多模态模型免微调接入互联网,即插即用新框架,效果超闭源方案开源...

2024年11月11日 - 新浪新闻

从实验结果中可以有以下发现:1、接收长上下文输入可以一定程度上避免对搜索引擎的返回内容进行二次筛选。GeminiPro1.5(LC)的性能高于内嵌互联网检索增强的GPT-4V和GPT-4o,但是长上下文会引入额外的计算消耗,并引入一些不必要的信息对模型造成误导。经过SearchLVLMs的分层过滤模型进行二次筛选还有,可以进一步提升...

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基于风险管理的招标领域数智化审计模型构建

2024年11月20日 - 网易

4.建立结果预警平台搭建招标智能审计预警平台,在不改变招标业务系统运行的情况下,实现对招标风险的自动化、实时化、全面化监控。同时,将风险结果按照高、中、低三个等级划分。其中,将邮箱、地址、电话等征信信息完全一致的规则作为高风险;将联系人、联系方式等信息一致的作为中风险。通过对不同风险结果的权重组合,...

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NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径

2024年11月19日 - 网易

在第T个编辑步骤中,模型知识编辑器(ModelEditor,ME)接收第T个编辑样例和T-1步的的模型,并产生修正后的LLM模型。遵循以下等式:是当前编辑步骤的输入,是期望输出;同时保留对过去编辑步骤中输入的记忆,并维持对不相关数据的处理能力。注意,使用终生模型知识编辑技术并非必须一直编辑大模型,如...

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一篇文章系统看懂大模型

2024年10月22日 - 腾讯新闻

模型微调Fine-tuning:模型微调表示大模型在特定任务或小数据集上进一步训练模型以提高模型解决针对性问题的表现,与预训练阶段不同的是微调阶段使用的数据量相比更小,且主要使用垂直领域的数据,通过微调获得的是一个垂直模型和行业模型,模型微调,就好像入职支持的毕业生,开始接受企业的专业技能的培训;提示词工程Prompt...

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华泰金工 | 大模型本地部署手册

2024年10月9日 - 新浪

大模型应用本地部署:AnythinLLM与Dify若将大模型本地部署看做夯实地基,大模型应用的本地部署则是楼宇建设。本文将大模型应用框架分为两类,RAG应用框架和多智能体应用框架,分别以AnythinLLM和Dify为例进行介绍。AnythinLLM是一个开源的企业级文档聊天机器人解决方案,用户可通过简易步骤构建私人的知识库应用。Dify...

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国网智慧车联网申请电网运行和电动汽车充放电互联优化专利,能够...

2024年10月9日 - 百家号

步骤3、建立电动汽车有序充放电双层优化调度模型；上层模型以电网运行安全性最优为目标，以电池容量、充电结束时的电池期望等为约束条件建立优化模型；下层优化模型以电网日负荷峰谷差最小为目标，以上层优化计算的最优电网运行安全性为约束条件建立优化模型；步骤4、以改进算法求解上层模型，获得电网运行安全性和电动...

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AI开发基本流程步骤

2024年10月23日 - 网易

五、模型部署将训练好的模型集成到实际的应用场景中,确保模型能够高效地接收输入数据并输出预测结果。并对模型进行推理优化,如使用量化技术减少模型大小,提高推理速度。还要确保模型部署过程中的数据安全,防止模型被恶意攻击或滥用。六、监控与维护AI系统上线后,持续的监控和维护是保证其稳定运行和持续优化的关键。比...

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巴菲特持仓数据下载地址+AI大模型对比分析测试结果

2024年8月18日 - 腾讯新闻

以下是测试步骤1.从InvestingPro下载excel文件,重命名为2024Q1和2024Q2。2.为了减少AI处理表格时的错误,剔除excel文件中除公司名、代号、价值、股份数量外所有栏和列。见下图:3.上传文件,写入提示词,提示词如下:你是股票数据分析师专家,我有巴菲特2024年第一季度和第二季度的持仓表格,文件名分别为2024Q1.xls...

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通义灵码 SWE-GPT:从静态代码建模迈向软件开发过程长链推理

2024年11月14日 - 腾讯新闻

LingmaSWE-GPT结果表现LingmaSWE-GPT72B在性能上表现出与最先进闭源模型具有一定的竞争力。在SWE-benchVerified基准测试中,它成功解决了30.20%的问题,接近GPT-4o在相同推理过程中的31.80%的成功率。这是首次有开源模型在解决这些复杂软件问题时超过30%的成功率。作者会继续推动LingmaSWE-...

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学生党狂喜,物理图表动起来,受力分析、光学、电路图等全自动交互