OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了
而要构建这个外挂知识库,常见的方法包括向量数据库、知识图谱,甚至也可以直接把ElasticSearch数据接入。但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力,能够跟大模型很好地匹配,效果也较好,所以成为了目前主流的形式。向量数据库可以对向量化后的数据进行高效的存储、处理与管理。如下图展示的那样,数据向量化过程利用了诸如...
“投其所招”-智能投标领军者丨OPENAIGC大赛高校组AI创作力奖
2、多模式文档加载与检索:通过多模式方法实现对长文本的切分与检索,提升处理效率。3、TF-IDF文本向量化:对文本进行量化处理,以提高匹配和检索的准确性。4、JsonParser解析器:处理大模型输出的非结构化数据,将其转化为结构化的JSON格式,便于后续的提取与应用。应用实现成效通过项目的实施,模型能够高效、准...
假如文档管理有段位,统信UOS V20桌面专业版(1070)堪称王者丨年度...
文件搜索全文检索用户场景:用户想查找某个文件,只大概记得文件内容关键字,不记得文件名。方案价值:文管设置中开启“全文检索”功能后,在文管搜索中可以通过文件中的文字内容来搜索文件。支持搜索的文件格式有docx、xlsx、pptx、wps、pdf、txt等。空格快捷预览用户场景:用户在打开、搜索文件时,想快速预览文件信息,...
让档案搜索更快、更准的方法!第5种搜索类强烈推荐
可通过文件的特定属性,比如责任人、存放地点、甚至归档日期等,快速搜寻某类文件;亦可将关键词与特定属性组合检索,精准定位到所需文件。在会博通系统内,组合检索的设置方法非常灵活。假设,现在我们需检索一份由系统管理员发布的、保管期限为永久的会议文件,通过组合条件来检索:(1)在基本选项区,可设置检索词、起始...
浙江省2024年高考招生志愿填报热点问答(二段更新版)
58.不同类别、段次的平行志愿计划文档如何区分?59.第二段志愿可填报的计划可以下载统计吗?60.采用导入文档的方式填报志愿后还能修改么?61.提交志愿后是否要重新登录才能修改?62.错过第二段平行志愿填报时间还可以补报吗?63.为什么有的考生分数上了所填专业分数线却没有被投档?
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
本报告共分为四个部分,采用问卷调查、模型评测、深度访谈等研究方法(www.e993.com)2024年9月30日。第一章为特别呈现环节,报告节选了合作伙伴北京智源人工智能研究院于2024年6月最新发布的针对140余款开源和商业闭源的大模型能力评测,从主观和客观层面对闭源大模型进行了测评和排名,同时还增补了开源大模型的测评排名,试图给予大模型行业全景式呈现,...
一文详谈RAG优化方案与实践
2.3语义搜索的不准确在RAG中,语义搜索是指根据用户的问题,从文档集合中检索出与问题语义最相关的文档,这一过程又称为数据召回。语义搜索的难点在于如何理解用户的问题和文档的语义,以及如何衡量问题和文档之间的语义相似度。目前,语义搜索的主流方法是基于数据向量化的结果,利用向量空间中的距离或相似度来度量语义相似...
万字超全 ElasticSearch 监控指南
PUTmembers/_doc/10086{"id":10086,"name":"法外狂徒张三","birthday":"1990-10-24T09:00:00Z"}1.4基本概念搜索引擎:在网站、应用或文档存储中提供全文搜索功能。例如,一个电子商务网站使用ElasticSearch来让用户快速搜索产品;日志和指标分析:用于收集、存储和分析日志以及指标数据。例如,一个网络应用...
大模型技术在企业应用中的实践与优化 | 新程序员
推荐方法:全量微调或任务特定的微调方法。权衡:可能会导致模型在其他任务上的性能下降,需要根据具体需求权衡。4.预训练微调适用场景:处理特殊领域数据,如中医、法律等专业文本。方法:先进行领域特定的预训练,再进行监督微调(SFT)。优势:能更好地捕捉领域特定的语言模式和知识结构。
OpenAI翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字详解抵抗办法产幻原因…
检索→LLM+NP:两种方法的集成关于模型幻觉行为的一些有趣的观察:在传记生成任务中,越稀有的实体的错误率越高在生成内容中较晚提及的事实的错误率也较高使用检索来为模型生成提供基础可以显著帮助减少幻觉现象Wei等人2024年还提出了一种评估LLM长篇事实性的方法,名为SAFE(Search-AugmentedFactualityEvaluator)。