海洋工程典型装备智能化研究进展
基于监测大数据发展的智能化分析方法也在海洋工程领域发挥了巨大作用,研究人员利用经验模型、参数法及非参数法,乃至数据驱动的机器学习方法对风浪流进行了系统的研究,并实现了高精度的数值预测。基于海洋平台运动响应及水下系泊系统姿态的实时监测数据,人们也利用数据驱动进行了极值预测和损伤识别分析。同时,智能化分析评价...
临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
Pearson相关分析仅适用于二元正态分布资料,对那些不服从双变量正态分布的资料,还有总体分布未知的资料和原始数据用等级表示的资料,均不宜用Pearson相关系数来描述相关性,可采用秩相关(rankcorrelation),也称等级相关,来描述两个变量间相关的程度和方向。这类分析对原变量的分布不作要求,属非参数统计方法。其中最常用的...
什么是羊群行为?什么是金融风险传染?怎样避免负面影响?
其中,参数法需要对金融资产收益率序列进行参数假定,进而对波动率进行估计与预测,非参数法如MonteCarlo模拟法计算量大、需要依赖所选模型以及历史数据。半参数法如分位数回归方法,直接对条件分位数进行建模,避免了以上VaR计算过程中的缺点。另外,相比参数法和非参数法,现有文献使用半参数方法对VaR进行估计的模型相对...
Nature子刊:全基因组深度学习揭示阿尔茨海默病抵抗型的表观遗传特征
通过将预测的增强子集与RAD特异性OCR相交,作者发现小于50%的RAD特异性OCR与顺式调节元件相关,而其余的则在非编码区域中(图4e)。对预测定位于基因和基因间RAD特异性增强子的OCR进行GO和通路分析表明,兴奋性神经元、抑制性神经元和小胶质细胞中与化学突触传递相关的基因明显富集,特别是淀粉样β前体蛋...
安永联合浙江大学发布《专精特新上市公司创新与发展报告2023年》
与去年相比,报告发现各维度之间的相关系数都有所增加,表明企业在“专精特新”四个战略方向上的不可分割性继续增强,四个维度相辅相成,共同促进企业的高质量发展。图10企业“专精特新”四维度词频分布情况专精特新上市公司的创新与发展指标分析报告将1804家专精特新上市公司样本作为整体分别与A股沪深主板、创业...
不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,相关性不等于因果性(www.e993.com)2024年9月29日。一、离散与离散变量之间的相关性1、卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和...
【专业】数据分析方法都在这里了,居然这么多……【IATF16949】
三、信度分析信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、...
76例患者发顶刊,时序性分析:影像组学的新赛道
关于ICC(类内相关系数),为了消除组内误差较大的特征,ICC可以帮助了解特征间的可重复性和一致性,如果某个特征的ICC值很低,说明该特征受到了较大的测量误差,进行消除或校正。42.2纳入排除标准建立2.2.1纳入排除标准纳入标准:1.2013年7月至2019年10月期间,在剑桥大学阿登布鲁克医院活检确定为前列腺癌并且持续...
用树模型提取分析师预期数据中的非线性alpha信息
分析师预期数据是一类结构化数据,具有如下特点:数据零散、结构复杂、对股票的覆盖不全;因子设计方法多、因子之间相关性高,alpha有非线性特征,且特征难以参数化;和财务数据、市值等因素有一定相关性。很多研究在多因子框架下对分析师预期数据的预测性进行了探索,证明了数据中有独立的alpha信息。但用线性模型研究分...
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验1.参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下(一般要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。1)U验:使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布2)T检验使用条件:当样...