李开复:零一万物绝不放弃预训练 中美顶尖大模型差距6个月时间

因为毕竟人家是用十万张GPU训练出来,我们用的是两千张GPU训练出来,我们时间差能达到只是因为我们模型、AIinfra等团队都热心聪明,去使用和理解对方做出来的东西,再加上我们自己每家的研发有特色,比如数据处理、训推优化等等。”李开复指出,通过一套打法,中美顶尖模型时间差距6个月时间,就已经是很好的结果了。如果期待...

Kimi发布新模型,数学能力超o1,产品重点提升留存率

比如,像以前做nexttokenprediction,它是一个静态的数据,你可以对数据做很多静态的过滤、筛选,但是对强化学习来讲,所有学习数据都可能是它自己生成的,且它有可能猜答案,这些问题可以通过奖励模型解决。你怎么更好的训练奖励模型?不光是奖励模型的效果,还包括你怎么把奖励模型有效运用到学习的过程中,让它尽量减少学...

...上H100? 英伟达H100价格崩盘,集群投资血亏:GPU生意还怎么玩下去?

可是在模型训练完成之后,也就不需要集群了,那他们会怎么做?答案很简单,继续转租来收回部分成本。从硬件到AI推理/微调,我们可以将供应体系大致分成以下几类:与英伟达合作的硬件供应商(即支付一次性购买成本);数据中心基础设施提供商与合作伙伴(销售长期租约、设施空间及/或H100节点);风险投资基金、大...

智谱受邀参加2024数博会,董事长刘德兵分享千亿大模型训练的思考与...

近日，智谱在KDD大会上展示了性能升级、保持国际领先水平的新一代基座大模型GLM-4-Plus，并公布了一系列重要更新，包括接近最优性能的文生图模型CogView-3-Plus、国内首个通用视频理解模型API的图像/视频理解模型GLM-4V-Plus、以及开源视频生成模型CogVideoX-5B版本。8月30日，清言app发布国内首个C端视频通话功能，...

万字长文解构中国如何复刻 Sora:模型架构、参数规模、数据规模...

2.GPT模型:这种方法借鉴LLM(主要是GPT)来建模文本和视频的对齐和转换。借助于GPT的长上下文窗口,视频生成过程中的连贯性和一致性会得到更好的保障。此外,这种GPT模型还天然继承了LLM友好的对话式Prompt接口,并可利用in-contextlearning加强处理各种新任务的能力。

【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...

从右图中,可以看出数据分布情况,大致可以分为三个阶段(分布),分别具有不同的均值和方差,这可能对最后的预测结果造成过拟合的影响(www.e993.com)2024年11月24日。因此,按右图利用时间滑动窗口技术将数据集划分为训练集和测试集,以便尽可能减小分布差异带来的影响,当进行训练时我们也可以对数据进行归一化处理,进一步减小影响,还能加快模型收敛速度。

人类智力锁死在了2021,Altman预言AGI可在5年内实现

如果你只是创建一个工具来解决模型的某个缺陷,这个缺陷将变得越来越不重要。我们经常忘记仅仅几年前模型的表现有多糟糕,尽管时间并不长,但那时确实存在很多问题。因此,当时似乎那些领域非常适合构建一些东西来填补这个空白,而不是创建像伟大的AI辅导员或AI医疗顾问这样的产品。

Anthropic创始人访谈:不是因为Altman 与微软合作而离开OpenAI...

从某种程度上来说,我很幸运,我当时就像是这个领域的新手,所以可以说拥有初学者的运气。我看着我们用于语音识别的神经网络,即循环神经网络,我说:“我不知道,如果你把它们做大,加更多层会怎么样?如果同时扩大数据规模会怎么样?”我注意到,随着你给它们提供更多数据,随着你让模型变大,随着你训练它们的时间越来越长,...

ZOMI酱:从艺术生到大模型训练专家

目前生成速度慢,消耗的计算资源多,从商业角度讲这都是不可持续的。解决这些问题后,Sora再向普通用户开放应该很快。但如果要达到广泛的商业应用,解决更根本的技术挑战,可能还需要更长时间。而对于B端,尤其是像影视这样的专业领域,可能需要更长时间。甲子光年:Sora的推出对你的团队在技术研究方向上有什么影响?

杨植麟、王小川等四大模型顶流罕见同台:AGI太遥远,只有模型降价更...

“到那个时候,就可能会产生新的商业模式,不像是今天在b端用API去打价格战,而是普惠的AI,根据产生的价值来分润。”杨植麟称,当前价值开始得到释放,前面用来训练的这些这个成本可以很大程度上被覆盖。王小川认为,价格战对于中国发展大模型是特别好的事。价格战通常是市场行为,竞争导向,从而促使更多公司、更多人...