或方差齐性检验,采用非参数秩和检验,相关性采用Pearson相关性分析。3结果3.1茱萸丸对AS小鼠血清TG、TC、LDL-C和HDL-C水平的影响...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
合成控制法使用安慰剂测试作为推断工具,但使用者不能将其解释为置换检验(编者注:置换检验是统计学中一种基于反证法、重抽样原则的非参数性检验),因为处理不是随机分配的。因此,研究人员无法以传统方式量化其估计值的不确定性。其他频数推断方法需要一个重复采样的解释,这往往与许多比较案例研究核心的固定单位群体(...
边境地区壮语地名空间分布及其影响因素研究———以崇左市为例
核密度估计。核密度估计可以识别点状壮语地名空间集聚分布特征,它是一种非参数的表面密度估计方法,借助动态单元格来估算空间点位的密度值,核密度方程:式中:K()为核密度方程,h为带宽,n为带宽范围内的点数,x-xi是估计壮语地名x到xi之间的距离。这一方程的几何意义为密度分布在每个xi点中心处最高,向外不...
Nature子刊:全基因组深度学习揭示阿尔茨海默病抵抗型的表观遗传特征
通过将预测的增强子集与RAD特异性OCR相交,作者发现小于50%的RAD特异性OCR与顺式调节元件相关,而其余的则在非编码区域中(图4e)。对预测定位于基因和基因间RAD特异性增强子的OCR进行GO和通路分析表明,兴奋性神经元、抑制性神经元和小胶质细胞中与化学突触传递相关的基因明显富集,特别是淀粉样β前体...
国外成熟电力市场的历史沿革和价格预测模型分类概览
计算智能(基于人工智能、机器学习、非参数、非线性统计)技术将学习、进化和模糊性的元素结合起来,创造出能够适应复杂动态系统的方法,这类模型中,主流的有人工神经网络、模糊系统和支持向量机(SVM)等。它们的主要优势在于处理复杂性和非线性问题上。总体而言,与统计技术相比,计算智能方法更擅长提取电力价格特征。...