钉钉杯大数据竞赛到底是一个什么类型的比赛?
3.寻找一些有项目或比赛经验的同学;项目可以是关于数据驱动,CV或者NLP等等,比赛可以是ACM,CCPC,蓝桥杯,数学建模等。4.可以找一个负责论文撰写的同学(但是不必要)。PS:因为这个比赛时长是一个月,可以有充分时间进行论文撰写,也可以对自身的科技论文写作进行锻炼。
华夏基金宋洋:系统化、可持续、多资产的绝对收益投资
其次,在决策环节上,要针对待解决的问题适合用哪种决策工具:由主观决策还是量化决策来生成,也就是决策工具的适配性选择。因此,在我的认知中系统化投资是一种更为广泛的概念:在强调投资过程的系统性、规则性和纪律性,通过建立一套完整的投资框架来实现投资目标方面和量化投资一致,但是除此之外还可以包含其他投资逻辑和...
2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
使用CRT生长法来进行决策树分类,得出高钾、铅钡玻璃的分类规律。对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著性差异,提取出具有显著性差异的化学成分,对高钾和铅钡玻璃有显著性差异的化学成分建立系统聚类模型,得出划分结果。最后使用近似值矩阵来判断分类结果的的合理性,若...
2021年数学建模国赛b题解题思路
针对第三问国赛总是逃不过优化模型。这不,来了。这里可以将催化剂组合的各种浓度质量百分比啥的作为参数,反正也不多,可以直接列出来,然后温度可以作为一个连续值,利用第二问中的结果,开对这里的进行一个预测,选出最好的转化率和C4选择性就完事。至于你使用支持向量机,决策树,模拟退火,遗传算法,灰色预测,元胞...
【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非...
一家互联网银行的探索之旅:三年内怎么让路边摊都贷到款
比如,传统的风险预测模型通常采用回归、决策树等算法,通过固定时间截面的数据进行预测,而忽略各种行为在发生时间上的连续性(www.e993.com)2024年8月31日。网商银行将最新的DynamicStructure2Vec算法应用在了多头借贷的识别上,不仅整合了静态的异构网络信息,还增加时间维度,将原来立体的算法上升到四维空间。从而把上一个时间点的状态传导到当前,是一...
揭秘自适应学习背后的原理(第二集)
我们只要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景不是去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是不是正确的。举例1:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。
每一个深钻机器学习的人都会遇到这七大经典问题
如果有同学看教科书上介绍决策树,会有一个说法就是决策树要减枝,决策树如果不减枝效果不好。还有教科书会告诉决策树不能超过五层,超过五层的决策树效果不好。这个结论和神经网络结论一样,神经网络不能超过三层也是因为当时数据量不大,决策树不能超过五层也是因为上个世纪数据量不够大,二叉树决策树如果深度是N的...
一文读懂自适应学习的背后原理,在线教育创业者必看!
我们要在Level0的基础上加入简单的条件判断,就可以实现最简单的自适应学习算法。基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景是那些不去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是否是不对的。举例一:汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。学生左转忘打转向灯了,扣分...
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
π定理的解题步骤:(1)确定关系式:根据对所研究的现象的认识,确定影响这个现象的各个物理量及其关系式:(2)确定基本量:从n个物理量中选取所包含的m个基本物理量作为基本量纲的代表,一般取m=3。在管流中,一般选d,v,ρ三个作基本变量,而在明渠流中,则常选用H,v,ρ。