学会用Python结合人工智能尝试预测股票,下一个股神就是你!
在这里,将Date列转换为DateTime格式以方便地进行绘制。然后简单地用于plot_date绘制整个时间轴上的股票开盘价的图,并使用保存该图savefig。dates=pd.to_datetime(df['Date'])plt.plot_date(dates,open_price,fmt='-')plt.savefig("test1final.png")现在,已经初始化了MinMaxScalar用于缩放0到1范围内的每个...
如何用 Python 在笔记本上分析 100GB 数据?
df.plot_widget(df.pickup_longitude,df.pickup_latitude,shape=512,limits='minmax',f='log1p',colormap='plasma')一旦通过交互确定纽约哪些区域是要关注的区域后,我们就可以创建一个筛选后的DataFrame:上述代码很酷的一点是,它只需很少内存就可以执行!在筛选VaexDataFrame时并不会复制数据。而是只创建...
Python数据分析之scikit-learn与数据预处理
min_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler()X_train_minmax=min_max_scaler.fit_transform(X_train)X_train_minmaxarray([[0.5,0.,1.],[1.,0.5,0.33333333],[0.,1.,0.]])使用训练好的min_max_scaler对新的测试样本进行归一化:X_test=np.array([[-3.,-1.,4....
[Python人工智能] 六.神经网络的评价指标、特征标准化和特征选择
minmaxnormalization标准化方法代码如下(参考前文):#正常化处理数据降为0-1之间defminmax_normalization(data):xs_max=np.max(data,axis=0)xs_min=np.min(data,axis=0)xs=(1-0)*(data-xs_min)/(xs_max-xs_min)+0returnxs三.特征选择这里使用机器学习的分...