罗艺 潘璐|人工智能伦理法治保障的进路:概念认知、伦理挑战与制度...

人工智能技术取得突破性进展,尤其是生成式人工智能和通用人工智能技术的广泛运用,一方面,为人类生产生活带来极大的便利,另一方面,人工智能会无差别地“学习”部分不实信息、过时的甚至是存在偏见的知识,而使用者往往选择不假思索地相信人工智能及其产物。伊斯雷尔·爱泼斯坦对外传播研究中心主任史安斌认为:“自动生成内容的...

联合国可持续发展目标进展堪忧,中国实践提供了哪些路径选择

数字政府在创新政府治理和服务模式、提升行政管理和服务效率、提高政府公信力和执行力等方面发挥的作用越来越明显。(作者周冯琦系上海社会科学院生态与可持续发展研究所所长,研究员)

数字时代的社会交往

数字时代社会交往的主要形式包括即时通信、内容分享和虚拟现实,在社交主客体、工具、规则和网络方面呈现新的特点,根据与传统社交的关系可大致分为传统主导型、数字主导型和二者均衡型三类。在数字社交背景下,社会资本的定义应充分考虑网络社会连接、网络信息获取和网络社群组织;内容应囊括数字财富、数字权力和数字声望;在达...

人机交互:AI对人类行为和社会公平有哪些影响?

首先,当人类有着更好的人际交往能力时,人工智能可以负责数据分析提供结论,而人类负责更高效地把信息沟通出去;其次,当人类掌握一些人工智能掌握不了的私人信息时,人类决策的价值不能被替代,这是因为现在人工智能的训练大部分是基于公开数据;第三,当人类有着和算法不同的目标和偏好时,人类需要做最后的决策者,因为在不...

生成式人工智能的主体性问题

比如,像人类一样识别他人意图和思考分析问题、用通俗的具体案例来解释复杂概念和理论、生成具有创造意义的文本、图像和视频等。这些能力表明,生成式人工智能在人机交互中已呈现一定的主体性特征。并且,生成式人工智能可以捕捉到语言背后存在的共享知识,在交互智能方面实现了非常广泛的自主性和泛化能力,表现出与以往人工...

当教育插上人工智能的翅膀

人类智能的边界在哪?笔者认为,在以下四个方面:一、生物学限制(www.e993.com)2024年11月24日。二、知识和经验的局限。三、认知偏见。四、环境和文化制约。对比人类智能的本质和边界与人工智能的特点可以发现,人工智能可以赋能教育的知识生产。在数据挖掘与分析、模式识别与预测、知识自动化、智能化协作、知识的可视化与表达、个性化的知识推荐6个方...

郑永年:人工智能时代,如何阻止“人工智残”的趋势?

在第一个层面,我们可以对人工智能时代的高科技所呈现出来的结构性因素进行分析,研究这些看似互相矛盾的因素对社会群体所能构成的伤害。简单地说,人工智能时代的高科技呈现四个特性。1.人工智能时代的高科技呈现四个特性第一,能力的高度集中性(highlyconcentrated)。人工智能的技术能力是高度集中的,集中在少数几个...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

DPAD:利用AI揭示大脑活动与行为之间的复杂非线性模式大语言模型生成的虚假信息可能威胁未来的社会信任AI生成编程作业接近学生水平,但仍可被人类评估者识别机器学习与心理语言学结合,有效检测社交媒体的希望语言运动与睡眠的长期效应如何影响大脑健康合成数据加速医疗研究,提升机器学习应用...

AI研习丨数字社会的发展演变、基本结构与主要风险

数字社会;智能社会;风险识别;系统结构0引言当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科技革命与社会变革加速渗透融合。科学技术尤其是以互联网、大数据、云计算、人工智能和区块链等为代表的数字技术正与社会交往、社会服务、社区建设、社会治理等领域不断渗透融合,社会正在由人与环境构成的物理关系总和向“万物数字化...

如何看待人工智能技术条件下的艺术创作行为? | 社会科学报

|社会科学报数字化·艺术算法剧场的实践拓展了剧场发生的方式、地点、主体,尤其是它挑战了戏剧以人类为中心的本质,并通过数字文本实践突出了人与机器的纠缠。在最根本的意义上,人工智能艺术的问题并不是关于机器的问题,仍是关于人的问题。以图灵测试为代表的标准是将接近人类作为答案,然而将非人类的东西人格化也许...