视频大模型无损提速:删除多余token,训练时间减少30%,帧率越高效果...

在训练阶段,RLT对ViT-B和ViT-L两种规模的模型都有很好的加速效果。在Kinetics-400上,ViT-BRLT和ViT-L训练时间分别从14.4小时和21.6小时,降低到10.2小时和15.4小时,降幅均接近30%左右,精度损失不超过0.1个百分点;在SSv2上,两者的训练时间分别从10.1和15.2小时,降低到7.2和10.8小时,降幅也接近30%,精度同样仅下降...

视频生成无损提速:删除多余token,训练时间减少30%

通过以上步骤,RLT能够去除视频中的许多冗余token,在几乎不损失精度的情况下,大幅降低内存占用和计算量,加速视频Transformer的训练和推理。训练时长下降30%在训练阶段,RLT对ViT-B和ViT-L两种规模的模型都有很好的加速效果。在Kinetics-400上,ViT-BRLT和ViT-L训练时间分别从14.4小时和21.6小时,降低到10.2小时和15.4...

人工智能大模型训练师——让人工智能更“懂”人类

“课程主要包括系统操作、数据分类、标注规则等,帮助新入职员工快速上手。”赵杨说,“做人工智能大模型训练师,我们更看重一个人的专业知识储备。”没有经过训练的大模型就像一张白纸,需要不断投喂优质数据才能成长,这便对训练师的专业知识储备提出了更高要求。“例如,与医疗相关的大模型,我们会让有医学背景的员工...

攻破AI视频大模型训练挑战!火山引擎送上“神助攻”,方案已应

随着视频生成模型兴起,训练大模型的处理框架面临诸多挑战:首先是成本挑战,超大规模视频训练数据集导致计算和处理成本激增;其次是质量挑战,视频样本数据质量参差不齐,处理链路环节多、工程复杂,数据样本待分类、分段和清洗;三是性能挑战,涉及多种异构算力资源的调度和部署。借助英特尔CPU等资源,火山引擎大模型训练视频预处...

火山引擎发布大模型训练视频预处理方案 已应用于豆包视频生成模型

10月15日,火山引擎在视频云技术大会上发布了大模型训练视频预处理方案,助力解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战。目前,该技术方案已应用于豆包视频生成模型。火山引擎总裁谭待在活动致辞时表示,在AIGC、多模态等技术的共同推动下,用户体验在多个维度上经历着深刻转变。“基于抖音业务实践和与行业...

哥伦比亚大学杨立昆演讲:大模型只是AI发展阶段性成果,但下一步AI...

我们需要建立一个可以在不同抽象层次上运作的“世界模型”(www.e993.com)2024年11月24日。这种模型会帮助AI处理从高层次的目标到低层次的具体行动的转换,如何训练这种模型目前还不是很明确。这引出了一个被称为“目标驱动型AI系统”的概念。我两年半前写了一篇关于这一构想的愿景论文,并在网上公开了它。这篇论文介绍了一个“认知架构”,其中包...

事件相机+AI视频生成,港大CUBE框架入选ICIP,无需训练实现可控视频...

这个过程不需要大量的训练数据,因为CUBE直接调用了预训练的扩散模型来实现高质量生成。3.控制性与一致性:采用了ControlVideo框架,这一框架具有优秀的可控性,通过文字描述来控制生成的视频内容,使每帧的生成都符合特定的要求。ControlVideo和CUBE的组合解决了传统方法中视频生成一致性不足的问题,让内容更生动、更贴合...

视频生成模型变身智能体:斯坦福Percy Liang等提出VideoAgent,竟能...

在训练了视频生成模型和视频优化模型之后,可采样视频生成模型然后迭代式地使用优化模型来实现视频优化。具体来说,VideoAgent首先会基于第一帧和语言的视频生成来「猜测」视频规划。接下来,迭代地使用优化模型来执行优化,这里会使用VLM来提供反馈。算法1展示了使用VLM反馈的视频生成和优化模型。算法2则给...

中信建投:海内外视频模型密集发布 API打开商业化空间

中信建投|AI视频:海内外视频模型密集发布,API打开商业化空间我们在7月份发布的AI视频报告系列(一)《国产AI视频:可用度强性价比高,快手可灵开启C端付费》中,率先提示国产视频模型在可用度、性价比等方面赶超海外。近期全球视频模型密集发布和迭代,无论是效果优化、功能创新还是应用落地,均有超预期表现。

Adobe推出Firefly AI视频模型,Photoshop 新增多个AI功能

使用Firefly模型,用户可以根据文本和图像输入生成5秒钟的全新720p视频剪辑。更棒的是,用户可以详细描述拍摄参数,比如镜头设置、光线、颜色和氛围等,越具体的描述,生成效果越好。这些细节包括镜头类型、角色、动作、地点以及所需的美学元素。Adobe还提供了一些视频提示,帮助用户更好地利用这些功能,比如要清晰描述场景...