腾讯的AI困局

这是一个复杂的分析型查询,需要结合实时数据,进行多步骤、多维度的分析。在测试中,我们都开启了三个大模型的“深度搜索”功能。由于答案太长,这里只截取最关键的“独到见解”部分。首先来看元宝的表现。平心而论,在元宝给出的见解中,只有“本地化”这一点,算是比较靠谱的,其他的看法,像什么“参与社区公益...

【技术】倾斜影像的三维模型构建与模型优化(基于PhotoScan)

三维模型优化主要包括:冗余数据筛选、关键步骤参数设置、纹理缺失及空洞问题的解决、模型拼接与操作顺序、三维地物模型扭曲变形优化等。3.1降低冗余的数据筛选方案由于倾斜摄影像机为多镜头,采集的影像数据量庞大,存在数据冗余问题。为了高效、快速地构建三维模型,必须对影像数据进行筛选,以减少数据冗余度。具体方法为:...

五大维度评测OpenAI全新o1模型:代码编写、游戏制作等能力“惊艳...

为了深入了解o1模型的强大能力,《每日经济新闻》记者从经典草莓测试、代码编写、小游戏制作、数学与经济学,以及事实性知识这五大维度对o1-preview模型进行了测试。1)草莓测试首先,记者用之前几乎所有大模型都“翻车”的一道简单题目进行了测试,即“单词strawberry里面到底有几个r”。从生成的结果看,o1-preview还是带...

OpenAI联创 | ChatGPT首席架构师最新深访:大语言模型的进化之路...

就像我之前所说,模型并不是特别……大多数训练数据更像是一次执行单个步骤。我希望我们能做更多的工作来训练模型,以执行这些较长的项目。我认为任何类型的训练,比如进行强化学习来学习如何完成这些任务,无论你怎么做,无论你是监督最终输出还是监督每一步,我认为任何一种执行这些长期项目的训练都会让它们变得更好。由...

一文看尽297篇文献,中科院领衔发表首篇“基于扩散模型的图像编辑...

从多角度对基于扩散模型的图像编辑方法进行了全面的分类。这些方法是根据训练、微调和免训练进行颜色渲染的。输入条件包括文本、类别、参考图像,分割图、姿态、蒙版、布局、草图、拖动点和音频。打勾表示可以做的任务。从多角度对基于扩散模型的图像编辑方法进行了全面的分类。这些方法是根据训练、微调和免训练进行颜色...

实测国产大模型讯飞星火V4.0:基座能力“打底”、个人空间“探高”

此处的实用是指在常见的大模型内容生成中,容易出现模版化的结果,即套用固定格式和叙述语调,生成一篇僵化的“八股文”,这样的内容完全无法作为工作结果交付(www.e993.com)2024年11月24日。所以我们选用了讯飞星火Desk中,“述职报告小能手”这一成品智能体,AI给到的提示是“填写工作目标、策略和成果概述,小助手会给出供参考的述职报告。”我们...

大模型“聚会”:国内卷价格,国外卷能力

对比之下，GPT-4o在识别出图片内容为拌面下，仅是简单地对拌面进行介绍，并未展开过多叙述。图源：GPT-4o官网当我们将识图能力难度升级后，在网络平台上选取常见的竹林照片，并询问Gemini图片的拍摄地点时，Gemini给出包括日本京都岚山竹林、日本京都嵯峨野竹林、日本冲绳八重山竹林、中国四川毛竹林、中国安吉竹林、...

永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!智能问答/数据模型/指标服务...

??支持跨源建立模型,可以将不同源的表通过模型建立关系,之后在模型里将各表的数据抽取到数据集市VooltDB中,再使用模型时变成同源计算。Part3跨集群管控新版本提供一站式的可视化运维界面,当一个企业存在多个物理隔离的集群时,可以查看每个集群各个节点的状态,并且支持在该页面进行版本管理、在线换Jar包、在线回滚...

Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】

基于公开的技术报告和逆向工程,本文对该模型的背景、相关技术、应用、现存挑战和文本到视频AI模型的未来方向进行了全面的综述。我们首先追溯Sora的发展,并探究用于构建这一“世界模拟器”的底层技术。然后,我们详细描述了Sora在从电影制作和教育到市场营销等多个行业中的应用和潜在影响。我们讨论了需要解决的主要挑战和...

中科院等万字详解:最前沿图像扩散模型综述

近期的方法通过从预训练的强扩散模型中提取知识来减少步骤数,以便少步骤模型能够模仿强模型的行为。一个更具挑战性的方向是直接开发少步骤模型,而不依赖于预训练的模型(例如一致性模型)。提高模型效率训练一个能够生成逼真结果的扩散模型在计算上是密集的,需要大量的高质量数据。