要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
一,决策树容易过拟合张教授提出了一个用于判断是否适合读博的决策树,然而,单棵未剪枝的决策树很容易过拟合。决策树的另一个缺点还在于它只能提供yesorno的回答,而无法为预测的结果输出概率值,也就是说,它只能回答“你适合读博吗?”,而不能回答“你有多大程度适合读博?”。这一点其实很重要,因为这个...
入门必读,写给初学者的人工智能简史
他们认为,世界中的实体、概念以及它们之间的关系,都可以用符号来表示。人类思维的基本单元,也是符号。如果计算机能像人脑一样,接收符号输入,对符号进行操作处理,然后产生符号输出,就可以表现出智能。这个思路,关键在于把知识进行编码,形成一个知识库,然后通过推理引擎和规则系统,进行推断,以此解决复杂的问题。符号主义...
青年博士Nature,Science双发,植物领域迎来史上“翻天覆地”的变化!
深度学习与机器学习重大进展这是继AlphaFold2之后的又一重大突破在预测类药物相互作用方面,AlphaFold3实现了前所未有的准确度,包括蛋白质与配体的结合以及抗体与其靶蛋白的结合。在PoseBusters的基准测试中,AlphaFold3的准确率比现有最佳传统方法高出50%,而且无需任何结构信息输入,成为首个超越传统物理预测...
人工智能与生态学的协同未来
而生态学领域,作为复杂系统科学理论与方法的重要来源(例如食物网络模型、种群非线性动力学、混沌预测难题,以及韧性/鲁棒性等概念),不仅是人工智能发挥作用的应用领域,同时也是提供启发性洞见、模型进而革新人工智能架构的重要策源地。因此形成了“人工智能驱动生态学”与“生态学驱动人工智能”相交织的趋同趋势。发表于《...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
Docking是一种计算机辅助药物设计方法,它可以用来预测药物分子与蛋白质分子之间的相互作用,从而帮助药物研发人员更加高效地设计新药。具体来说,分子对接可以模拟药物分子与蛋白质分子之间的结合过程,通过计算药物分子与蛋白质分子之间的相互作用能量,来预测药物分子是否能够与蛋白质分子结合,并且预测药物分子与蛋白质分子结合的...
引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...
Naturebiotechnology|用于功能性蛋白质设计的机器学习Scientificreports|Deep-WET:一种基于深度学习的方法,使用具有加权特征的词嵌入技术预测DNA结合蛋白CellSystems|深度学习为蛋白设计开启了新时代Natput.Sci|基于深度学习的无rotamer蛋白质设计...
【建议收藏】PMP考试知识点总结|跟踪|委员会|项目管理_网易订阅
商业论证为证实项目的价值,在商业论证中通常要包含业务需求和成本效益分析等内容。作用:商业论证是确定项目是否实施的依据;商业论证或类似文件能从商业角度提供必要的信息,决定项目是否值得投资;商业论证了项目的合理性和边界,是高层级做决策的依据。16、项目效益管理计划...
独家| 熵–数据科学初学者必知的关键概念(附链接)
为了回答这个问题,我们继续学习机器学习算法中损失函数(lossfunction)的概念。损失函数决策树算法通过优化损失函数从数据集中创建树。在分类问题的情况下,损失函数用以度量根节点的目标列中的不纯度(impurity)。不纯度是指我们在上述讨论的信息中可获得的惊奇度或不确定度。在给定节点上,不纯度用以度量Y变量中不...
人们总是算计太多,而思考太少
决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性偏差思维模型...
人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型_手机...
决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性性偏差思维模型...