从显示性比较财富(RCW)量化分析世界经济发展、国际合作与冲突演变...
有了国际合作中的利益分配的量化,就能理解包括中美关系在内的重大国际关系的走向。新理论的基本变量:显示性比较财富(RCW)为研究全球经济的耦合性及霸权,一方面离不开国内生产总值(GDP)和人均GDP,另一方面,也不方便直接利用它们,因为GDP和人均GDP在时间上是高度非平稳的(即,均值、方差等统计量都是随时间变化的),...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
1.统计量的判断:统计量不包含任何未知参数;2.由正态分布导出的几个重要分布及其应用;3.样本均值的分布与中心极限定理的内容及其应用。(六)参数估计1.置信区间的含义理解;2.估计量的三个评价标准;3.区间估计的步骤、总体参数的区间估计选择恰当的统计量;4.必要样本容量的影响因素、计算。(...
医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑
医学小白在做统计分析过程中,经常会碰到标准差和标准误这两个有区别也有联系的统计量。特别是当它们一起出现的时候,很多人搞不清楚它们之间的差别和连续,经常性地进行一些错误的使用。标准差(StandardDeviation,SD):是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,反映一个数据集的离散/变异程度。标准误(St...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
图3可以帮助我们进一步理解光滑曲线和阶梯曲线之间的区别:红色数据点的纵坐标代表根据试验结果估算出的累积生存概率值,我们若想用光滑曲线来连接就需要对随机变量T的分布做出假设的参数拟合法,而曲线一般不宜正好经过所有的红点(那样会导致过度拟合而使得统计模型没有多大效用);若用非参数的阶梯函数来连接,那么曲线简...
SPSSAU教程08:非参数检验指标解读
独立样本的非参数检验分析两组或多组独立样本数据,判断数据之间的关系情况。比如研究不同性别人群购买意愿差异情况如何或者不同城市儿童身高差异情况比较等。根据X组别的数量不同,需选择的不同的检验方法,如果X为两组,比如性别,则应使用MannWhitney统计量,超过两组,则使用Kruskal-Wallis统计量结果。
金融科技(Fintech)和数据挖掘研究(七)——基于机器学习和知识图谱...
和强关系网络中较为稀疏的分布不同,弱关系网络中的联结十分密集,每个行业平均存在7-8个弱关系(www.e993.com)2024年9月30日。有了这两种汇总网络,我们就可以直观地确定某一目标行业的预测变量,即和它有关联关系的行业的滞后收益率。举例来说,要预测2020年4月的卫生和社会工作行业的收益,首先是从关系网中读取它的关联行业,如强关系网络中的化...
IMRD 结构,实证性论文的通俗易懂讲解,通俗易懂的方式
有些论文的结构与它略有不同,只是形式上所有变化,但在底层逻辑上并没有区别。掌握IMRD结构,是写好实证性论文的关键。而要掌握IMRD结构,首先需要了解IMRD结构的写作要求,其次需要具体实例来巩固认识。IMRD结构的写作要求,早已是公开的知识,只是不同的教程有不同的理解。但要找到一个巩固学习的实例却...
统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap...
Greenland认为,研究者需要显式地解释传统统计模型中没有考虑的误差来源。对鲁棒性的关注与高度参数化的模型相关,这是现代统计学的特点,对模型评估有更普遍的影响。1.8探索性数据分析上文讨论的统计思想都涉及密集的理论和计算的结合。从另一个完全不同的方向来看,研究人员们进行了一种具有影响力的「回归到本质...
【华泰金工林晓明团队】cGAN应用于资产配置——华泰人工智能系列...
考虑到不同资产在不同时期的收益率及其波动差异较大,不利于模型训练,因此在输入条件生成器之前,需要对条件序列进行3σ标准化,并且对生成序列使用相同的标准化参数进行反标准化。条件判别器使用WGAN-GP损失函数,缓解训练不稳定与模式崩溃条件判别器的主体结构是卷积层,旨在对生成序列的真实性进行评价。为了缓解cGAN在...
【华泰金工林晓明团队】因子观点融入机器学习——华泰人工智能...
考虑到不同资产在不同时期的收益率及其波动差异较大,不利于模型训练,因此在输入条件生成器之前,需要对条件序列进行3σ标准化,并且对生成序列使用相同的标准化参数进行反标准化。条件判别器使用WGAN-GP损失函数,缓解训练不稳定与模式崩溃条件判别器的主体结构是卷积层,旨在对生成序列的真实性进行评价。为了缓解cGAN在...