PyTorch Tabular:高效优化结构化数据处理的强大工具

GANDALF使GFLUs成为主要学习单元,同时在过程中引入了一些加速。由于需要调整的超参数非常少,这使得该模型易于使用和调整。DANETs:用于表格数据分类和回归的深度抽象网络:是一种新颖且灵活的神经组件,称为抽象层(AbstLay),它学习明确分组相关输入特征并生成更高级别的语义抽象特征。使用AbstLays构建一个特殊的基...

FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

6.6FLUS未来土地利用变化预测6.7案例分析:动态土地利用输入对SWAT面源污染模拟的影响研究七:SWAT改进与模型耦合7.1SWAT模型代码修改及应用7.2与SWAT模型结合的常用模型文献分析7.3案例分析:SWAT模型初损率改进及对水资源的影响分析八:常见问题及答疑8.1SWAT建模过程中常见问题汇总及解答8.2现场答疑二...

气候变化下中国碳中和的实现路径 | 科技导报

在SSPs与土地利用预估研究中,SSP1~5描述了土地利用变化对农业和工业需求的响应,并据此设定了全球化、环境、贸易、生产率、土地需求等多视角全方位的方案,结合FLUS模型、Markov模型等进行土地利用模拟。在SSPs与能源要素预估研究中,SSP1~5对能源技术进步、新能源出现、未来化石能源及其替代品的成本和可用性等进行假设,...

评《白洋淀流域国土空间利用情景研究》

该著基于夜间灯光、遥感、POI、社会经济统计等多源大数据，运用GIS空间分析技术，借助FLUS模型，以白洋淀流域这一长期面临流域发展与湖泊保护难题的独特地理区域为研究对象，以不同土地利用类型需求差异为基础，综合选择自然资源与社会经济发展指标，对白洋淀流域三类土地利用适宜性进行研究，同时划定生产、生活、生态三类空间。

面向新时代国土空间规划的城镇开发边界划定研究

面向新时代国土空间规划的要求,本文提出基于系统动力学模型、情景模拟技术和“双评价”结果的城镇开发边界划定思路,其中政府政策调控(上位指标)和系统动力学模型分别从土地的供需角度确定城市的用地规模;情景模拟和“双评价”结果则从发展和保护的双重角度对城镇用地布局形成引导和约束;最后与依据情景模拟得到的国土空间规划...

面向“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧国土空间规划

基于大数据科学的分析结果,借助FLUS模型提取、识别城乡发展影响因子,实现对土地利用变化的多维度、多情景模拟,为科学划定“三区三线”提供评价方案,形成廉江市空间规划成果“一张图”,完善了廉江市国土空间管控机制,为生态安全、陆海统筹发展、自然资源合理利用,提供了有力支撑(www.e993.com)2024年11月23日。

“全球土地利用演变模拟及应用”研讨会召开

生产的连续、长时间序列全球30米土地覆盖产品;同时,以东北三省为例,重点介绍了全球土地覆盖制图中面临的挑战与清华大学团队为此做出的贡献;中山大学教授刘小平作题为《耦合人类活动与自然效应的未来土地利用变化情景模拟模型》的学术报告,详细介绍了耦合系统动力学与神经网络-元胞自动机的FLUS模型原理、情景分析与模型软件...

华东师范大学科研入选年度中国地理科学十大进展

GeoSOS-FLUS模型是唯一被国际人文地理百科全书收录的土地利用模拟软件。英国皇家科学院院士M.Batty也高度评价该模型,认为该模型将人类活动嵌入到土地利用模拟模型中,更加真实地反映人类行为对现实城市的影响。模型通过引入基于轮盘赌与自适应惯性竞争机制,能有效处理大尺度范围内自然作用与人类活动共同影响下土地利用转化过程...