Python字符串操作:常用方法和高级技巧

#使用单引号或双引号s1='Hello's2="World"#使用三引号创建多行字符串s3='''Thisisamulti-linestring'''#使用转义字符s4='It\'sabeautifulday'#原始字符串,忽略转义字符s5=r'C:\Users\Username\Documents'#字节字符串s6=b'Hello'#只包含ASCII字符#使用str()函数s7=str(42)#将...

数据清洗的概念、常见问题及实践方法

1.清洗内容中有不合逻辑的字符在处理这种数据时,主要是要去除不合逻辑的字符,如头、尾或中间的空格、姓名中的特殊字符和拼写错误等。这种情况下,需要以半自动校验半人工方式来找出可能存在的问题,并去除不需要的字符。可以通过使用数据清洗工具或者编写规则脚本来实现。2.内容和该字段应有内容不符在处理数据中出...

C语言基础程序——入门经典100道实例|算法|字母|逆序|素数|字符串...

intmain(){for(inti=1;i<5;i++){//先选择百位上的数字for(intj=1;j<5;j++){//接着选择十位上的数字for(intk=1;k<5;k++){//最后选择个位上的数字//选择的三个数字必须都互不相同if(i!=j&&i!=k&&j!=k){printf("%d%d%d\n",i,j,k)...

详解16个Pandas 函数,让你的 “数据清洗” 能力提高 100 倍!

replace:将指定位置的字符,替换为给定的字符串(接受正则表达式)replace中传入正则表达式,才叫好用;先不要管下面这个案例有没有用,你只需要知道,使用正则做数据清洗多好用;df["收入"].str.replace("\d+\.\d+","正则")结果如下:split方法+expand参数:搭配join方法功能很强大#普通用法df["身高"]....

坤鹏论:香农说,信息是能够用来消除不确定性的东西

那么，改善的方法无非是：第一，不断扩大信道，使其容量增加，这样就能容纳更多信息在其中流动。第二，尽量消减噪声，比如：把密闭性做得更好等。第三，重要的事情说三遍，比如：在发送的信号中进行重复，这样准确率也会提升。现实中对这三点的改进确实没有停止过。比如：我们的宽带速度越来越高，千兆已经走入...

代码分析平台CodeQL学习手记(十)

上面的代码并不复杂,其中wheref.getName().matches("get%")的含义是,这里要找的函数的名称与字符串"get%"匹配;而"get%"表示以get开头的字符串,因为%在这里是一个通配符,表示其他字符(www.e993.com)2024年11月24日。代码的运行结果如下所示:如图所示,这里找到了大量的其名称以get开头的函数,不过,其中许多函数都不是我们要找的getter函数...