关于计算机视觉中的自回归模型,这篇综述一网打尽了

条件视频生成:根据特定输入生成视频,包括文本到视频合成、视觉条件视频生成和多模态条件视频生成。如IRC-GAN、CogVideo等用于文本到视频合成,ConvolutionalLSTMNetwork、PredRNN等用于视觉条件视频生成,MAGE用于多模态条件视频生成。具身智能:视频生成在具身智能中用于训练和增强智能体,如学习动作条件视频预测模型、构...

小语言模型SLM综述|大模型论文日报

在这里,MAR处理时间规划,而DM侧重于非对称网络设计中的空间生成:基于MAR的规划模型包含大部分参数,使用低分辨率输入为每个屏蔽帧生成规划信号;轻量级生成模型使用这些信号,通过扩散去噪生成高分辨率帧。MarDini的MAR可以在任意帧位置的任意屏蔽帧数量上生成视频:一个模型可以处理视频插值(如屏蔽中间帧)、图生...

可控图像生成最新综述,北邮开源20页249篇文献

3.AdvancedText-ConditionedGeneration(增强的文本条件生成):尽管文本在文本到图像扩散模型中起着基础条件的作用,但该领域仍存在一些挑战。首先,在涉及多个主题或丰富描述的复杂文本中进行文本引导合成时,通常会遇到文本不对齐的问题。此外,这些模型主要在英语数据集上训练,导致了多语言生成能力明显不足。为解决这一...

大模型×文本水印:清华、港中文、港科广、UIC、北邮联合发布首个...

在公开检测场景(PublicDetectionScenario)下,也就是水印检测器公开的情况下,攻击者不仅可以从生成的文本中寻找线索,还可以通过分析检测器的结构和算法来反推生成器的设计。这里的攻击方式在私密场景攻击方式的基础上,还包括逆向工程(ReverseTraining)等等。此外,作者还整理了现有的文本水印算法在这四个评估角度下做出...

为什么做长文本、长语音的大模型?深度解读讯飞星火V3.5春季上新

它是如何做到的呢？概括来说，通用大模型+语音大模型，让语音合成更逼真。首先，基于星火通用大模型的能力，来预测文本中的口语化现象、情感、停顿等细节信息，这对于传达说话者的真实感受非常重要；然后，星火语音大模型学习人类的口语化表达方式后，对通用大模型预测的口语化信息进行还原，从而极大提高了合成的拟人...

CES亮点:AI赋能与产业创新|DALL-E 3、SD等20+图像生成模型综述

2、有条件生成有条件生成是一种生成模型,在形成图像时会受到额外条件或上下文的影响,如类别标签、文本描述或特定属性等(www.e993.com)2024年12月20日。广泛应用于需要按特定条件生成结果的任务。如根据给定的文本描述生成相应的图像或在生成特定类别图像时提供相应类别标签。1)类别条件生成类别条件生成常用于图像生成领域,ImageNet是其常见的实例...

清华、北邮等联合发布大模型时代下的文本水印综述

综述进一步阐述了大模型的快速生成文本带来的挑战,引出了文本水印技术如何通过嵌入可识别的标记来保障大模型使用的安全。其次,重点讨论了大模型辅助文本水印算法设计的关键挑战,以及大模型与文本水印技术梦幻联动的新探索,包括水印植入大模型的趋势。在对现有文本水印算法的分类总结后,综述详细介绍了如何评估文本水印算法,...

全网最全 OpenAI o1 万字综述:创新、原理和团队

第二个层次的创新机会,就是Scalinglaw框架下有一些问题没有解决,比如怎么把所有的模态用统一的表示放到同一个模型里面去?这是第二个层次的挑战。第三层次的问题,比如能够去做更长的上下文,能够有更强的reasoning或者instruction-following。决定这一代AI技术的上限,核心是文本模型能力的上限,如果文本模型能...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

举一个简单的假设性例子,人们可以(1)从通过文本记录的注释标签或其他实验变量生成语义嵌入,(2)从目标本体中存在的术语生成嵌入,或(3)计算两组嵌入之间的余弦距离,以识别每个基于文本的实验变量与来自目标本体的“最近邻”术语。虽然这种方法可能无法达到领域专家的准确性水平,但它在分辨率上的不足通过客观性和操作一...

...尽297篇文献!中科院领衔发表首篇「基于扩散模型的图像编辑」综述

一文看尽297篇文献!中科院领衔发表首篇「基于扩散模型的图像编辑」综述,算法,模态,草图,中科院,扩散模型,图像编辑,视频生成模型