lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

传统上,有几种广泛使用的方法可以从任意分布中抽样,如拒绝采样法和马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)。这些方法都是可靠的技术,并且有一些优秀的Python实现。例如,emcee是一个在科学计算中广泛使用的MCMC采样器。然而,这些传统方法通常需要复杂的设置和参数调整:拒绝采样法需要选择合适的提议分布,不当的选择可能导致采样...

随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量

该方法为动态过程获取了一个Lyapunov函数,它是成本函数的一种替代形式。它是一个类似于物理系统能量函数的紧密模拟,该函数下保持统计原理[19]。对于线性系统,过程中的确定性驱动力可以严格分解为两部分。其中之一导致概率分布的平衡,另一部分导致在常数势能函数的表面上的循环运动。它们共同在固定点附近提供了类似于玻尔...

价值几百亿美元的美国民调不如赌盘?

如今,调查民意的方法可以分为三个步骤:抽样、调查和计算。其核心是通过统计学方法,对一部分民众进行调查,以科学地推算出全体民众的意见。这个“以小见大”的过程就是抽样,也是现代科学民调的核心。而且相比于最开始的随机抽样调查,由于美国身份政治因素越来越明显,许多机构已转向分层抽样。将调查对象按族裔、居住地、...

中信建投钱伟:美国大选系列研究

一方面,从基本面观察,美国经济指标基本符合预期,通胀、PMI和就业指标均处于下行区间,尽管市场对于美国经济是否衰退仍有争议,但交易衰退是当前阻力最小的方向;美股中报季亮点有限,部分明星企业利润增速低于市场预期,市场上获利了结的情况比较普遍,市场对四季度AI相关产品放量带动业绩仍有期待,但当前估值缺乏逻辑和基本面的持...

市场震荡,中证A500布局正当时?|招商证券“招财杯”ETF实盘大赛

刘重杰:中证A500指数的编制方式是将中证三级行业市值规模大的公司尽量都纳入其中,那么在市场的异常波动中,把每个细分行业的头部公司框在一起会带来什么效应,值得大家关注。第一,细分行业内仍然存在龙头效应。长期来看,在全球的股市中,细分行业之后的龙头效应依然存在,即企业现在的成绩好,未来成绩好的可能性也更大。

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试432统计学考试大纲已发布

1.统计学的基本概念;2.统计数据的类型;3.调查的组织和实施;4.概率抽样与非概率抽样;5.数据的预处理;6.用图表展示定性数据;7.用图表展示定量数据;8.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;9.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差、标准差系数;...

秀场直播平台「惊喜盒子」:从虚拟礼物到概率游戏

“开箱”是游戏玩家以付费方式获得随机抽取不确定物品的射幸玩法,它最早源于线下销售。从美国的糖果机到日本的扭蛋机和娃娃机,最后韩国在网游中结合了随机抽取,“开箱”就此诞生,其导致用户成瘾的增收途径令各国游戏厂商欲罢不能[31]。“开箱”概率属于游戏厂商盈利的核心,是精算的结果。“开箱”,类似一种“胜负感...

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,其数学性质简单,理论也最为成熟,其他抽样方法都是在它的基础上发展起来的。这种方法的突出特点是简单、直观,用样本统计量对总体参数进行估计及计算估计量误差均比较方便。但是,简单随机抽样需要包含总体所有个体(即总体容量N)的抽样框(samplingframe,是指为抽样所使用的所有调查对...

贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究

而贝叶斯方法是一个能够解决现有挑战的替代方案。首先,贝叶斯不确定性度量易于解释。贝叶斯推断通过在观察数据和假设模型的条件下提供“概率陈述”来解决推断问题。其次,贝叶斯多层次建模是捕捉数据中多种异质性和动态性的强大工具。它可以适应灵活的函数形式,并使用缩减先验选择模型特征,从而减少模型依赖性并纳入建模不确定...

厦门哈德教育拿证率高吗,2010年高等教育自考社会经济调查方法

8.概率抽样的主要目的是()A.对总体单位的数量特征进行推断B.对总体的数量特征进行推断C.对总体的属性进行推断D.对总体的数值进行推断9.企业的热线电话()A.是一种服务方式,也是一种电话调查方式B.不是服务方式,是一种电话调查方式C.是一种服务方式,不是电话调查方式...