不做Sora背后:百度的多模态路线是什么?

从应用的角度来看,幻觉问题阻碍了用户对AI产品的信任。从产业角度,解决了幻觉问题才能扩大AI可应用的场景范围,提高AI系统的商业价值。再将目光转向百度,解决AI幻觉问题,恰恰也是百度的“主战场”。iRAG,全称Image-basedRetrieval-AugmentedGeneration,是一种全新的检索增强文生图范式,结合了百度多年的搜索积累,帮助...

《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

Block设想了一个庞大的查找表,其中人类程序员录入了对所有可能问题的所有可能答案。向这台机器输入问题,它会在数据库中查找匹配的答案并发送回来。Block认为,任何人使用这台机器都会认为其行为是智能的:“但实际上,这台机器的智能水平就像一个烤面包机,”他写道,“它展现的所有智能都是其程序员的智能。”Block...

兴森科技:玻璃基板技术路线与全球厂商一致,未来应用主要是AI服务...

玻璃基板目前生产工艺并不成熟,尤其是在钻孔、金属化、切割等工艺层面受限于制造设备、电子化学品等还未完全打通,规模化生产成本也属于考量关键,现阶段有机基板仍占据主流。感谢您的关注。

两年倒数!Anthropic CEO万字长文预言:「强大AI」26年降临,智力...

Amodei界定了先进AI的含义:触发5-10年发展期的技术阈值。他不喜欢使用AGI这个术语,因此使用「强大的AI」(powerfulAI)这个说法。Amodei认为,强大的AI最早可能在2026年问世。通用人工智能(AGI)是一个不够精确的术语,它已经积累了太多科幻元素和过度炒作。相比之下,我更喜欢用「强大的人工智能」或「专家级科学和...

当供电与制冷走向融合,AI智算基础设施如何加速蜕变?

构建从电网到芯片的电能管理链,是化解智算中心供电系统既有难题的有效路径。为了应对机架密度、电力容量迅速上升等变化,360AI全链智算解决方案基于电力模组最大化提升容量利用率,借助高密可靠型UPS改善AI部署空间利用率;智能中功率母线能为每个机架提供更多安全电力,电池储能系统则可实现自用备电,预防电网限制AI性能。

爱范儿

OpenAI这一通过「定制芯片设计来管理成本和访问AI服务器硬件」的战略意味着其走上了Meta和Google等科技公司的老路,而后者作为OpenAI的竞争对手,已经经历了几代人的努力(www.e993.com)2024年11月24日。并且,市面上不乏成熟且广泛部署应用的AI芯片,如Google推出的「TPU」、微软的「Maia100」等等。

以「垂直模型」引领AIGC商业化落地,FancyTech的技术路径是什么?

我们正在见证又一轮技术革新,这一次是AIGC为个体提供表达自我的工具,让创作变得更加容易和普及,但背后的推动力却并不是「大」模型。??两年以来,AIGC技术的发展速度超过所有人的想象,席卷了从文本、图像到视频的各个领域。关于AIGC商业化路径的讨论从来没有停止过,其中,有共识也有路线分化。

联想首台国产AI服务器联想问天WA5480 G3交付庆典在合肥举行

面对AI基础设施发展的新需求,联想AI导向的基础设施已形成“一横五纵”布局:“一横”即异构智算平台,“五纵”则是指服务器、存储、软件及超融合、数据网络以及边缘基础设施产品和方案,从而可以更好的支持中国AI算力基础设施的快速发展,并为客户应对当下挑战奠定良好的算力底座。

王小川谈大模型格局:大模型降价卖的是云服务,AI超级应用会“像人...

今天的大模型应用还需要更多时间的打磨,目前市场上的百万级DAU的AI应用远远算不上超级应用,之前发的各种应用只是模型的展现。对我们来说,我们之前有输入法、搜索引擎和浏览器的经验,知道一个应用到达什么样的状态的时候才会变成一个广泛被使用的产品,现在各家的产品状态都还没到。

AI检测AI:“矛”更利还是“盾”更坚

三种路径识别文本如何准确识别AI生成内容?鲍光胜介绍,目前主要有三种技术路径进行检测,分别是模型训练分类器法(也被称为监督分类器法)、零样本分类器法、文本水印法。“三种检测方法本质上都是利用AI检测AI,且各有优劣。”鲍光胜说。模型训练分类器法,首先要收集大量人类创作内容与AIGC,然后以此为基础训练一个能...