集值系统的辨识与控制

再如量子系统,为了测量量子系统的精确状态,需要对系统进行测量,然而每次测量都会引起量子态的变化,也就是遵循海森堡测不准原理,因此是否测量,如何测量一直是研究关注的焦点。可以看出,精确测量对系统造成了破坏,如果仅利用叶片毛孔的开关、叶片吸入氧气还是呼出二氧化碳、量子处于哪一类状态等集值数据就可以分析系统内部特征...

万字干货|复杂表格多Agent方案:从LLM洞察、系统性思考到实践经验...

过程中,每个顺序输出token需要频繁地在HBM和SDRAM中访问数据,获取之前所有迭代的输出状态(Key-Value),所以无法有效利用GPU的并行计算特长,GPU利用率不足,进而导致了输出阶段成本高。这也是为何大模型的输出价格一般高于输入价格的原因。2、大模型的“变”与“不变”思考回顾历年政府工作报告,从2015年提出的“...

【中国汽车线控技术专家委员会】汽车主动悬架次优控制策略等效性...

其中,i=1,2,3,{C2}i为C2的第i行,{D2}i为D2的第i行,则存在一个状态反馈控制器使得主动悬架系统:①渐进稳定;②在零初始状态下,满足③当路面激励能量w小于时,约束条件|{y2}i|<1,i=1,2,3可以得到保证。通过求解γ最小时上述不等式的可行解,即可得到状态反馈控制器增益K2,因此最终的控制律为(20...

为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

这样的形式在一般情况下可能不存在,即使存在,系统也可能找不到它,并且运行时间不可预测且不可扩展[22]。我们评估中的案例研究(第5.2节)都无法通过上述工具处理。概率生成函数是研究具有无限支撑的随机变量的概率论中的有用工具,例如在分支过程的上下文中[7,第12章]。在贝叶斯推理的上下文中,概率生成电路(PGC)利用...

强化学习之父Richard Sutton给出一个简单思路,大幅增强所有RL算法

而这里,该团队证明所有强化学习算法都能享受到这种好处,并且当折现因子γ接近1时,好处会更大。奖励聚中之所以这么好,一个底层原因可通过折现价值函数的罗朗级数(LaurentSeries)分解来揭示。折现价值函数可被分解成两部分。其中一部分是一个常数,并不依赖状态或动作,因此并不参与动作选取。

重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...

此外,系统的相互作用外部状态是对满足随机动??系统的随机变??结果的观察,具有隐藏的生成过程(www.e993.com)2024年11月23日。对于FEP中的推??链来说,重要的是系统与影响其状态的因果因素相互作用,但无法直接“了解”这些因素,因此推断出其内部状态所伴随的外部状态“5”。注释:5Orcanbemodelledassuch.Theentirediscussionrevol...

一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

而且,对TF异质性的建模越精确,就越少需要将神经元响应的变化归因于噪声,这导致一些人质疑传统上将单个神经元的输入输出函数视为不变的TF加上噪声的概念是否恰当(Deneve和Chalk,2016)。从形式角度来看,早就指出,在由N个单元组成的局部主义编码域中,能够存储的特征/概念(例如,定向边缘、运动方向)的最大数量是N。

熵与信息(三):麦克斯韦妖的百年纠葛

信息量不依赖于一个系统的具体物理构成,只依赖于它的状态,这也是信息量和熵为什么可以有单位,但是没有量纲的原因。第二,物理状态的改变往往代表着需要对物理系统做功,做功就代表了系统本身的能量状态需要发生改变。信息状态的改变,需要做功吗?这个事情并不显而易见。比如,一个计算机读写信息,如果完全不考虑电阻的...

从麦克斯韦妖到量子生物学,生命物质中是否潜藏着新物理学?

虽然物理状态会随着时间演化,但底层的物理学定律通常被认为是不变的。这个假设是哈密顿力学、轨迹可积性和遍历性的基础。但是,不变的定律不那么适用于生物系统,在生物系统中,信息的动态模式与随时间变化的化学网络相耦合,而表达的信息——例如基因的开启——可能既依赖于全局或系统的物理作用,也依赖于局部的化学信号...

决定以太坊未来命运的核心骨干们,都在想什么?

状态增长:如果要限制状态增长,还需为增长状态的操作码设置一个单独的EVMGas限制。处理状态相对便宜,可能不需要限制。物理极限:即使完全取消Gas限制,L1EVM执行仍面临物理上的垂直扩展限制。好消息是,像MegaETH这样的项目声称可以将EVM推动到每秒10万笔交易,表明L1EVM可能还有几个数量级的增长...