智能网络分析:揭示复杂系统中的潜在模式与关系

1.社交网络分析(SocialNetworkAnalysis)社交网络分析是网络分析最为成熟的应用之一。通过分析社交媒体平台上的用户关系,我们可以识别出影响力人物、社群结构以及信息传播路径。例如,研究人员可以利用社交网络分析来了解用户在社交媒体上的互动模式,从而为市场营销和公共关系策略提供数据支持。,51shouqian,2....

AI社交洞察报告分析:未来趋势、竞品解析与投放策略

AI社交是一种通过机器学习和数据分析技术，根据用户的兴趣、行为和偏好推荐更加个性化的内容和交友对象的新型社交模式。其优势在于能够提高社交的效率和质量，通过智能对话和情感识别技术帮助用户更好地沟通和表达情感，减少人际交往中的误解和沟通障碍。竞争格局与前景展望据MordorIntelligence的报告显示，预计到2028年，社...

...青少年网络越轨行为与不良同伴的关系——基于社交网络分析的方法

为澄清青少年网络越轨行为中同伴影响与同伴选择现象的理论争议,本研究基于中国样本的调查数据,通过社交网络分析(socialnetworkanalysis)的方法分别构建网络越轨行为的同伴影响理论模型与同伴选择理论模型,并采用普通最小二乘法(ordinaryleastsquares,OLS)回归分析与指数族随机图模型(exponential-familyrandomgraphmodel,...

AI时代的社交媒体上,如何分辨信息真假?

????SergeBelongie是一位计算机视觉和机器学习领域极具影响力的科学家,其研究对社交网络分析和叙事操纵具有重要意义。????作者讨论了未来社交媒体中的AI技术发展趋势,强调了多模态数据处理和可视化技术的重要性。十年前,一位欧洲院士对我说:“人工智能有不下百个细分赛道,美国会定义一到两个流行赛道,...

文化大数据政策及新闻简报(3.18)

2024年2月29日上午10点,复旦大学大数据学院承办了中国图像图形学学会可视化与可视分析专委会(CSIG-VIS)的中国可视化高峰论坛·上海站报告会,论坛在复旦大学子彬院成功举办。本次论坛在复旦大学-维也纳大学战略合作伙伴框架下举办,特别邀请了来自维也纳大学的TorstenMoeller教授作为主讲嘉宾,进行了精彩的KeynoteSpeech,本次高...

8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明

高维数据投影到二维或三维空间后,我们可以使用各种可视化工具来辅助分析,如散点图、柱状图、热力图等,来展示数据之间的关系和模式(www.e993.com)2024年11月23日。假设我们有一个关于社交网络用户的数据集,其中包含了用户的基本信息(如年龄、性别、地理位置等)以及他们的社交行为(如发帖频率、互动数量、内容类型等)。这个数据集可能是高维的,包含了...

我所初步了解的开源情报

开源情报是指通过对公开的信息或其他资源进行分析后所得到的情报。开源情报的来源包括互联网、媒体、社交网络、图书、报告、会议、专利、卫星等，这些信息和资源对任何人都是可获取和可利用的，不需要特殊的权限或渠道。开源情报的优势在于低成本、高效率、易获取、多样化、及时性等，它可以为其他类型的情报提供补充...

化繁为简,数字化推动企业数据库升级焕新 | 爱分析报告

在进行业务数据分析时,识别数据间的关联并对其特点进行研究是一项重要的工作,例如在社交网络、金融风控、营销等场景都需要从海量数据中发掘出单体之间的隐藏关系。但由于传统的关系型数据库对关联关系的查询能力有限,以及相关分析工具和解决方案的缺失,关联关系的挖掘成为企业面临的难题。

可视化发展年度报告 | ChinaVIS 2020特别专题

社交媒体可视化(陈思明)来自复旦大学的陈思明副教授总结了社交媒体可视化的工作,可以根据社交媒体中的数据对象(地理时空数据、网络数据及文本数据)将可视化技术进行分类,其中结合地理时空数据的工作研究基于地理空间的信息传播、包含时空分布的社会事件及人群移动轨迹分析,该部分的研究挑战在于如何从整体模式探究个体模式以及如...

爱分析·中国知识图谱应用趋势报告

知识图谱技术源于语义网络,经过半个世纪的发展,融合本体论、群体智能使得知识图谱又形成自身特点。在实际业务应用中,知识图谱技术有以下特征:可视化:知识图谱作为图类型知识库,本身具备可视化特性。知识图谱可以将多实体间的关系通过图形的方式进行显示。目前,通过知识图谱技术分析展示实体间关联关系已在多领域有广泛的应用...