从拍脑袋下决定到科学做选择——决策树模型

决策树是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法。这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。决策树模型可以帮助我们在面对未来不确定事件时,能够基于一定的规则,通过系统与合理的方式给出最佳决策方案(而不是拍脑袋)。决策树模型中涉及到的元素包括:决策...

...问答LangChain+LLM的二次开发:商用时的典型问题及其改进方案(上)

集成学习的方式主要有bagging,boosting,stacking等,随机森林主要是采用了bagging的思想,通过自助法(bootstrap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取n个样本生成新的训练样本集合训练决策树,然后按以上步骤生成m棵决策树组成随机森林,新数据的分类结果按分类树投票多少形成的分数而定。bo...

典型乘用车商用车自动驾驶技术方案分析(三):赢彻,毫末智行,特斯拉...

毫末通过引入大语言模型来解释驾驶环境,让AI自己解释自己的驾驶决策。通过构建自动驾驶描述数据,来对大语言模型进行微调,让大语言模型能够像驾校教练或者陪练一样,对驾驶行为做出更详细的解释。国内也有一些结合传统方法和感知神经网络模型、规控神经网络模型的探索(图28),如小鹏的XPlanner,感知模型输出道路元素分割、识...

智能的精髓在于避免单纯的计算|算法|智能体|启发式|大模型_网易订阅

避免计算的策略可以分为几类,主要包括启发式方法、近似算法以及决策树的剪枝等。启发式方法利用经验和直觉,帮助智能系统在复杂问题中快速找到解决方案。通过减少搜索空间,启发式方法能够有效降低计算复杂度。近似算法则通过牺牲一定的准确性来换取计算效率。这种方法在处理大规模数据时尤其有效。例如,在图像识别和自然语言处...

R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型

基于决策树的分类模型有如下几个特点:(1)决策树方法结构简单,,便于理解;(2)决策树模型效率高,对训练集数据量较大的情况较为适合;(3)树方法通常不需要接受训练集数据外的知识;(4)决策树方法具有较高的分类精确度。预警方案设计数据在进行操作的过程中,我们一共分了四步,分别是数据分析和分离数据集,建立训练...

物联网技术在海上风电防雷检测平台开发与实现研究

防雷检测平台的架构设计和技术方案的选择是保证平台性能的关键.首先,平台的架构设计应考虑到数据采集、传输、存储和分析等环节的协同工作.可采用分布式架构,将传感器和设备与中心控制平台连接,实现数据的实时传输和协同处理.其次,技术方案的选择应基于物联网相关技术和标准,包括传感器网络、云计算、大数据分析等技术,以确保...

人工智能最擅长什么:稳定世界原则

有趣的是,西蒙也是启发式算法的研究者之一,他最出名的观点是在不确定性下寻求最优解是毫无意义的,更有效的方法是寻找一个令人满意的答案。在研究中,我将他在心理人工智能方面的工作扩展到了广泛的具有不确定性的情况。快速节俭决策树在做决定时,专家通常比新手使用的信息更少,因为他们知道哪些信息是相关的,哪些...

生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?

这促使企业投资各种技术来改善决策,例如高级分析、机器学习和最近的生成式人工智能(GenAI),这些技术都被认为是重要且具有颠覆性的技术。34%的受访者将提高决策速度、质量和稳健性视为推动新兴/新技术投资的三大目标之一,这支持了GenAI将在未来几年在供应链解决方案中发挥重要作用的预测年。

战略咨询,助力企业破解发展难题,实现跨越发展

5、战略选择(1)多方案比较:(1.1)制定多个战略方案,进行全面的比较和分析。(1.2)考虑各种因素的综合影响,选择最适合企业的战略方案。(2)综合评估与决策:(2.1)使用决策树、敏感性分析等工具进行战略方案的评估。(2.2)综合考虑企业的长期目标和短期目标,做出明智的决策。

如何选择灭菌方法?灭菌决策树学习一下!

灭菌决策树学习一下!转自:药通社近年来大家关注的主流灭菌方案有美国注射剂协会发布的《湿热灭菌程序的验证:灭菌程序的设计、开发、确认及日常监控》、欧盟推出的《药品、活性物质、辅料和内包材灭菌指导原则》、日本厚生省的《通过最终灭菌方法生产无菌药物的准则》及中国的《化学药品注射剂灭菌和无菌工艺研究及...