2025年浙江大学硕士研究生入学考试894《信号系统与数字电路...

(4)连续时间LTI系统频率响应与频域分析(5)信号滤波与理想滤波器四.离散时间信号与系统的频域分析(1)离散时间周期信号的傅立叶级数与傅立叶变换(2)非周期离散时间信号的傅立叶变换(3)傅立叶变换的性质(4)离散时间LTI系统的频率响应与频域分析五.采样、调制与通信系统(1)连续时间信号的时域采样定理(...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

1.目前业界的最佳实践,pre-train+SFT+RLHF,就是结合了语言模型和强化学习的不稳定性。2.目前很流行的moe,也充满了不稳定性。硬件稳定性1.万卡集群要长时间稳定运行难度非常高。因为问题太多了。散热不行,温度高接口掉了;通信出问题了;驱动更新了等等。2.万卡集群要长时间保持比较高的算力利用率难度也很高。

集美大学2024年硕士研究生入学考试 自命题考试大纲——信号与系统...

考试内容:周期信号的傅里叶级数FS分析,非周期信号的傅里叶变换,FT的基本性质,卷积定理,周期信号及采样信号的FT,香浓采样定理,信号的能量,功率谱,信号的相关函数,有限长序列的离散傅里叶变换DFT的基础知识。理想低通滤波器,不失真传输系统,希尔伯特变换用于因果系统,调制与解调,抽样信号的恢复。序列的傅里叶变换DTFT,...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

具有稳定吸引子的网络称为吸引子网络。类似地,网络状态可能流向一个闭环轨迹并产生周期性响应。这样的闭环轨迹称为极限环吸引子,具有这种吸引子状态的网络称为振荡吸引子网络。还有其他吸引子动力学,如鞍点和混沌吸引子。这些多样的吸引子动力学使得神经系统能够执行各种大脑功能[1,2,3,4,5,6]。在这里,我们的重点...

《数字信号处理》与《信号与系统》,到底有什么关系?

连续信号的卷积,离散序列的卷积。这个是为后面的系统分析埋下伏笔。卷积相当于是两个信号的滚动摩擦(你懂的),会有新的信号诞生。在时间界卷积,相当于频率界乘积。在频率界卷积,相当于时间界乘积。4、理解什么是信号采样连续信号经过采样变为离散信号,采样的过程其实就是连续信号和离散的冲击脉冲相乘,时域相乘频域...

超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)

重采样插值滑窗数据平稳性与差分法pandas生成时间序列时间戳(timestamp)固定周期(period)时间间隔(interval)importpandasaspdimportnumpyasnp#TIMES的几种书写方式#2016Jul1;7/1/2016;1/7/2016;2016-07-01;2016/07/01rng=pd.date_range('2016-07-01',periods=10,freq='...

普冉股份2023年年度董事会经营评述

此外,公司持续优化、落实《员工购房借款管理办法》及《关爱互助基金管理办法》以及员工租房补贴等政策,减缓或消除员工生活上的部分顾虑,保障团队稳定。(五)内部治理方面公司持续推进治理体系建设,强化风险管理,推行内部审计。通过公司流程、系统建设和定期培训不断提升管理和内部控制水平,确保生产经营业务稳健发展。报告期...

卡尔曼滤波算法,在锂电池SOC估计中,如何提高估计精度及鲁棒性

根据元件特性及基尔霍夫电压电流定律,DP等效电路模型离散化状态方程可表示为基于DP模型,考虑如下系统令式(3)所示系统稳定,SMO的标准形式为在没有外界干扰和高频噪声的理想状态下,符号函数能使SMO在切换面上形成理想的滑动模态直至收敛至平衡点,但实际情况存在不可避免的干扰或噪声,符号函数会使SMO出现抖振现象。

爆火Sora背后的技术,一文综述扩散模型的最新发展方向

不过,扩散模型的采样过程伴随反复推理求值。这一过程面临着不稳定性、高维计算需求和复杂的似然性优化等挑战。研究者为此提出了多种方案,如改进ODE/SDE解算器和采取模型蒸馏策略来加速采样,以及新的前向过程来提高稳定性和降低维度。近期,港中文联合西湖大学、MIT、之江实验室,在IEEETKDE上发表的题为《ASu...

郭雷院士《时变随机系统: 稳定性与自适应理论》第二版出版

描述时变随机系统的数学模型可能是非线性的,也可能是无穷维的,系统的动态可能随时间连续地变化,也可能只在离散时间变化。我们主要讨论离散时间系统,这主要基于下列考虑:(i)一般来讲,通过适当选取采样周期,可将连续时间系统化为离散时间系统;(ii)在社会、经济、工程及生态等领域中有大量动态系统用离散时间模型来描...