【华安证券·金融工程】专题报告:基于统计跳跃状态识别模型管理...

这个链通常以转移概率矩阵中的高对角线值(接近1.0)为特征,反映了显著的状态持续性。对于作者的目的,隐藏马尔可夫模型(HMMs)已被Rydén等人(1998)证明能够充分捕捉权益指数收益中的许多时间和分布上的典型事实,并被许多研究(如Bulla等人,2011;Bae等人,2014;Nystrup等人,2015)用于增强状态转换策略的投资表现。...

编程语言 Kotlin 2.0.0 现已发布,K2 编译器进入稳定状态

在Kotlin2.0.0中,访问枚举类值的方式变得更加稳定。Kotlin2.0.0引入了新的专门用于枚举的稳定函数enumEntries<T>(),可返回给定枚举类型T的所有枚举条目列表。Kotlin之前还引入了一个枚举类的属性entries,目前已经进入稳定状态并将与上述函数一起替代“不再推荐使用”的values()。稳定的AutoCloseabl...

APAUTOSAR硬核技术(2):详解状态管理

GetInitialMachineStateTransitionResult:这个方法可以获取机器状态从初始状态到启动状态的转换过程中的结果,包括是否成功,有没有错误,以及转换所花费的时间。SetState:这个方法可以为某个FunctionGroup请求一个新的状态,比如停止,暂停,恢复,或者重置。这个方法会返回一个布尔值,表示请求是否被接受。StateClient:当创建这个...

类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

·膜电位累积:神经元接收来自其他神经元的输入脉冲,这些输入会改变神经元的内部状态,即膜电位。·阈值比较:当膜电位达到一个预定的阈值时,神经元就会"发放"一个脉冲。·重置:发放后,神经元的膜电位会重置到一个基准值,通常是静息电位。·不应期:发放后,神经元会进入一个短暂的不应期,在此期间它不会...

纯电动商用车底盘协同控制器开发

3)损失函数:均方误差(MeanSquaredError,MSE)作为损失函数,其表达式如下:式中,为理想状态下变量值;yi为真实状态变量值。4)模型迭代:使用梯度下降优化算法来更新神经网络模型的参数β。5)模型输出:预测输出Kp=19860,Ki=13,Kd=33。最后将深度学习模型的预测结果带入控制算法函数式(8)中,即可获得期望的...

基于功能安全的整车控制器转矩监控策略研究

当Alarm产生后将进入中断,首先调用函数清除Alarm状态,然后调用函数释放FSP(www.e993.com)2024年11月23日。其次,将故障计数加1并存储到已定义的Flash中,其中故障计数的初始值为0。再次,调用设置DTC状态函数将已定义的SMU故障设置为FAILED状态。最后,将触发VCU的软件复位。而当故障计数的值超过10次并再次出现Alarm时,进入中断清除Alarm状态后将会...

再议量子理论的表述形式与诠释

用粒子的观点考察这个波函数表示的意义,则只有一种诠释是可能的,即系数Φnm(α,β,γ)的平方确定了自z-方向而来的电子被抛到由α,β,γ所表征的方向上的概率。这就是所谓的波函数的玻恩诠释。引申一下,若系统处于波函数ψ描述的叠加态:则系统处于本征状态ψi的概率为ci*ci。注意,显然这里的Φnm(α,β,...

决定以太坊未来命运的核心骨干们,都在想什么?

实时证明:SNARK证明的速度必须足够快(大约一个时隙内),以便对验证者有用。SNARK证明的速度可能会因SNARKASIC的出现而显著提高。延迟一个区块来检查EVM后状态根也是一种简单的EVM性能优化,有助于SNARK化。DankradFeist:在Rollup中心路线图的构建过程中,扩展Layer1的执行能力应当是一个目标,...

华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置

4)特征缩放:我们使用如下所示的比正态分布累积函数更平滑的sigmoid函数,将g(S)值缩放至[-1,1]区间内,得到无量纲的指标。使用更平滑的函数可以加大对预期差程度较大的事件的区分度。例如,当g(SPMI)=3,g(SGDP)=7时,显然GDP超预期的程度更大,应该对市场产生更大的冲击。但若使用正态分布累积函数,得到的差值...

ICML 2024 | 理解大模型仅靠统计泛化远远不够,剑桥联合ETH研究...

2.1饱和状态(SaturationRegime)本文提出的核心概念是“饱和状态”,可以理解为是对传统“插值状态"(InterpolationRegime)”的扩展。从形式定义上进行区分,在饱和状态下,模型不仅在训练集上达到全局最小值,而且在测试集上也达到全局最小值。例如给定训练集和测试集,模型参数化为,损失函数为。模型的插值状态...