全世界最懂大模型的两个产品经理,一起聊怎么做AI产品

你可以直接打电话给客户,问问他们:"系统用得怎么样?效果好吗?"相比之下,面向普通用户时,你只能做数据分析,虽然也可以找一两个用户聊聊,但他们没有足够的动机来详细告诉你哪里做得好,哪里做得不好。这种企业市场的反馈方式虽然不同,但确实也很有收获。SarahGuo:Kevin,你之前参与了那么多种类的产品开发,感觉你...

“百模大战”一年后风向渐变 从卷模型到卷场景和应用

有算法工程师就分析道:“如果几个模型的能力加起来,其实会比现在公开发布的版本更好,至少能达到可灵的效果,但是现在发布版本比较一般,可能也是内部赛马资源没有谈妥的结果。”谈及对大模型未来的看法,丁道师认为,未来不要都卷大模型,可以卷场景、卷应用,让大模型具体服务到360个行业,这才是真正应该发力的方向。

??哪个模型擅长调用工具?这个7B模型跻身工具调用综合榜单第一

下表中的结果显示,经过函数掩码技术调优后的Hammer版本显著提升了基础模型的工具调用准确性,远高于未调优版本,证明了函数掩码和不相关性数据增强对不同模型架构均有显著的优化效果。同时,在使用相同的基座模型和基础数据的情况下,与xLAM(同样基于Deepseek微调而来的工具调用模型)的对比,也体现了函数掩码及不相关...

相关人士回应字节大模型遭实习生攻击:损失金额和处理方式被夸大

导致模型的训练效果忽高忽低，无法产生预期的训练效果，而且AML团队无法核查原因。但传闻曝出之后，该实习生还在某微信群里辟谣称，自己发完论文后就从字节跳动离职，这个当口有另一个人钻漏洞改模型代码，把锅扣到自己头上。

登顶的GOT-OCR-2.0模型怎么炼成的?

首先在wisemodel社区“算力”模块创建一个开发环境,由于GOT-OCR2.0推理时对显存的占用不是很大,这里选择用3090或A5000单卡的配置来创建开发环境。填写创建开发环境的基本属性内容,选择通用的基础镜像,以及选择平台上的GOT-OCR2.0的共享模型文件,记录下模型的路径/llm/stepfun-ai/GOT_OCR2_0,这些信息都填写好之后,...

数学不好可能是种病?上海这一特需门诊首开,医生如何诊断及治疗

对于网络上质疑的“是否数学不好都可以来看这个门诊”,专家的答案是否定的(www.e993.com)2024年11月23日。“设立门诊的初衷,我们是希望更精准找到孩子存在学习障碍的原因,帮助家长更好地认识自己的孩子,找到解决问题的办法。但我们也提醒家长,如果孩子因为神经发育问题导致学习能力不足,那么再怎么‘鸡娃’,效果也是有限的。”这一门诊的团队负责人、...

...上H100? 英伟达H100价格崩盘,集群投资血亏:GPU生意还怎么玩下去?

可靠性:不再需要通过小规模模型更新影响用例(目前社区相当抵触通过公共API端点,以未经通知而悄悄变更的方式调整模型权重,因此生成结果的解释和溯源相对较好);安全和隐私:确保用户的提示词和客户数据均安全无忧。所有这一切都拉动了开放模型的持续增长和落地,市场对于推理和微调的需求也随之升温。

大模型盘点|MiniMax:做社区产品驱动的大模型公司

在训练视频生成能力的过程中,需要先把视频变成一些token,这些token会非常长,token越长复杂度就越高,而我们的算法的特点能把复杂度往下降低一些,让压缩率变得更高。这个事花了我们很多精力,所以晚了一两个月。不管是视频、文本、声音等模型,核心的东西都不是说找一个算法提升5%、10%的效果就够了,而是要让效果...

远光软件申请预训练模型专利,专利技术能提高预训练模型进化的效率...

学习;设计预训练模型的进化模式:从本地知识库提取目标知识信息,将目标知识信息进行变换形成满足离线增量训练需求的知识集合,将知识集合形成目标文档,按照预设的时间间隔将目标文档导入到离线增量训练的模型中并进行增量训练;在增量训练完成后得到包含增量知识的附加模型,将附加模型与预训练模型进行融合获得新的预训练模型。

苹果开源7B大模型,训练过程数据集一口气全给了,网友:开放得不像苹果

最后,为了测试新数据集效果,有业内人士用卡帕西的llm.c训练了GPT-21.5B,来比较DCLM-Baseline与FineWeb-Edu这两个数据集。结果显示DCLM-Baseline取得了更高的平均分,且在ARC(小学生科学问题推理)、HellaSwag(常识推理)、MMLU等任务上表现更好。“小”模型成新趋势...