量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

(3)决策树分箱:逻辑:针对有色板块中铜、铝、铅、锌、镍、锡六个品种,使用决策树模型进行分箱,得到各品种仓单变化的临界值,当仓单变化大于临界值时,做多该品种,当仓单变化小于临界值时,不持有该品种合约。其中我们将2023年之前的数据作为训练集,2023年及之后的数据作为训练集。二分箱结果从分箱结果来看,...

傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

??数据筛选：数据抽样/选择（减少样本数量）??数据精简：数据分段/离散化（减少变量的取值个数）??数据平衡：正反样本比例均衡6、数据准备：变量处理??变量变换：原变量取值更新，比如标准化??变量派生：根据旧变量生成新的变量??变量精简：降维，减少变量个数7、数据降维??常用降维方法...

数据化运营、精准营销 10 大常用模型

数据驱动精细化运营是当前寒冬之下企业的必然选择,在精准营销和精细化运营过程中,常用的分析或算法模型。1.RFM模型定义:RFM模型是一种用于分析用户当前状态及衡量用户价值的模型。它由三个关键指标组成:R(Recency)最近一次消费时间、F(Frequency)消费频率、M(Monetary)消费金额。应用:通过R...

Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!

1.1新版materialproject获取材料XRD、DOS图、能带图、吸收谱等数据1.2Pymatgen按照属性要求获取materialproject材料数据2.材料特征工程工具matminer演练2.1matminer获取材料数据集2.2matminer生成材料描述符演练第三天上午理论内容卷积神经网络(CNN)基础卷积层、池化层、卷积核、特征图经典的CNN架构,如Le...

人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)

-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。它通过找到数据点间的最优边界来分隔不同的类别。23.逻辑回归LogisticRegression

收藏!数据资产入表全流程|计量|财务|会计|总账|合规性_网易订阅

3.2选择适当的计量单位为了能够对数据资产进行量化管理,需要为不同类型的数据资产选择适当的计量单位(www.e993.com)2024年11月24日。计量单位的选择应该能够合理反映数据资产的特性和价值。常见的计量单位包括:数量单位:如数据条数、字节大小等。适用于衡量数据的规模。时间单位:如数据的年限、更新频率等。适用于衡量数据的时效性。质量指标:如...

2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

解析:结构化方法有决策树、数据流图及数据字典等方法的图形工具。快速原型是与结构化和面向对象并列的一种开发方法,不属于结构化中的工具。14.以下关于软件需求分析和软件设计的叙述中,不正确的是:(15)。A.需求分析可以检测和解决需求之间的冲突,并发现系统的边界B.软件设计是根据软件需求,产生一个软件内...

SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究|附代码数据

根据提供的图像,我们可以看到“岗位_客服”、“职位_主管”和“职位_助理经理及以上”是决策树中用于预测满意度的关键特征。例如,“岗位_客服”的Gini指数为0.499,表示在这个节点上,数据集的不纯度较高,意味着客服岗位的员工满意度可能比较混合。而“职位_主管”和“职位_助理经理及以上”的Gini指数较低,表明这些...

如何用决策树找到你的细分目标用户 | 附SPSS操作

选择决策树:spss分析à分类à树输入变量:将目标标量(如用户对内容偏好:偏好-不偏好)输入到因变量中,解释变量(如用户属性)输入到自因变量中。因变量下方还有一个分类对话框,在其中将目标变量的偏好勾选作为目标值,该操作可以用于在后续输出收益分析表。

网信最前沿丨决策树是什么?

决策树的算法很多,如ID3、C4.5、CART等。这些算法均采用自顶向下的贪婪算法,每个节点选择分类效果最好的属性将节点分裂为2个或多个子结点,继续这一过程直到这棵树能准确地分类训练集,或所有属性都已被使用过。决策树的优势有:结构简单,便于理解;效率高,较为适合训练集数据量较大的情况;通常不需要接受训练集数据...