入行14 年,我还是觉得编程很难|代码|算法|程序员|编程语言|python...
失控的复杂度就是程序员最大的敌人。来看看那些导致项目复杂度不断增长的要素:??不断增加的新功能:更多的功能等于更多的代码,更多的代码通常意味着更高的复杂度??对高可用的需求:为了实现高可用,消息队列等额外的技术组件和代码被引入??对高性能的需求:为了提升性能,缓存和相关模块代码被引入,部分模块被拆分后...
经济地理中的数据
(3)滤波法:滤波法是指利用滤波器技术,如平滑滤波、中值滤波、卡尔曼滤波等,来对数据进行平滑处理,以去除数据中的随机噪声或孤立噪声。这种方法可以处理时间序列数据或空间数据,但对于非线性数据或结构化数据则不太合适。在处理经济地理中的数据噪声时,我们需要根据具体情况选择合适的方法。例如,如果我们想要研究一...
BigCode背后的大规模数据去重
从技术上讲,虽然我们通常取最小值,但这并不代表我们一定要取每列的最小值。其他顺序统计量也是可以的,例如最大值、第k个最小值或第k个最大值[21]。在具体实现时,我们可以使用numpy来对这些操作进行向量化。该操作的时间复杂度为,其中是排列数。以下列出了我们的代码,它是基于Datasketch的实现修...
我用Python实现了12500张猫狗图像的精准分类
当在两个连续的epoch中,测试损失值没有改善时,我们就中止训练过程。下面绘制训练集和测试集上的准确度。这两个指标一直是增长的,直到模型即将开始过拟合的平稳期。装载预训练的模型我们在自己设计的CNN上取得了不错的结果,但还有一种方法能让我们取得更高的分数:直接载入一个在大型数据集上预训练过的...
每个Kaggle冠军的获胜法门:揭秘Python中的模型集成
简单来说,集成把不同模型的预测结果结合起来,生成最终预测,集成的模型越多,效果就越好。另外,由于集成结合了不同的基线预测,它们的性能至少等同于最优的基线模型。集成使得我们几乎免费就获得了性能提升!集成图示。输入数组X通过两个预处理pipeline输入至多个基学习器f(i)。集成将所有的基学习器的预测结果结...
周报丨双量子比特门速度创下世界纪录;量子算法首次用于高频交易
量子共线性检测首先利用量子相位估计随机得到矩阵的特征值,其次基于特征值概率估计矩阵的条件数下界,再通过矩阵条件数筛选出高共线性标的组合,最后利用可变时间结构进一步加速筛选过程(www.e993.com)2024年9月28日。量子协整检验算法的优势是能够加速协整性检验,它利用HHL算法为核心的量子线性回归算法,可以快速计算多列数据的线性回归系数,从而计算残差和...
地平线智能驾驶部宋巍:面向规模化量产的智能驾驶系统和软件开发
从1V的2M摄像头、到1V的8M摄像头,到6V,再到后面10V、11V,最终能够做一个完整的自动驾驶产品。从上图可以看出,摄像头在这里扮演着非常重要的角色,而且摄像头的复杂程度也会越来越高。对于不同的摄像头,都要理解不同摄像头的曝光原理、触发模式,各种安全校验,这是非常复杂的。
2022全球量子计算产业发展报告(上)|量子计算机|粒子|潘建伟|辐射|...
研究人员使用[[7,1,3]]色码(colorcode)。利用霍尼韦尔离子阱量子计算机中的10个物理量子比特,对单个逻辑量子比特进行编码、控制和反复纠错。2021年最后一天,Quantinuum再次带来惊喜,宣布他们的霍尼韦尔H1-2量子计算系统测得2048量子体积,是所有技术路线中的最高数值。
中国科学技术协会
另外,随着工艺制程节点不断往前推进,芯片设计的成本大幅提升,尤其在5nm制程节点之后。另外,从研发投入的角度看,我们发现全球龙头的EDA营收及增速与全球领先的半导体公司的研发投入的增长趋势保持较高的相关度。先进工艺节点极大推动EDA需求,以全球最大的芯片代工厂台积电为例,2020Q4的5nm和7nm的...
简洁透彻讲解傅立叶变换及其在AI中的应用
现在,如果只是将a和b的值放在等式中,f(t)则可以根据信号的频率定义信号。在一般实践中,我们使用快速傅里叶变换(FFT)算法,该算法将DFT递归地划分为较小的DFT,从而大大减少了所需的计算时间。DFT的时间复杂度为2N??,而FFT的时间复杂度为2NlogN。