AI 的未来就在这里 | 李飞飞最新 a16z 访谈全文实录
我们对数据的理解比ImageNet时代更深刻,与那些日子相比,我们更加成熟。我们在算法方面也取得了一些进展,包括「世界实验室」的联合创始人如BenMildenhall和ChristophLassner也非常清楚,现在正是集中精力、解决问题的最佳时机。我要向听众澄清一下,你创办的公司「WorldLabs」致力于解决的核心问题就是空间智能...
Jeff Dean回忆谷歌趣事:吴恩达激励自己继续研究,Hinton曾是最强...
只不过这次做出的神经网络真的能用了,因为我们的计算机变得更快,而且我们用了更多的计算机。主持人:但在2011年,你觉得这是一场赌博吗?JeffDean:哦,是的,绝对是。我们当时构建了一个系统,用来训练这些神经网络,并尝试不同的方法来分解这些网络。我把这个系统命名为DistBelief,一部分原因是因为许多人认为这...
李飞飞最新 a16z 对话
这些时代就像我们经常谈论的那些,比如ImageNet显然是推动或至少是让计算机视觉在生成式AI领域中流行并具备可行性的重要时代。我们通常会提到两个关键的突破:一个是Transformer的论文,即“注意力机制”(attention),另一个是较少谈到的“稳定扩散”(stablediffusion)。用这种方式来理解这两个来自学术界(尤其...
李飞飞最新对话:AI技术进步将带来无法想象的新应用场景
我们使用的是GANs,但当时它非常难用。问题是,我们还没有准备好用自然语言来描述一幅完整的图像。于是,他采用了一个场景图结构输入方式,输入内容是“羊群”、“草地”、“天空”等,并用这种方式生成了一幅完整的图像。从数据匹配到风格转换,再到生成图像,我们逐渐看到了一个完整的转变。你问这是否是一个巨大的...
Jeff Dean回忆谷歌趣事:吴恩达激励自己继续研究,Hinton曾是最强...
JeffDean:是的。我们当时主要都在扩大规模,大规模的监督和无监督学习。主持人:强化学习更受奖励的激励。JeffDean:是啊。我认为这些技术都有用,它们往往结合起来使用。我们可以这么来理解强化学习:有某些智能体要在某个环境中进行一些动作,每一步都有很多决策要做,有很多动作可以选择。
李飞飞最新对话:AI技术进步将带来无法想象的新应用场景
他的第一个项目是数据,我逼着他做,尽管他不喜欢,但事后他也承认学到了很多有用的东西(www.e993.com)2024年9月27日。“现在我很高兴你能这么说。”于是我们转向深度学习,核心问题是如何从图像生成文字。实际上,这个过程中有三个明确的阶段。第一个阶段是将图像和文字进行匹配。我们有图像,也有文字,接下来我们要看它们之间的关联度。我的第...
高峰对谈·论道万物智能|2024新思科技开发者大会回顾
我觉得AI的出现,它的重要性可以相当于计算机在我们生活中的出现,AI将把人类生活带入到一个全新的境界。当然,AI的出现可能会取代了我们很多不同的工作岗位,但也将会在生活和工作的各方面为我们提供帮助。同时,我们现在通过人类大脑所不能实现的事情,在AI这个智能大脑的帮助下可以加速实现。所不能实现的很多的功能,...
周鸿祎解码360:回归A股不为炒股 人工智能双线布局
周鸿祎:360大概在3、4年前就准备退市回归,当时主要出于对网络安全形势的考虑。随着互联网的发展,网络安全的地位越来越重要。360已成为中国最大、全球前三的网络安全公司,不仅保护着老百姓的电脑和手机,很多国企、重要单位甚至敏感的基础设施也在使用360的软件。当时,互联网主管部门相关人士找我们谈话,从国家安全...
深度|亚马逊创始人贝索斯访谈:教育高起点有复利效应,关注客户而不...
我了解到一个事实,那是1994年,当时没有人听说过互联网,极少人使用它,主要是科学家和物理学家之类的。我们在DeeShaw也稍微使用了一点,但不是很多。我了解到网络,全球网络每年增长2300%。这是在1994年。任何增长这么快的东西,即使今天的基础使用量很小,它增长得如此之快,它将会变得很大。
致敬Linus?老黄和小扎的万字欢乐对话实录:开源必胜,去他的闭源 AI!
扎克伯格:在这方面我们实际上起步较晚,现在才开始使用GPU。黄仁勋:我是想说得委婉点(观众大笑),你们今天是来我这做客的。扎克伯格:你太客气了。在后台的时候,你提到了勇于承认错误之类的事情?黄仁勋:那也没必要突然主动说出来嘛。扎克伯格:我们还是很坦白的。