阿里云的野心,转让给了AI

终归绕不开市面上的大模型公司,据了解,头部的AI公司大模型训练、推理消耗了阿里云的大头。现阶段,某种程度上,阿里云的营收变化就是当下中国AI发展的晴雨表。从各个季度来看,环比增长的波动性较大,说明消耗云库存具有不稳定性。转换O1推理新范式的入场券已经高不可攀,随着越来越多AI公司放弃模型预训练,投入到应用的怀...

从架构角度认识 AI:为架构师解读机器学习与生成增强技术

基本上,ChatGPT和GPT-4是用你可能从互联网上能得到的所有信息进行训练的。我不知道这是不是真的,但人们就是这么说的。AnthonyAlford:基本上是这样。那说的是数据集。还有就是组成模型的参数的数量。当我们谈论这些深度学习模型时,我们谈的是神经网络。神经网络本质上就是矩阵乘法。我前面提到过的输入向量,...

国产大模型独角兽,困在光环里

大模型主要靠ToB还是ToC赚钱，不同观点都有拥趸者。摆在大模型创企们面前的，是涉及精简成本和聚焦核心业务的方向选择难题：如果盈亏主要依赖ToC应用，那么投入高昂的训练成本是否值当？如果ToB才是商业表现的征途，那么姗姗来迟的月之暗面是否已经输在起跑线？对市场需求的精准把控很重要，但国内团队擅长“...

连OpenAI都推不动Scaling Law了?MIT把“测试时训练”系统研究了...

其实,除了测试时计算,还有另外一个近来非常受关注的概念——测试时训练(Test-TimeTraining,TTT),二者都试图在测试(推理)阶段通过不同的手段来提升模型的性能,但TTT会根据测试时输入,通过显式的梯度步骤更新模型。这种方法不同于标准的微调,因为它是在一个数据量极低的环境中运行的——通常是通过单个...

预训练停摆,有一半大模型企业去做应用了?

众多企业意识到模型变现能力的不足,导致它们的现金流几乎完全依赖于外部融资及能快速实现产品市场契合(PMF)的AI应用。这无疑加剧了技术瓶颈期下大模型厂商的生存困境。尽管如此,那些选择放弃预训练的企业仍然抓住了AI应用领域的盈利机遇。它们通过推出面向C端或B端的应用产品,努力在激烈的市场竞争中占据一席之地。例如...

厚德云×魔多LoRA模型创作大赛,丰厚大奖蓄势以待!创意无界,智绘未来

在线训练工具硬件带不动?本地部署太麻烦?数据集处理繁琐?厚德云「在线模型训练」工具,可以帮助参赛者轻松搞定数据集预处理,模型训练,免费生图,高清修图等任务,无需本地环境的繁琐准备,一键开启训练(www.e993.com)2024年11月24日。参赛者完成特别小任务,即可免费领取一个月专业版会员。

前所未有:GPU集群恶意代码注入?模型投毒???资源消耗攻击?

另一方面,训练大模型是大系统工程,周期长,环节多,哪怕没有恶意破坏,动不动就会出现故障。甄别出哪些是恶意“故障”非常困难,防不住?真这样吗?(一)漏洞与损失1.自“古”以来,AI大模型训练没有出过这么大的安全事件。2.本质是,在AI大模型的训练中搞五花八门的破坏。

苹果开源7B大模型,训练过程数据集一口气全给了,网友:开放得不像苹果

有多能打先不说,先来看HuggingFace技术主管刚“拆箱”的模型基础配置。总结下来就是:7B基础模型,在开放数据集上使用2.5Ttokens进行训练主要是英文数据,拥有2048tokens上下文窗口数据集包括DCLM-BASELINE、StarCoder和ProofPile2MMLU得分接近Llama38B...

脑声问答(95)期丨大鼠跑台训练模型方法

有研究通过建立长期高强度运动训练的大鼠模型来判断该过程中是否会产生心律不齐的机制,让雄性Wistar大鼠充满活力的在跑台上训练4、8、16周,对照组中控制大鼠久坐不动,16周内给出两组大鼠连续的超声波心电图和在体电生理的研究结果。在长期的高强度运动训练下,大鼠的心肌纤维化和心室功能均发生了改变,且心律失常的...

OpenAI“不能说的秘密”被公开了?使用YouTube数据训练模型,获取...

当前AI大模型的训练，数据端需要巨大数据量的大规模数据集投喂。公开资料显示，OpenAI的数据来源可能包括但不限于：公开可用的数据集，如互联网上的各种资源，如书籍、网页、新闻文章、学术论文等；合作伙伴和第三方数据提供商提供的数据集；购买的特定领域的数据，如医疗、法律或科学文献；合成数据，OpenAI可能会使用其...