第三方CMA环境类检测(水质、土壤、空气、噪声、污染排放)

所以,若电压表的满度波峰因数大于4.4,那么,用来测量高斯白噪声是足够的,因为,这时电压表只对出现概率小于0.001%的那些高峰值不予计及(被放大器削波),分析指出,由此产生的测量误差为-0.05%。

iPhone 7爆出“嘶嘶声”缺陷 到底是怎么回事?

白噪声其实借用了光谱的概念,这和白光由所有颜色的光叠加而成一样,白噪声也可以理解为所有频率的声叠加而成。高斯白噪声在可听声频段表现出来的声音非常类似iPhone7的这种“嘶嘶声”,感兴趣的读者可以利用Matlab的WGN函数生成高斯白噪声,也可以类比汽车收音机搜寻频道时候的“嘶嘶声”。怎么产生的“嘶嘶声”?电子...

高精度室内定位技术——UWB

图4显示了伪随机时间调制编码后的脉冲序列的波形和频谱。图中频谱已经接近白噪声频谱,功率也小了许多,这就是伪随机编码产生的效果。适当地选择码组,保证组内各个码字相互正交或接近正交,就可以实现码分多址。伪随机时间调制编码后的脉冲序列基于无线UWB技术的系统采用相关接收技术,关键部件称为相关器(correlator)。

多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA

它是单变量时间序列中白噪声的扩展。白噪声过程的分量在不同时间是不相关的,就像单变量白噪声过程一样。一个向量与其时间滞后向量之间的协方差变为零。这里白噪声过程的分量可能在同一时间点上相关。所以通常我们假设高斯白噪声,这意味着a??遵循多元高斯分布,可以将高斯白噪声称为VWN(0,Σ)。以上就是多元时间...

深圳市鼎阳科技股份有限公司 关于提请股东大会授权董事会以简易...

基于较通用的硬件架构,以数字信号处理技术在FPGA和软件中实现大量的测量和分析功能,实现测量功能软件化,如数字荧光技术、智能触发技术、数字中频和变频技术、正交信号处理技术、逐点扫描技术,高斯白噪声产生等各种产品功能。随着处理器处理能力的提升以及算法的优化,未来的产品功能将越来越多依靠软件实现。实现过程中,大量...

用相似性匹配的方法,探究滚动轴承剩余寿命的预测的研究

健康状态的仿真信号主要由信噪比较小的高斯白噪声组成,其数学特征表现为噪声的均值和均方根值较小(www.e993.com)2024年11月24日。将健康状态和退化状态的模拟信号组合起来,即构建了轴承的全寿命信号。具体的仿真结果如图2所示。通过对轴承全寿命周期信号进行特征提取并求解退化起始点,可以得到轴承的退化曲线构建的字典集。求解退化起始点的过程可以有...

基于FPGA的高斯白噪声发生器设计

FPGA技术的发展,提高了硬件噪声发生器的速度和性能,相比基于软件实现的噪声发生器,展现出更大的优势。本文设计的高斯白噪声发生器采用FPGA的方式实现,输出的基带白噪声带宽可调,范围为1～66MHz,步进3MHz,幅度8位可调,同时可产生正弦波、三角波、锯齿波、方波等函数波,通过更改现场可编程器件的配置波形数据也可产生...

深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用

高斯噪声也称为白噪声,是一种服从正态分布的随机噪声。在深度学习中,训练时往往会在输入数据中加入高斯噪声,以提高模型的鲁棒性和泛化能力。这称为数据扩充。通过向输入数据添加噪声,模型被迫学习对输入中的微小变化具有鲁棒性的特征,这可以帮助它在新的、看不见的数据上表现更好。高斯噪声也可以在训练过程中...

分数高斯噪声和非高斯列维噪声驱动的随机动力系统研究

然而,随机平均原理作为随机平均法的理论支撑,主要建立在只有微小扰动的高斯白噪声上,并不适用于呈现长相关性的分数高斯噪声或具有较大跳跃甚至是脉冲效应的非高斯列维噪声。这使得由分数高斯噪声和非高斯列维噪声驱动的随机动力系统解的动力学研究已成为非线性科学领域研究的热点问题之一,同时也是一项具有挑战性的前沿科学...

用FPGA 产生高斯白噪声序列的一种快速方法

传统的高斯白噪声发生器是在微处理器和DSP软件系统上实现的,其仿真速度比硬件仿真器慢的多。因此,选取FPGA硬件平台设计高斯白噪声发生器可以实现全数字化处理,同时测试费用少、可重复性强、实时性好、速度快,能较好地满足实验需求。本文提出了一种基于FPGA的高斯白噪声序列的快速产生方案。该方案根据均匀分布和...