霸榜Nature各大顶刊!突破传统材料局限,新型技术“横空出世”!推动...

掌握Python的基本数据结构(如列表、字典、集合等)、函数设计,并熟练运用科学计算模块(NumPy、Pandas等)。2、掌握Python中数据可视化的基本方法,利用Matplotlib等工具实现材料科学数据的有效可视化,为数据分析和模型优化提供支持。三、计算材料数据处理与模型构建1、掌握特征工程的核心方法,包括特征选择和降维,以便提取和...

基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统

系统主要分为三个核心部分:数据采集、数据存储和数据分析。在该系统中,应用平台运行在特定的硬件上,该硬件配备了高性能的处理器和充足的内存,以及一个流行的操作系统。具体的硬件配置包括一个具有多个处理核心的服务器,这些核心基于特定的CPU架构,并且系统内存容量足以支持复杂的数据处理任务。操作系统选择了一个广泛使...

大数据发展瞭望_腾讯新闻

(九)融合道路运政、营运记分、车辆维保、主防监控、交通违法、企业信用等多项监管数据,构建覆盖“两客一危”企业车辆、企业人员、安全事故、运政处罚、行业监管等5个维度19个分项的指标体系和动态数据集,建成“两客一危”企业大数据画像系统,对企业运营风险评级、行业分类精准监管提供数据支撑。(责任单位:交通运输厅)...

数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

OracleDatabase23ai专注于三个关键领域:AIforData、数据开发、数据关键任务。OracleDatabase23ai现已在OracleExadataCloud@Customer、OCIExadata数据库服务和OCI基础数据库服务上推出,AzureOracle数据库服务中也有提供。对于开发人员,OracleDatabase23ai可在AlwaysFree自治数据库中使用,也可在Autonomous...

陈佳欣|大数据时代下隐私的群体形态及法律回应

法律应以维护群体共同权益、减少歧视对待、平衡数据共享为三大核心回应点,聚焦于“隐私数据化”的过程,不通过增加新的数据类型或受保护群体,而是对整体性和部门性的保护路径进行扩展:一是完善用户标签下的数据权利,二是强化处理者的数据义务,三是构建数据利益平衡机制,以实现个体维度向群体维度、个人本位向社会本位的...

大数据专业盘点!就业形势分析,前景和领域广阔

(1)编程语言:大数据专业通常要求学生掌握至少一种编程语言,如Python、Java或Scala(www.e993.com)2024年11月23日。这些语言在大数据处理和分析中广泛应用,学生需要学习其语法、数据结构和算法等知识。(2)数据库管理:了解数据库的基本概念和操作,包括关系型数据库(如MySQL、Oracle)和非关系型数据库(如MongoDB、Cassandra)。学生需要学习如何设...

任赖锬 朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论...

在数据结构之中,“束点”控制着整个数据束群之宽松度,能在新权利出现时“增绑”。观之“束点”的定义,表述为束组权利的共同性或一致的利益趋向,这一定义亦可成为确认“束点”为何的标准。着眼于工业数据之上的权利集合,笔者认为,在三维向度下工业数据权益属归、保障以“工业增值”为鹄的,例如在工业数据收集环节...

北京资产评估协会专业技术委员会执业问题解答(2024 年第一期 数据...

数据质量评价既需要对数据资产价值、数据结构、应用场景等有深入理解,还需要具备数据处理、数据分析和数据安全保障的相关能力。资产评估机构在执行数据资产评估业务时,应审慎判断资产评估专业人员是否具备数据质量评价的胜任能力,必要时可以利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或者其他形式的数据质量评价专业意见等。

13个核心问答!北评协专业技术委员会发布《数据资产评估专家问答》

问题2.确定数据资产评估对象和范围时,如何区分、识别数据资产组与其他资产组?问题3.数据产权结构性分置制度下,数据资产法律权属资料有哪些?问题4.如何对数据资产进行质量评价?问题5.数据资产质量评价过程中如何保障数据安全?问题6.如何确定数据资产质量评价结果对数据资产价值的影响?

乡村振兴大数据 交换和共享规范

5交换和共享框架乡村振兴大数据交换和共享主要流程为数据提供,数据交换和数据获取三部分,具体流程见图1.图1总体交换和共享框架6元数据属性概述采用摘要表示的方式定义和描述元数据,摘要内容包括以下9个属性:中文名称,定义,英文名称,数据类型,值域,缩写名,约束/条件,最大出现次数,备注.属性说明6.2.1...