lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

图1:非高斯概率密度函数示例。等高线表示等密度线,在对数空间中等间隔分布。对于这类复杂分布,如何有效地生成随机样本呢?传统上,有几种广泛使用的方法可以从任意分布中抽样,如拒绝采样法和马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)。这些方法都是可靠的技术,并且有一些优秀的Python实现。例如,emcee是一个在科学计算中广泛使用的...

早新闻 | 美联储大幅降息概率超60%!中国央行发布重磅数据

根据推算精度要求,采用多阶段、分层、概率比例的抽样方法,在全国共抽取约500万户、1400万人,抽样比例为全国人口的百分之一。央行:前8个月新增信贷14.43万亿,8月末M2增长6.3%8月末,广义货币(M2)余额305.05万亿元,同比增长6.3%。狭义货币(M1)余额63.02万亿元,同比下降7.3%。流通中货币(M0)余额11.95万亿元,同比增长...

现代数学有哪些分支学科?(364个分支,超全!)

289.统计物理中的概率方法十四、统计数学领域290.统计模型与统计推断291.统计量与样本分布292.统计估计293.假设检验294.多元分析295.鲁棒与非参数方法296.试验设计297.抽样方法298.保险数学299.时间序列分析300.随机过程的统计推断301.统计计算302.信息几何十五、离散数学与组合论领域303.图论...

OpenAI 翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字 blog 详解抵抗办法、产...

每个微调数据点是一个问题、模型的答案(可能是错误的)和校准的置信度。在两种情况下,文字表述的概率都能很好地泛化,而所有设置在乘除任务转换上表现良好。在模型预测置信度方面,Few-shot比微调模型弱。包含更多示例很有帮助,50-shot几乎与微调版本一样好。间接查询Agrawal等人2023年专门研究了LLM生成中...

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

概率抽样概率抽样(probabilitysampling),也称随机抽样(randomsampling),是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个个体都有一定的机会被选入样本。从理论上讲,概率抽样是最科学的抽样方法,它能保证抽取出来的样本对总体的代表性。概率抽样分为等概率抽样(equalprobabilitysampling)和不等概率抽样(unequalprobability...

自考质量管理历年选择?

14.在随机抽样方法中,最基本的概率抽样方法是(A)A.简单随机抽样B.分层随机抽样C.等距随机抽样D.整群随机抽样15.从可靠性设计的角度,可靠性技术人员经常将可靠性区分为固有可靠性和(D)A.元件可靠性B.产品可靠性C.系统可靠性D.实现可靠性...

ULLER:神经符号AI,学习和推理的统一语言

抽样语义JK_S是对经典语义的简单修改。它从每个条件分布中抽取一个值,并使用该值来评估公式。因此,JK_S与定义3.3中经典语义的唯一区别在于方程15:在这里,sample是一个(随机)函数,它取一个概率分布,并在分布下从值域Ωn+1中抽取一个值。我们可以重复计算抽样语义...

生成模型的流形、KL的正式严格定义|高维|拓扑|变分|拟合|离散化|...

我们既包括了流行的DGMs,它们碰巧是考虑了流形的,也包括了明确设计来考虑流形结构的模型。在第5.3.1节中,我们提供了对两步模型的新视角,这是流形感知的DGMs的主要范例之一:我们展示了除了共同学习流形和分布的常见解释外,它们最小化了真实数据生成分布的Wasserstein距离的(可能是正则化的)上界,这在最优时可能会变得...

概率抽样

概率抽样概率抽样(probabilitysampling),也称随机抽样(randomsampling),是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个个体都有一定的机会被选入样本。从理论上讲,概率抽样是最科学的抽样方法,它能保证抽取出来的样本对总体的代表性。概率抽样分为等概率抽样(equalprobabilitysampling)和不等概率抽样(unequalprobability...

高等教育出版社“概率论与数理统计习题课”第八讲5月16日上线...

样本是什么?是统计学的一个重要概念,是观测或调查的一部分个体。例如:调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本容量则为300。“样本及抽样分析”听起来很容易理解,做题却经常出错,是同学们普遍存在的问题。5月16日19:00-21:00,“概率论与数理统计习题课”第八讲,张卫老师带你学习...