钉钉杯大数据竞赛到底是一个什么类型的比赛?
如果完全没有编程基础,至少需要两周以上时间熟悉python语法和简单的数据结构如list、dictionary等。2.尝试做一下真题,熟悉一下题目类型和题目难度,可以尝试一个人完成真题的task1和task2,由于task3较为开放性,有一定数学建模的意味,可以暂时不管。3.学习第三方库numpy、pandas、matplotlib,总结套路。我们在集中刷题...
华夏基金宋洋:系统化、可持续、多资产的绝对收益投资
其次,在决策环节上,要针对待解决的问题适合用哪种决策工具:由主观决策还是量化决策来生成,也就是决策工具的适配性选择。因此,在我的认知中系统化投资是一种更为广泛的概念:在强调投资过程的系统性、规则性和纪律性,通过建立一套完整的投资框架来实现投资目标方面和量化投资一致,但是除此之外还可以包含其他投资逻辑和...
2021年11月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题
A.启动过程--规划过程--执行过程--结束过程B.规划设计--部署实施--服务运营--持续改进--监督管理C.规划设计--部署实施--服务运营--持续改进D.启动过程--规划过程--执行过程--监督过程--收尾过程答案:B解析:中级教程第二版P122IT服务生命周期由规划设计、部署实施、服务运营、持续改进、监督...
数学建模国赛选拔通过后,才明白原来斩获国奖也没那么难…
4、常见的模型建立与求解的方法学习建立常见的数学模型的方法和技巧,掌握常见的数值计算和求解方法,如数值积分、差分方程求解、最优化算法等,以及经常会用到的预测类模型有神经网络预测模型、灰色预测模型以及拟合插值预测等,优化类模型有图论模型、规划模型等,分类模型有决策树、逻辑回归等,评价类模型有层次分析法、...
两分钟看懂什么是决策树?
为达到目标,依据一定的条件进行选择的过程,就是决策树。决策树模型非常经典,在机器学习中常被用来分类。构成它的元素是节点和边,节点会根据样本的特征做出判断,边则指示着方向。最初的分支点被称为“根结点”,其余的被称为“子节点”,不再有分枝的节点被称为“叶子节点”。
从Level 0到Level 5,自适应学习可分为哪些等级?
基于规则的自适应学习,其实本质是决策树,适用场景是那些不去判断学生是否掌握某种知识,而是直接去判断学生的某种行为是否是不对的(www.e993.com)2024年8月31日。1、汽车模拟驾驶学生闯红灯了,扣分,然后告诉学生,你要注意红绿灯。学生左转忘打转向灯了,扣分,然后告诉学生,你要记得打转向灯。学生超速了,扣分,然后告诉学生,你要注意自己行驶的...
【获奖技巧】美赛主攻C题的同学速速收藏
距离聚类(系统聚类)、关联性聚类,层次聚类、贝叶斯分类与判别、SVM支持向量机、决策树、极限学习机重要的算法:蒙特卡罗算法、数据处理算法(数据拟合、参数估计、插值等)、规划算法(线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等)、图论算法、计算机经典算法(动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等)、最优化理论的三大非...
策略产品经理重要的思维方式之建模思维,如何培养建模思维?
1.分支思维的方法如果是用分支思维来解决这个问题,核心需要讲所有的方法进行遍历,如下图所示:箭头上表明的是每次增加阶梯的层数,是增加1层还是增加2层,而椭圆中代表的是目前我们已经迈到的阶梯数,是不是看上去有点像我们之前说的决策树DecisionTree,我们通过数终端节点的方法枚举出来,分支上楼梯的方法一共是...
话题|《纽约时报》关于solver在现代扑克中的角色的文章
决策树的问题问题涉及决策树:"游戏理论家使用分支树图来表示一个游戏的不同展开方式,"文章写道,"在一个简单的游戏中,如石头剪刀布,树很小:三个分支代表你能玩的石头、布和剪刀,每个分支都有三个连续的分支代表你的对手能玩的石头、布和剪刀。游戏越复杂,树就越大。即使是简化版的德州扑克,在"单挑"(即只有...
一家互联网银行的探索之旅:三年内怎么让路边摊都贷到款
比如,传统的风险预测模型通常采用回归、决策树等算法,通过固定时间截面的数据进行预测,而忽略各种行为在发生时间上的连续性。网商银行将最新的DynamicStructure2Vec算法应用在了多头借贷的识别上,不仅整合了静态的异构网络信息,还增加时间维度,将原来立体的算法上升到四维空间。从而把上一个时间点的状态传导到当前,是一...