医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号

pRCT研究人群入选标准通常较广泛，人群代表性更好，但人群异质性通常较高，为保证统计分析具有足够的检验效能，pRCT所需样本量相对较大，适合需要生成在更广泛人群和临床情形中的临床证据的应用情形。例如，实效性随机对照试验可提供器械在不同亚组患者人群中的安全性、有效性数据，为器械受益风险评估提供更多有效信息。

【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...

为保证模型的稳定性和参数估计的准确性,需对变量的多重共线性进行检验,将无序的多分类变量(如职业)转换成虚拟变量再进行多重共线性检验。方差膨胀因子(VIF)常被用于度量自变量间的相关性,若VIF大于5,则表示变量间存在严重多重共线性。计算结果显示,9个“职业”虚拟变量中有6个的VIF>5,因此在后续处理中剔除“职...

【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例

可以使用统计检验(如Durbin-Watson检验)来检验残差之间是否存在自相关,并根据检验结果进行相应的处理。多重共线性:多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计值不稳定、难以解释,并可能增加预测误差。消除多重共线性的方法包括:剔除引起多重共线性的自变量:通过相关分析或VIF(方差膨胀因子)检...

我国地方政府债券发行市场化定价的影响因素研究

一般而言,当VIF值大于10时,表明模型存在严重的多重共线性。如果VIF值小于10,则认为模型不存在共线性问题。根据表4数据可以看出,各变量的方差膨胀因子均小于10,且均值处于2左右,表明该混合回归模型不存在多重共线性问题。稳健性检验为了检验结果的稳健性,改变样本规模对模型进行测试。考虑到样本中北京、福建、宁夏和...

解决多重共线性之岭回归分析

总结分析可知:身长(cm),体重(g)会对胎儿受精周龄产生显著的正向影响关系。但是头围(cm)并不会对胎儿受精周龄产生影响关系。其他说明岭回归分析需要特别注意两点,分别是共线性判断和分析步骤。1.是否呈现出共线性,一定需要有理有据,比如VIF值过高,也或者自变量之间的相关关系过高(比如大于0.6);如果数据并没...

“CRMW+标的债券”组合策略投资价值分析及思考

3.回归结果的分析从模型整体看解释力和可靠性较为良好(www.e993.com)2024年11月23日。线性回归分析经调整的R2为0.682743,模型的拟合效果相对较好,具有一定的解释能力。F统计量为315.1945远大于临界值3.027,回归方程是显著的。多重共线性检验的方差膨胀因子(CenteredVIF值)为1.003511远小于10,自变量之间不存在多重共线性问题。异方差检验的P值为...

数学建模学习合集 | 因子回归案例分析

此案例线性回归的分析中间过程将从F检验、模型拟合优度以及共线性三方面进行描述。F检验从上表可以看出,离差平方和为185.849,残差平方和为62.829,而回归平方和为123.019。回归方程的显著性检验中,统计量F=95.452,对应的p值远远小于0.05,被解释变量的线性关系是显著的,可以建立模型。建立模型后,还需要进一步查看模型...

第二十一讲 | 多元线性回归分析(超级详细)

A:需要检验残差是否满足独立性、方差齐性和正态性。Q6:各自变量之间是否存在多重共线性?A:需要检验概括而言,如果数据满足以下条件,则采用多元线性回归分析。PART3SPSS操作(一)绘制散点图对于线性关系的条件,一般要求当x是连续型变量或者等级变量时,需绘制散点图探讨与y是否存在着线性趋势的关系;如x为二...

CFA二级量化方法重点分析

2)自变量不是随机变量,且不存在精确的(完全的)线性关系;3)给定自变量,误差项的条件期望为零;4)误差项的方差应为常数;5)误差项之间应相互独立;6)误差项是正态分布的。以上六个假设如果有一个或多个被违反,则线性回归分析的结果会有问题,最常见的三个问题是异方差性、序列相关与多重共线性。针对以上三...

2022上半年自考计量经济学真题试卷

B.当存在不完全共线性时,置信区间趋于变大c.存在严重共线性时,假设检验失效D.存在严重多重共线性时,可能导致可决系数R?较高10.当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是A.有偏估计量B.有效估计量C.无效估计量D.渐近有效估计量...